GXO

AI AUTOMATION

RPA の次を、
AI で超える

貿易書類・契約書・社内ナレッジ・セキュリティ運用…
中堅-大企業の「残り 改善 の手作業」を AI で解決。

補助金活用を検討する場合も、申請前の業務要件・対象経費・実装範囲を整理します。

範囲整理要件確認概算確認
導入実績 多様な業種NDA締結に対応補助金活用前の要件整理研究・物流・監査領域で実装経験上場準備企業対応国内開発拠点14 商品ラインナップ補助金活用前の要件整理研究・物流・監査領域で実装経験運用学習サイクル搭載導入実績 多様な業種NDA締結に対応補助金活用前の要件整理研究・物流・監査領域で実装経験上場準備企業対応国内開発拠点14 商品ラインナップ補助金活用前の要件整理研究・物流・監査領域で実装経験運用学習サイクル搭載

- FLAGSHIP PRODUCTS ー

Tier A最主力商品(中堅-大企業向け)

月次 1,000 万〜億単位のインパクトを狙う、GXO の主力 AI 商品

01

Document Intelligence AI

業界横断の書類突合・検証 AI。契約書 vs 顧客データ、発注書 vs 納品書、カルテ vs 処方箋 等を AI-OCR + 意味的突合で自動照合。金融・医療・製造・物流・法務まで適用可

DOCUMENT_INTEL

- BUSINESS TRANSFORMATION ー

Tier B中堅企業の具体業務改革

業界横断で適用可能、投資規模 1,000 万〜3,000 万のパッケージ

06

補助金活用前の要件整理

制度要件、対象経費、業務要件、実装範囲を申請前に整理。申請代行や採択保証ではなく、導入計画を具体化。

SUBSIDY

- ADVANCED COMPLIANCE ー

Tier C機微要件・規制対応

上場準備・機密対応・規制対応など、特殊要件を持つ企業向け

09

経済安全保障 AI 導入コンサル

特定重要物資・重要インフラ事業者・上場準備向け。中国系 AI 不採用、国内拠点運用

ECO_SECURITY

- TECHNOLOGY DEEP DIVE ー

技術別詳細ページ

ユースケースが絞れている場合の技術別詳細

11

AI エージェント開発

営業・マーケ・事務の自動化エージェント。対話型 AI で業務実行まで

AI_AGENT

- DIFFERENTIATION ー

GXO の独自強み

全商品共通の GXO の 6 つの武器。これが Tier A/B/C 全商品で一貫して効く

運用学習サイクル(継続改善)

質問ログ・正誤フィードバック・社内用語・プロンプト・評価データセットを運用で継続的に蓄積する仕組み。検索・評価・プロンプト・ナレッジグラフの 4 層で貴社特化の精度に育てます。蓄積データは貴社環境内で管理、契約終了時は全量エクスポート・削除が可能

大規模書類 × AI の実装経験

研究・物流・監査の各領域で、大量文書の AI 管理・業務フロー設計を実装した経験。ミッションクリティカルな環境での運用設計ノウハウを保有

「速く作る × 正しく作る」分業

Claude Code / Codex で速く作り、PMO + シニアエンジニアで正しく作る。納期 段階的 圧縮と品質を両立

経済安全保障配慮の AI 選定

米系クラウド + 国産/欧米系 OSS を優先、中国系・ロシア系は原則不採用。機微データを扱う上場準備企業にも対応

LLM プロバイダー切替可能設計

Claude / GPT / Gemini を LLM API 抽象化で切替可能に。AI 進化が早くても貴社の投資は無駄にならない

国内開発体制 + 補助金活用前の要件整理

機微な書類・顧客データを国内拠点で処理。補助金活用を検討する場合も、申請前の業務要件・対象経費・実装範囲を整理

- COMPETITIVE MOAT ー

GXO の7 つの堀

一度導入したら抜けられん、本当の競合優位性

運用学習サイクルによる貴社特化

質問ログ・正誤フィードバック・プロンプト・ナレッジグラフを運用で継続蓄積し、貴社固有の業務語彙と判断パターンを反映した精度に育てる運用基盤。蓄積データは貴社環境内で管理され、契約終了時は全量エクスポート・削除が可能

大規模ミッションクリティカル領域の実装経験

研究開発・物流・金融・監査などミッションクリティカル領域での大規模 AI システム実装経験。他社ではリスクを取りにくい機微案件への対応力

CRO Copilot 的な継続改善ループ

単発納品でなく「月次レビュー → 改善提案 → 再実装」を標準化。他社は納品で終わり、GXO は 30 日サイクルで進化

横断提案力(AI + DX + セキュリティ + 法務 + 営業)

他社は 1-2 領域のみ。GXO は 5+ 領域を一社内で完結、乗り換え = 5 社の個別契約 + 統合管理の煩雑化

補助金活用前の費用対効果整理

制度活用を検討する場合も、対象経費・実装範囲・自己負担・導入後の運用費を申請前に整理

経済安全保障グレードの対応力

上場準備 + 監査対応 + 政府系調達の 3 要件同時クリアできる中堅ベンダーはほぼゼロ。機微データ案件で他社は選択肢から外れる

藤吉直の CRO 壁打ち(経営層直接伴走)

月次で代表直々に経営層と壁打ち。他社の営業担当・SE 対応とは別次元の意思決定速度と提案質

- SWITCHING COST ー

乗り換えコストの現実

他社に乗り換えた場合に失う価値を定量化

他社に乗り換えた場合

蓄積された運用ナレッジ
失効・ゼロから再構築(数ヶ月の再学習期間)
運用データ資産
消失 or 別フォーマットで引継ぎ手作業
再学習期間
6-12 ヶ月、精度復帰まで業務停滞
再教育・運用マニュアル
全社員再教育 + 運用ルール再作成
補助金適用
再申請不可(既投資分)、新規分は他社で自腹
基幹連携コード
API 仕様書き直し、QA 再実施
監査対応エビデンス
過去ログ整合性チェックが必要
乗り換え時コスト概算
3,000-8,000 万円 + 6-12 ヶ月業務停滞

GXO 継続

推奨

蓄積された運用ナレッジ
継続蓄積・即運用継続
運用データ資産
継続 継承、横断活用
再学習期間
不要、即運用継続
再教育・運用マニュアル
既存運用を継続
補助金適用
次回投資時も適用可
基幹連携コード
継続運用、保守契約内
監査対応エビデンス
継続蓄積、即監査対応可
乗り換え時コスト概算
既存契約維持のみ

- VS COMPETITORS ー

競合 AI ベンダーとの位置付け

大手 SIer / 専業 AI / 汎用 SaaS との比較

大手 SIer(野村総研・NTT データ)

価格帯
¥2-10 億
意思決定速度
6-12 ヶ月
運用学習サイクル
対象外
横断提案
経済安全保障対応
補助金活用前の要件整理
対象外
代表直接 CRO 伴走
対象外
補助金活用前の費用対効果整理
対象外
オフショア活用
乗り換え難度

専業 AI ベンダー(PKSHA・ABEJA 等)

価格帯
¥3,000 万-2 億
意思決定速度
3-6 ヶ月
運用学習サイクル
一部
横断提案
✕ AI のみ
経済安全保障対応
補助金活用前の要件整理
対象外
代表直接 CRO 伴走
対象外
補助金活用前の費用対効果整理
オフショア活用
対象外
乗り換え難度

汎用 SaaS(Salesforce Einstein・Copilot 等)

価格帯
¥500-3,000 万/年
意思決定速度
運用学習サイクル
対象外
横断提案
✕ 用途限定
経済安全保障対応
✕ 海外 SaaS
補助金活用前の要件整理
対象外
代表直接 CRO 伴走
対象外
補助金活用前の費用対効果整理
対象外
オフショア活用
対象外
乗り換え難度

GXO

推奨

価格帯
¥1,500 万-1 億
意思決定速度
30 分壁打ち〜1 ヶ月
運用学習サイクル
◎ 全商品
横断提案
◎ 5+ 領域
経済安全保障対応
◎ 国内体制
補助金活用前の要件整理
代表直接 CRO 伴走
補助金活用前の費用対効果整理
◎ 対象業務・対象経費を整理
オフショア活用
◎ 国内 PMO + ベトナム実装
乗り換え難度
超高(学習資産)

- FAQ ー

よくあるご質問

いいえ、置き換える必要はありません。RPA は構造化データの転記・決定論的処理には最適です。一方で、書類間の意味的突合・例外判断など、RPA では原理的に解けない領域があります。GXO は RPA を残しつつ、上位層に AI レイヤーを追加する統合設計を得意としています。

ご安心ください。GXO は国内拠点での開発・運用を原則とし、LLM への送信データは最小限 + 匿名化 + AES-256 暗号化 + AWS WAF で保護します。研究機関・金融・監査領域で培った厳格な情報管理を標準実装しており、上場準備企業・機微情報を扱う企業様にも対応可能です。

1 社ロックインしないのが GXO の方針です。LLM API を抽象化して設計することで、後から最適なプロバイダーに切替可能にします。案件の特性(日本語精度・コスト・機密性・契約形態)で初期選定し、進化に応じて切替できる構造を標準とします。

制度上の締切は公募要領と事務局で確認が必要です。GXOでは、実装側で必要な対象業務、見積り前提、データ連携、社内承認、開発スケジュールを整理します。

業務領域と規模によります。Phase 1 PoC で 1,500-2,000 万円(3 ヶ月)、本開発込みで 6,800-8,000 万円(12 ヶ月)が大規模案件の目安です。中規模だと 1,400-3,000 万円で完結するケースもあります。初回 30 分の無料壁打ちで概算をその場で提示します。

機微情報を扱う場合は国内拠点を推奨します。GXO は Claude Code / Codex を活用した効率化で、国内開発でもオフショアに近いコスト競争力を実現しています。経済安全保障・上場準備・データ機密性の観点でオフショア不可の案件に最適です。

30 分の無料壁打ちで、貴社の状況(業種・規模・課題・予算・緊急度)をヒアリング、Tier A/B/C から最適な 1 つを提案します。多くの場合、Tier A の主力商品のいずれかが該当し、その後 Tier B の補助金パッケージを組合せるパターンが多いです。

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- CONTACT ー

30 分の壁打ちで、貴社に最適な AI 商品を提案

14 商品の中から、貴社の業種・規模・課題・予算・緊急度に合わせて最適なアプローチをその場でご提案します。