DevSecOps
セキュリティテストが開発を止める時代は終わった
DevSecOpsで、速く、安全に、自動で。
開発速度とセキュリティ確認のバランスを設計します。
CI/CDパイプラインにSAST/DAST、依存関係、IaC、監査証跡を段階的に組み込みます。
DOWNLOAD
相談前に使える関連資料
課題の整理、要件定義、社内説明に使える資料をこのサービスの文脈に合わせて選んでいます。
- CHALLENGES ー
こんな開発あるあるに心当たりは?
これらの原因は「後付けセキュリティ」
リリース直前の大量指摘
脆弱性診断がリリース直前に行われ、大量の指摘事項が発生してスケジュールが段階的に遅延します
本番環境での脆弱性発覚
本番環境で脆弱性が見つかり、緊急対応を強いられます。発見が遅れるほど修正範囲と調整コストが大きくなります
セキュリティレビューがボトルネック
手動のセキュリティレビューが開発のボトルネックとなり、リリースサイクルが遅延します
同じ脆弱性の繰り返し
同じ脆弱性を何度も作り込んでしまい、手戻りコストが増大し続けます
開発とセキュリティの対立
開発チームとセキュリティチームの間で優先順位が対立し、生産性が低下します
修正コストの増大
設計、開発、テスト、本番後のどこで発見するかにより、修正コストと調整範囲が大きく変わります
- PIPELINE ー
CI/CDパイプラインにセキュリティを自然に統合
開発フロー全体でのセキュリティ統合

コーディング(IDE連携)
脆弱性警告とセキュアコードサジェストを活用し、コーディング段階で確認すべき観点を提示します。

ビルド(SAST)
静的解析によるソースコード脆弱性検査と依存関係チェックを自動実行します。

テスト(DAST)
動的解析による実行時の脆弱性検査とAPIセキュリティテストを実施します。

デプロイ(コンテナ/IaCスキャン)
設定ミスの検出とコンプライアンスチェックをデプロイ前に自動実行します。

運用(RASP/モニタリング)
ランタイム保護と継続的な監視により、本番環境でのセキュリティを確保します。
- RESULTS ー
数字で見るDevSecOpsの効果
導入前後の開発サイクル比較
導入前
従来型開発
- 開発サイクル
- 確認が後工程に集中
- 脆弱性診断
- 手動中心
- 修正対応
- 担当者判断に依存
- リリース頻度
- セキュリティ確認で停滞
- 監査対応
- 手動で証跡収集
導入後
DevSecOps
- 開発サイクル
- 早い段階で確認
- 脆弱性診断
- 自動チェックを併用
- 修正対応
- 優先度と対応範囲を整理
- リリース頻度
- 例外ルールを明確化
- 監査対応
- チェック結果を記録
| 項目 | 導入前 従来型開発 | 導入後 DevSecOps |
|---|---|---|
| 開発サイクル | 確認が後工程に集中 | 早い段階で確認 |
| 脆弱性診断 | 手動中心 | 自動チェックを併用 |
| 修正対応 | 担当者判断に依存 | 優先度と対応範囲を整理 |
| リリース頻度 | セキュリティ確認で停滞 | 例外ルールを明確化 |
| 監査対応 | 手動で証跡収集 | チェック結果を記録 |
- ROADMAP ー
段階的導入で無理なく定着
4段階の導入ロードマップ
Quick Win
1ヶ月
最重要な脆弱性に絞って自動化し、1つのプロジェクトでパイロット実施。改善余地を確認します。
拡張
2〜3ヶ月
全開発プロジェクトへ展開し、ツールチェーン最適化とメトリクス収集を開始します。
最適化
3〜一定期間
誤検知チューニング、自動修正の導入、開発者教育を実施し、効率を最大化します。
成熟化
継続
AI/MLを活用した予測的セキュリティと改善サイクルを設計します。
- TOOLS ー
ベストオブブリードのツール統合
統合可能なツール群
静的解析(SAST)
SonarQube、Checkmarx、Fortifyなどの静的解析ツールを統合し、ソースコードレベルの脆弱性を確認します。

- CASE STUDIES ー
DevSecOps導入時の確認シナリオ
セキュリティと開発速度を両立するための確認観点
SaaS企業N社
週次リリースのスピードにセキュリティが追いつかず、脆弱性の混入が頻発していた
GitLabとセキュリティツールを統合し、コードレビューBotと修正PR生成を導入。リリース前の確認項目と例外ルールを整理した
RESULTS
CI/CD
確認項目を整理
PR
修正フローを整備
セキュリティが開発を邪魔しなくなりました。むしろ開発スピードが上がったと実感しています
— N社 CTO
- FAQ ー
よくあるご質問
既存環境にアドオンする形で導入可能です。段階的な変更は不要です。
自動化中心の設計なので学習コストは最小限です。段階的に教育を実施します。
誤検知はなくせないため、しきい値、例外ルール、レビュー手順を設計します。
対応範囲は利用ツールと対象言語により異なります。現状の技術スタックを確認します。
Kubernetes、サーバーレス環境も対象にできます。構成、権限、ログ、IaCの管理範囲を確認します。

- CONTACT ー
開発を止めないセキュリティを今すぐ。
現状の開発プロセス、セキュリティ確認、改善ロードマップ、ツール選定、投資前提を整理します。
