GXO

AI Sales Enablement

問い合わせ対応から
商談準備まで、AIで整える。

問い合わせ内容を読み取り、追加ヒアリング・返信案・商談前サマリーを自動生成。
人の確認を残しながら、営業初動の質とスピードを高めるAI営業支援エージェントを構築します。

範囲整理要件確認概算確認
問い合わせ分類追加ヒアリング生成初回返信案作成商談前サマリーCRM入力補助人間承認フローログ・権限設計

- SALES WORKFLOW ー

営業初動をAIで支援し、商談の質を上げる

AIに任せる範囲と人が判断する範囲を分け、現場で使える営業支援フローとして設計します

問い合わせ内容の整理

本文から目的、課題、検討状況、緊急度、必要な追加確認を抽出し、対応方針を整理します。

返信案・ヒアリング案の作成

顧客の文脈に合わせて、初回返信案、追加質問、商談前に確認すべき論点を生成します。

商談準備と記録補助

打ち合わせ前サマリー、提案仮説、CRM/SFA入力用メモを作成し、営業担当の準備時間を短縮します。

- DESIGN POLICY ー

AIに任せる範囲と人が判断する範囲を分ける

相談対応に必要なのは、初動品質を安定させ、重要な判断を人が確認できる営業設計です

項目
属人的な初動対応
AI営業支援エージェント
問い合わせ確認担当者ごとに確認観点がばらつく目的・課題・検討状況を一定の観点で整理
返信準備ゼロから文面を作るため初動が遅れやすい文脈に合わせた返信案と追加質問を作成
商談準備事前情報が散らばり、初回提案が浅くなる相談内容、仮説、確認事項を事前サマリー化
判断範囲担当者の経験に依存送信・価格提示・契約条件は人が承認
個別検証成功・失注理由が蓄積されにくいログをもとに質問、返信、提案仮説を改善

- USE CASES ー

業務別のモデルケース

実在顧客の実績ではなく、発注前の確認事項を示すモデルケースです。成果は現状値と合意した指標で個別に検証します。

- PRICING ー

対象業務に合わせて個別設計

問い合わせ件数、連携するCRM/SFA、承認フロー、ログ管理、セキュリティ要件により費用が変わります。

まずは30分の相談で、AI化すべき営業プロセス、連携先、必要なガードレール、概算費用を整理します。

ESTIMATE

個別設計・お見積もり

要件確認後に提示

個別見積もり

初期費用・月額費用・外部サービス利用料を分けてご提示します

対象業務・連携先・非機能要件を確認
初期費用と月額費用を分けて提示
見積範囲・除外範囲・追加費用の条件を明記
検収条件・運用体制・責任分界を契約前に確認
30分相談で整理する

- FAQ ー

よくあるご質問

推奨は、AIが返信案や追加質問を作成し、送信前に人が確認する運用です。価格、契約条件、納期、保証などの重要な内容は、人の承認を必須にします。

はい。テンプレートだけではなく、問い合わせ本文、選択カテゴリ、流入経路、過去の対応方針をもとに、追加確認すべき質問や商談前の論点を生成できます。

連携先のAPI、権限、データ項目、運用ルールを確認したうえで設計します。まずは手動確認つきの運用から始め、段階的に記録補助や通知連携を広げる進め方を推奨します。

対象にする問い合わせ種別、AIに任せる作業、人が承認する作業、保存するログ、個人情報の扱い、既存システムとの連携範囲を決めます。未整理の場合は、要件整理から支援します。

入力データ、参照データ、出力内容、権限、操作ログ、停止条件を設計対象に含めます。機密情報や個人情報を扱う場合は、利用範囲と保管ルールを確認したうえで構築します。

SEE ALSO

社内ナレッジと統合したい場合

営業資料、過去提案、FAQ、事例、契約条件などを参照したい場合は、RAG や権限設計を含めて構築します。回答生成だけでなく、参照元、承認フロー、ログ管理まで一体で設計します。

社内ナレッジと統合したい場合

- DECISION CHECK ー

発注前に確認する6つの設計観点

AI エージェントは「業務プロセスへの組込み」が本質。人の承認、ログ、改善サイクルまで含めて設計します

運用学習サイクル(継続改善)

質問ログ、正誤フィードバック、社内用語、プロンプト、評価データセットを継続的に見直す仕組み。保存先、持ち出し、契約終了時の返却・削除条件は案件ごとに合意します

大量文書を扱う設計観点

文書種別、件数、機密区分、検索権限、正解データ、誤回答時の影響を確認し、AIと人の確認範囲を分けます

「速く作る × 正しく作る」分業

AI開発支援ツールを使う工程と、設計レビュー、コードレビュー、受入試験を人が担う工程を分けます

経済安全保障配慮の AI 選定

国籍だけで判断せず、データ所在、再学習、契約準拠法、再委託、供給停止時の移行性を案件ごとに確認

LLM プロバイダー切替可能設計

Claude / GPT / Gemini 等の切替が必要かを確認し、抽象化の費用とロックインリスクを比較します

開発場所 + 補助金活用前の要件整理

データの保存・処理場所と担当者のアクセス範囲を案件ごとに確認。補助制度を検討する場合も、申請前の業務要件・対象経費・実装範囲を整理

- EXIT DESIGN ー

ロックインを避ける7つの確認項目

問い合わせ、返信案、商談準備メモ、判断ログを蓄積し、営業活動の改善資産に変えていきます

評価・更新サイクル

評価データ、正誤フィードバック、プロンプトを誰が更新し、変更前後をどう比較するか決めます

情報区分と影響度

扱う情報、処理件数、停止時の影響を確認し、必要なテスト、権限、監視、復旧条件を定義します

改善責任の明確化

納品後の評価、改善提案、再実装を誰がどの頻度で担うか、保守と追加開発を分けて合意します

領域横断の責任分界

AI、システム、セキュリティ、業務運用にまたがる論点を整理し、当社・顧客・外部専門家の担当を分けます

補助金活用前の費用対効果整理

制度活用を検討する場合も、対象経費・実装範囲・自己負担・導入後の運用費を申請前に整理

判断根拠を残すAI調達

情報区分、契約条件、データフロー、調達仕様を確認表にし、採用・制限・代替の理由を説明できる状態にする

責任者とエスカレーション

案件責任者、意思決定者、障害・遅延時の連絡先と判断期限を体制図に明記します

CTA_01

- CONTACT ー

まずは30分相談
AI化すべき営業プロセスを整理

問い合わせ対応、ヒアリング、商談設定、CRM入力、フォロー業務のどこからAI化すべきかを確認し、実装範囲と概算費用を整理します。