Gen AI Security
その生成AI利用、
ガバナンスを確認できていますか？
ビジネス価値とリスク管理のバランスを整理します。
AI利用ルール、技術的統制、監査ログ、例外承認を設計します。
EU AI Act・GDPRなどの確認観点も整理します。
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相談前に使える関連資料
課題の整理、要件定義、社内説明に使える資料をこのサービスの文脈に合わせて選んでいます。
－ RISKS ー
なぜ生成AIガバナンスが必要か？
経営リスクと規制環境の両面から対策が急務です
設計情報の誤入力
知財流出・競争力低下につながるリスク。入力してよい情報と禁止情報の定義が必要です
顧客データの不適切利用
行政対応や信用低下につながるリスク。顧客データの利用条件とログ確認が必要です
著作権侵害コード生成
訴訟リスク・賠償責任につながる。グローバルIT企業での問題が顕在化
EU AI Act
高リスクAIシステムへの規制を踏まえ、利用目的、説明責任、監査証跡を確認します
金融・経産省系ガイドラインの確認
AI利用ガイドライン強化とAIガバナンス指針策定が進行
個人情報保護委員会
生成AI利用に関する指針策定。データ取扱いルールの厳格化
－ PLATFORM ー
GXO AI Secure Platform
エンタープライズ向けセキュアAI基盤
マルチLLM対応
GPT、Claude、Gemini等の利用候補を比較し、用途、データ分類、ログ、権限に応じて選定します。
－ ARCHITECTURE ー
エンタープライズ向け3層防御アーキテクチャ
ガバナンス基盤から継続的リスク管理まで一貫して支援
ガバナンス基盤構築
組織体制・役割定義、ポリシー・ガイドライン策定、リスク管理フレームワーク、取締役会報告体制。費用〜
技術的統制実装
Azure OpenAI / AWS Bedrock実装、プライベートLLM構築、DLP統合、監査ログ基盤構築。費用〜
継続的リスク管理
プロンプト監視、コンプライアンス監査、インシデント対応、定期的リスク評価の運用範囲を整理。
－ CASE STUDIES ー
導入事例
業界ごとの生成AIガバナンス確認観点
商社A社
グローバルでのAI利用統制が課題
ガバナンス体制＋技術基盤を導入
RESULTS
拠点
AI利用を整理
ログ
監査証跡を整備
運用
例外承認を設計
－ INDUSTRIES ー
業界別ソリューション
業界特有の規制・課題に対応した専門サービス
金融業向け
金融系ガイドラインの考え方を参照し、投資判断AI監査体制、マネーロンダリング対策AI、内部不正検知の確認観点を整理します。
- 金融系ガイドラインの確認観点
- 投資判断AI監査体制
- マネーロンダリング対策AI
- 内部不正検知システム
製造業向け
設計情報・知財保護を優先したAI統制。サプライチェーンAI統制、品質管理AI監査、グローバル拠点統合の範囲を整理します。
- 設計情報・知財保護
- サプライチェーンAI統制
- 品質管理AI監査
- グローバル拠点統合
医療・ヘルスケア向け
3省2ガイドラインの考え方を参照し、患者情報保護、医療AI倫理審査、臨床試験データ管理の確認観点を整理します。
- 3省2ガイドラインの確認観点
- 患者情報保護
- 医療AI倫理審査
- 臨床試験データ管理
－ 費用対効果 ー
投資対効果（費用対効果）
定量的な効果をご確認ください
導入前
未対策の状態
- AIインシデント
- 検知条件が曖昧
- 生産性
- 利用ルールが不明
- コンプライアンス違反
- 証跡不足
- AI利用率
- 野良利用が混在
導入後
GXOガバナンス構築後
- AIインシデント
- 通知条件を整理
- 生産性
- 許可用途を整理
- コンプライアンス違反
- 監査ログを整備
- AI利用率
- 承認済み利用を整理
| 項目 | 導入前 未対策の状態 | 導入後 GXOガバナンス構築後 |
|---|---|---|
| AIインシデント | 検知条件が曖昧 | 通知条件を整理 |
| 生産性 | 利用ルールが不明 | 許可用途を整理 |
| コンプライアンス違反 | 証跡不足 | 監査ログを整備 |
| AI利用率 | 野良利用が混在 | 承認済み利用を整理 |
－ THREATS & SOLUTIONS ー
生成AI利用で確認すべき脅威と対策
新たな脅威に対する先進的な防御アプローチ
プロンプトインジェクション
LLMの悪用による情報漏えいリスクに対し、検知条件と遮断/確認フローを設計します。
－ FAQ ー
よくあるご質問
既存利用を活かしながら、ガバナンス体制を段階的に構築します。現在のワークフローへの影響を確認しながら、セキュリティ確認を強化します。
拠点ごとの利用状況、データ、権限、規制要件の確認観点を整理します。EU AI ActやGDPRなどの要件は拠点ごとに確認します。
ROIは利用範囲、既存ツール、統制レベル、業務影響により変動します。導入前に投資判断の前提を整理します。
－ CONTACT ー
まずはAIガバナンス成熟度を確認しましょう。
現状のAI利用実態、リスク評価、監査ログ、DLP、改善ロードマップの前提を整理します。