AI-OCR Solution
手書き文字も
要件ごとに検証する精度で認識
請求書、申込書、アンケート、名刺...あらゆる書類を瞬時にデータ化。
AI-OCRが、業務時間を削減します。
DOWNLOAD
相談前に使える関連資料
課題の整理、要件定義、社内説明に使える資料をこのサービスの文脈に合わせて選んでいます。
- USE CASES ー
あらゆる書類をデジタル化
手書きから印刷物まで、様々な形式の書類に対応
請求書・領収書
金額、日付、取引先を自動抽出。経理処理を段階的効率化します。

- PROBLEMS ー
紙業務の負担が限界に
こんな課題ありませんか?
時間の無駄
1日の業務時間の改善が手入力作業。請求書1枚に10分、申込書1枚に15分。本来の業務に集中できない
入力ミス・漏れ
人による入力ではエラー。金額や日付の誤入力が顧客トラブルや決算ミスにつながる
書類の山
保管スペースの圧迫、必要な書類が見つからない。検索に平均30分、紛失リスクも常に存在
処理速度の遅さ
繁忙期は処理が追いつかず残業が常態化。月末・年度末は深夜まで入力作業。社員の疲弊が深刻
検索・分析困難
紙のままではデータ分析不可。傾向把握や改善策の立案ができず、経営判断に必要な情報が得られない
高い人件費
データ入力要員の人件費が年間数千万円。派遣社員への依存度も高く、品質管理も困難
- SOLUTIONS ー
AI-OCRが実現する業務革命
先進的なAI技術で、あらゆる文字を品質検証にデジタル化
超品質検証認識
手書き文字も印刷文字も帳票ごとに精度を検証して認識。癖字、続け字、かすれた文字も正確に読み取り
高速処理
1枚あたり数秒で処理完了。大量の書類も一括処理で、数時間の作業が数分で完了
自動データ化
読み取ったデータを自動でCSV、Excel形式に変換。既存システムへの連携もスムーズ
レイアウト自動認識
表、グラフ、チェックボックスも正確に認識。複雑な帳票でも構造を理解して処理
多言語対応
日本語、英語、中国語、韓国語など30言語以上に対応。グローバル業務もサポート
セキュア処理
暗号化通信、アクセス制御で機密情報も安全。オンプレミス版も選択可能
- FEATURES ー
選ばれる理由

独自開発のAIエンジン
10年以上の研究開発で培った、日本語に特化した文字認識技術を搭載しています。

継続学習機能
使えば使うほど賢くなる。お客様固有の書式や文字も学習し、精度が向上し続けます。

簡単導入・運用
専門知識不要。直感的なUIで、誰でもすぐに使い始められます。

充実のサポート
導入から運用まで専門チームが伴走。困ったときはすぐに解決します。
- PROCESS ー
3ステップで完了
スキャン・アップロード
AI自動処理
データ出力
SEE ALSO
業界横断の書類突合・検証が必要?
契約書 vs 顧客データ、発注書 vs 納品書、S/I・Invoice・P/L・B/L、カルテ vs 処方箋など、標準 AI-OCR では原理的に解けない「意味的突合」が必要な業務は「Document Intelligence AI」をご検討ください。 業界典型ケースでは工数段階的削減・早期効果確認・年億単位のインパクト見込みが試算されます(規模・業種により変動、PoC で実測)。
意味的突合
表記ゆれや独自フォーマットを AI で自動照合
統合プラットフォーム
基幹 API 連携 + 承認ワークフロー
経済安全保障
保存地域・再学習・契約・供給継続性を個別評価
段階導入
PoC → 本開発 → 横展開のフェーズ設計

- DECISION CHECK ー
発注前に確認する6つの設計観点
OCR だけでなく、貴社の業務フロー全体に AI を入れる時に効く 6 強み
運用学習サイクル(継続改善)
質問ログ、正誤フィードバック、社内用語、プロンプト、評価データセットを継続的に見直す仕組み。保存先、持ち出し、契約終了時の返却・削除条件は案件ごとに合意します
大量文書を扱う設計観点
文書種別、件数、機密区分、検索権限、正解データ、誤回答時の影響を確認し、AIと人の確認範囲を分けます
「速く作る × 正しく作る」分業
AI開発支援ツールを使う工程と、設計レビュー、コードレビュー、受入試験を人が担う工程を分けます
経済安全保障配慮の AI 選定
国籍だけで判断せず、データ所在、再学習、契約準拠法、再委託、供給停止時の移行性を案件ごとに確認
LLM プロバイダー切替可能設計
Claude / GPT / Gemini 等の切替が必要かを確認し、抽象化の費用とロックインリスクを比較します
開発場所 + 補助金活用前の要件整理
データの保存・処理場所と担当者のアクセス範囲を案件ごとに確認。補助制度を検討する場合も、申請前の業務要件・対象経費・実装範囲を整理
- EXIT DESIGN ー
ロックインを避ける7つの確認項目
AI-OCR は特に「貴社書式への学習蓄積」が差別化。3 ヶ月運用で 個別検証、乗り換え時は学習ゼロリセット
評価・更新サイクル
評価データ、正誤フィードバック、プロンプトを誰が更新し、変更前後をどう比較するか決めます
情報区分と影響度
扱う情報、処理件数、停止時の影響を確認し、必要なテスト、権限、監視、復旧条件を定義します
改善責任の明確化
納品後の評価、改善提案、再実装を誰がどの頻度で担うか、保守と追加開発を分けて合意します
領域横断の責任分界
AI、システム、セキュリティ、業務運用にまたがる論点を整理し、当社・顧客・外部専門家の担当を分けます
補助金活用前の費用対効果整理
制度活用を検討する場合も、対象経費・実装範囲・自己負担・導入後の運用費を申請前に整理
判断根拠を残すAI調達
情報区分、契約条件、データフロー、調達仕様を確認表にし、採用・制限・代替の理由を説明できる状態にする
責任者とエスカレーション
案件責任者、意思決定者、障害・遅延時の連絡先と判断期限を体制図に明記します
- FAQ ー
よくあるご質問
入力する情報の区分、保存地域、再学習、暗号化、権限、ログ、削除方法を確認します。利用するクラウドやAIごとに条件が異なるため、特定の製品・暗号方式・運用場所は案件の要件と契約に明記します。
1 社ロックインしないのが GXO の方針です。LLM API を抽象化して設計することで、後から最適なプロバイダーに切替可能にします。案件の特性(日本語精度・コスト・機密性・契約形態)で初期選定し、進化に応じて切替できる構造を標準とします。
制度上の締切は公募要領と事務局で確認が必要です。GXOでは、実装側で必要な対象業務、見積り前提、データ連携、社内承認、開発スケジュールを整理します。

- CONTACT ー
今すぐペーパーレス化を始めませんか。
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