Demand Prediction
在庫過多も欠品も、設備停止も
すべて予測可能に。
AI予測で損失を利益に変える
予測精度95%以上、廃棄ロス50%削減
大手飲食チェーンや製造業での豊富な実績
－ PROBLEMS ー
こんな予測の課題を抱えていませんか？
1つでも当てはまる方へ。AIが未来を予測し、最適な判断を支援します
－ SOLUTIONS ー
2つの予測で経営を最適化
需要予測と故障予測、それぞれの課題に最適なAIソリューションを提供
需要予測ソリューション
高精度な需要予測で、在庫過多・欠品・廃棄ロスを解消。商品別・店舗別の詳細な予測を実現します。
- 商品別・店舗別の詳細予測
- 天候・イベント・曜日考慮
- リアルタイム補正機能
- 新商品の需要予測対応
故障予測ソリューション
設備故障の事前検知で、計画外停止を大幅に削減。最適な保全計画の立案を支援します。
- IoTセンサーデータ分析
- 異常パターンの自動検出
- 故障確率と時期の予測
- 最適保全計画の提案
－ TECHNOLOGY ー
実績が証明する予測技術
最先端のAI技術と豊富な実装実績
－ RESULTS ー
圧倒的な投資対効果
需要予測・故障予測それぞれで大幅なコスト削減を実現
| 項目 | 需要予測の導入効果 在庫関連コスト | 故障予測の導入効果 設備・保全コスト |
|---|---|---|
| 主要削減効果① | 廃棄ロス 50%削減 | 計画外停止 70%削減 |
| 主要削減効果② | 在庫保管 30%削減 | 稼働率 85%→99%達成 |
| 主要削減効果③ | 欠品率 90%改善 | MTTR 40%短縮 |
| 年間削減実績 | 500店舗チェーン: 1億円削減 | メンテナンス費: 30%削減 |
| その他実績 | 中規模スーパー: 3,000万円削減 | 機会損失回避: 5,000万円/年 |
－ ACCURACY ー
実データで見る予測精度
飲食チェーン・製造業での実測データ
需要予測精度（飲食チェーン）
日次予測精度95.2%、週次予測精度97.8%、月次予測精度98.5%を達成。予測項目別では来客数予測94%、商品別販売数92%、時間帯別需要90%の精度を実現しています。
- 日次予測精度 95.2%
- 週次予測精度 97.8%
- 月次予測精度 98.5%
- 来客数予測 94% / 商品別販売数 92% / 時間帯別需要 90%
故障予測精度（製造業）
30日前の予測精度85%、7日前で92%、24時間前では98%の精度を達成。月間売上1億円の場合、廃棄ロス削減200万円/月、欠品機会損失削減150万円/月、合計で年間4,200万円の改善効果が見込めます。
- 30日前予測 85% → 7日前 92% → 24時間前 98%
- 月間売上1億円の場合：年間4,200万円の改善
－ CASE STUDIES ー
成功企業の導入ストーリー
様々な業界で具体的な成果を実現しています
全国飲食チェーン（500店舗）
食材廃棄が年間2億円、欠品でクレーム多発
Deep Belief Networkによる需要予測
RESULTS
50%減
廃棄ロス1億円削減
0.5%
欠品率（5%→0.5%に改善）
2pt
食材原価率改善
70%減
発注業務時間削減
AIが天候やイベントを考慮し、驚くほど正確な予測を実現しました
－ PROCESS ー
最短1ヶ月で効果検証可能
4つのPhaseで確実に成果を実現
Phase 1：データ評価
1週間
過去データの確認、予測可能性の評価、目標精度の設定を行います。
Phase 2：モデル構築
2〜3週間
アルゴリズム選定、学習・検証、精度チューニングを実施します。
Phase 3：検証運用
1ヶ月
並行運用で効果測定、現場フィードバック、モデル改善を行います。
Phase 4：本番運用
継続
システム連携、自動化設定、継続的な精度向上を実現します。
－ FAQ ー
よくある質問
データクレンジングと補完技術により、ある程度の欠損は問題ありません
類似商品・設備のデータを活用した転移学習により対応可能です
発注システムや生産計画との自動連携、アラート通知など、運用に合わせて設計します
定期的な再学習により、常に最新の傾向を反映した予測を維持します
－ CONTACT ー
まずは無料で予測精度を検証
【無料】予測精度シミュレーション実施中。お客様の過去データで実際の予測精度を検証。1年分のデータで精度検証、予測値と実績値の比較、削減可能コストの試算、導入効果レポート作成。リスクなしでお試しいただけます。