GXO

AI Route Optimization

配送コストを25%削減
AIが導く最短ルート
物流の常識を変える

リアルタイム交通情報対応、CO2排出量20%削減
ドライバーの負担軽減と顧客満足度向上を同時実現

配送コストを25%削減。AIが導く最短ルートで物流の常識を変える
配送コスト 25%削減CO2排出量 20%削減配送時間 30%短縮燃料費 25%削減人件費(残業) 30%削減車両台数 15%削減年間物流コスト 平均20%削減総走行距離 25%短縮アイドリング時間 40%削減時間指定遵守率 95%→99%配送遅延 70%削減顧客満足度 15ポイント向上3秒で最適化(1,000件の配送先)10,000件規模 対応可能API応答 100ms以内配送コスト 25%削減CO2排出量 20%削減配送時間 30%短縮燃料費 25%削減人件費(残業) 30%削減車両台数 15%削減年間物流コスト 平均20%削減総走行距離 25%短縮アイドリング時間 40%削減時間指定遵守率 95%→99%配送遅延 70%削減顧客満足度 15ポイント向上3秒で最適化(1,000件の配送先)10,000件規模 対応可能API応答 100ms以内

- TECHNOLOGY ー

最先端の最適化技術

高度なアルゴリズムと外部データ連携で、最適解を瞬時に導出

最適化アルゴリズム
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最適化アルゴリズム

複数の先端アルゴリズムを組み合わせ、配送条件に応じた最適なルートを高速に算出します。

  • 遺伝的アルゴリズム
  • 組合せ最適化
  • 機械学習予測
  • 強化学習
考慮する制約条件
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考慮する制約条件

現場の複雑な制約条件をすべてパラメータ化し、実運用に即した最適ルートを生成します。

  • 配送時間帯指定
  • 車両積載量・サイズ
  • ドライバー労働時間
  • 優先度・緊急度
  • 道路規制・車両制限
外部データ連携
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外部データ連携

リアルタイムの外部データを取り込むことで、刻々と変化する状況に動的に対応します。

  • リアルタイム交通情報
  • 天候情報
  • イベント・工事情報
  • 地図データ更新

処理性能

3秒で最適化

1,000件の配送先

10,000件規模

対応可能

100ms以内

API応答

- CASE STUDIES ー

物流改革を実現した企業事例

食品宅配日配3,000件

食品宅配サービス

課題

配送効率が悪く、ドライバーの残業が常態化

ソリューション

AIルート最適化システム

RESULTS

35%

配送時間短縮

2,400万円

年間燃料費削減

月30→10時間

ドライバー残業

60%

顧客クレーム削減

同じ台数で1.5倍の配送が可能になりました

- PROCESS ー

段階的導入で確実な成果を実現

1

現状分析

1週間

配送データ分析、課題の特定、削減ポテンシャル算出

2

システム設計

2週間

制約条件の定義、アルゴリズム選定、インターフェース設計

3

パイロット運用

1ヶ月

一部エリアで試験運用、効果測定、現場フィードバック

4

全面展開

段階的エリア拡大、システム連携、継続的改善

- FAQ ー

よくある質問

リアルタイムで最適ルートを再計算し、最も効率的な配送計画に自動更新します。

ドライバーごとの運転スキル、地域知識、車両タイプを考慮した最適な割り当てが可能です。

段階的移行が可能で、既存システムと並行運用しながら徐々に切り替えられます。

車両10台程度から効果を実感できます。規模に応じた料金プランをご用意しています。

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- CONTACT ー

配送効率の改善余地を無料診断

1週間分の配送データで削減可能性を診断。現状の配送効率分析、削減可能な走行距離・時間、CO2削減量の試算、年間削減可能コストの算出。完全無料・守秘義務厳守。