AI Data Analysis
データから未来を予測し、
最適な経営判断を。
AI分析で実現する次世代の意思決定
需要予測精度改善、故障予知で稼働率高い水準達成
多様な業種の実績が証明する確かな分析力
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相談前に使える関連資料
課題の整理、要件定義、社内説明に使える資料をこのサービスの文脈に合わせて選んでいます。
－ CHALLENGES ー
データ活用でこんな課題はありませんか？
需要予測が外れて在庫過多・欠品が発生
経験と勘に頼った発注では廃棄ロスや機会損失が増大し続けます
設備の突発故障で生産が停止する
予兆検知ができず、ダウンタイムによるコスト損失が発生しています
顧客の離脱理由がわからない
顧客行動データを活用できず、離脱防止やLTV向上の施策が打てません
配送効率が悪くコストが増大
ルート最適化ができず、配送コストとCO2排出が膨らんでいます
データはあるが活用方法がわからない
蓄積されたデータから有効なインサイトを引き出せていません
－ SERVICE LINEUP ー
3つのデータ分析ソリューション
サービスラインナップ
－ TECHNOLOGY ー
実績に裏付けられた分析技術
予測アルゴリズム
Deep Belief Network、LSTM/GRU（時系列予測）、XGBoost（高速処理）、アンサンブル学習
ビッグデータ処理
リアルタイム分析、分散処理基盤、数TB規模のデータ対応
実績ある適用分野
大手飲食チェーン需要予測、スマートメーター故障予測、自動車メーカー不具合検知、不動産価格最適化
独自の強み
日本市場特有の季節性考慮、少量データでも品質検証、説明可能なAI（XAI）実装
－ BUSINESS IMPACT ー
数値で実証された経営インパクト
在庫コスト削減
在庫・需要管理の改善により、コスト構造のコスト削減を実現。在庫回転率の向上と欠品率の段階的な低減を達成しました。
- 在庫回転率：改善
- 欠品率：改善
- 廃棄ロス：改善削減
設備稼働率向上
故障予知AIにより設備稼働率高い水準を達成。コスト構造の損失回避を実現しました。
- 計画外停止：改善削減
- 稼働率：改善→高い水準
- メンテナンスコスト：改善削減
顧客価値向上
顧客インサイト分析により、離脱率削減とLTV向上を同時に達成。クロスセル率も段階的に改善しました。
- 離脱率：改善削減
- LTV：改善向上
- クロスセル率：改善
物流効率化
AI配車・ルート最適化により、配送コスト改善削減とCO2排出改善削減を実現。配送時間も改善短縮しました。
- 配送コスト：改善削減
- CO2削減：改善
- 配送時間：改善短縮
－ SUCCESS STORIES ー
導入企業の成功ストーリー
大手飲食チェーン（500店舗）
食材廃棄ロスが年間大規模。導入内容：AI需要予測システム
RESULTS
改善
廃棄ロス削減（大規模削減）
改善
欠品による機会損失削減
改善
発注業務時間削減
改善
予測精度達成
天候や曜日を考慮した精度を検証した予測で、収益が段階的改善しました
－ INDUSTRIES ー
あらゆる業界で成果を創出
小売・飲食業
日次・週次の需要予測、商品別の売上予測、キャンペーン効果測定、新商品の需要予測
製造業
生産計画最適化、設備の予防保全、品質不良予測、サプライチェーン最適化
サービス業
コールセンター要員計画、店舗来客数予測、繁忙期の人員配置、サービス需要予測
インフラ・エネルギー
電力需要予測、設備故障予知、メンテナンス計画、エネルギー最適化
－ PROCESS ー
データから価値創出までの流れ
データ診断
1週間
保有データの評価、分析可能性の検証、期待効果の試算を行います。
PoC実施
1-2ヶ月
モデル構築、精度検証、効果測定を実施。実データで有効性を確認します。
システム実装
2-3ヶ月
本番環境構築、既存システム連携、自動化設定を行います。
運用・改善
継続
モデル再学習、精度モニタリング、継続的改善を行います。
－ FAQ ー
よくある質問
最低でも1年分のデータがあれば分析可能です。データ量が多いほど精度は向上します
弊社でデータクレンジングから対応します。生データのままでご相談ください
予測精度を事前に検証し、期待精度を満たしてから本番運用を開始します
BIは過去の可視化、AIは未来の予測が可能。両者を組み合わせることで相乗効果が生まれます
－ CONTACT ー
データの可能性を、無料で診断します
お持ちのデータから創出できる価値を診断。データの分析可能性評価、期待される効果の試算、最適な分析手法の提案、概算費用と費用対効果の提示。無料・オンライン対応可。Webフォームから24時間受付、データサイエンティストが直接対応します。