GXO

AI Visual Inspection

0.1mmの傷も
見逃さないAIの目

熟練検査員の技術をAIが学習。
24時間365日、安定した品質検査を実現。

不良品流出ゼロへ。

0.1mmの傷も見逃さないAIの目

FDE+ NEXT ACTION

サービス検討を、成果まで進める実行計画に変える

現状整理、成果KPI、選定、PoC、本番化、改善運用までをFDE+で一気通貫に設計します。

検査精度 99.9%検査時間 75%削減人件費 60%削減24時間稼働導入実績 500社以上ROI 300%検査精度 99.9%検査時間 75%削減人件費 60%削減24時間稼働導入実績 500社以上ROI 300%

- SOLUTIONS ー

AIが実現する次世代品質保証

01

超高精度検出

ディープラーニングにより0.1mm以下の微細な傷も検出。人間の目では見えない欠陥も発見します。

DETECTION

- CASE STUDIES ー

あらゆる製造業で実績

自動車部品

自動車部品メーカーA社

課題

検査員15名体制でも見逃し発生。月1回のペースで客先クレーム。検査工程がボトルネックに

ソリューション

エンジン部品の微細な傷・打痕検査を完全自動化

RESULTS

99.9%

検査精度(従来95%)

1/10

検査時間短縮

ゼロ

不良品流出(6ヶ月連続)

15→3名

人員配置

- PROCESS ー

最短2週間でPOC開始

スモールスタートで効果を実証してから本格導入へ

1

現状分析

1週間

検査工程の課題をヒアリング。サンプル画像での検証実施。

2

POC実施

2〜4週間

実ラインでの検証。検出精度と処理速度を確認。

3

システム構築

1〜2ヶ月

カスタマイズ開発と既存システムとの連携。

4

本番運用

継続サポート

段階的な展開と継続的な精度向上。

- FAQ ー

よくあるご質問

傷、打痕、変形、異物混入、色ムラ、印字不良、寸法異常など、あらゆる外観不良を検出可能です。0.1mm以下の微細な欠陥も検出でき、人間の目では判別困難な色差(ΔE=1程度)も識別できます。

はい、可能です。既存ラインを大きく変更することなく、カメラとAIシステムを追加するだけで導入できます。PLCとの連携も標準対応しており、不良品の自動排出も可能です。

良品サンプル100枚程度から学習を開始できます。不良品サンプルは各種類10枚程度あれば十分です。少ないサンプルでも高精度を実現する転移学習技術を活用しています。

多くの事例で6ヶ月から1年で投資回収を実現しています。人件費削減、不良品流出防止、生産性向上の効果により、ROI300%以上を達成するケースも多数あります。

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- CONTACT ー

品質で勝つ、AIで革新する。

競合他社に先駆けて、次世代の品質保証体制を構築しませんか?まずは無料診断で、貴社の検査工程の改善ポテンシャルをお見せします。