契約書レビューを
AI 一次スクリーニングへ

入力する情報の区分、保存地域、再学習、暗号化、権限、ログ、削除方法を確認します。利用するクラウドやAIごとに条件が異なるため、特定の製品・暗号方式・運用場所は案件の要件と契約に明記します。

1 社ロックインしないのが GXO の方針です。LLM API を抽象化して設計することで、後から最適なプロバイダーに切替可能にします。案件の特性（日本語精度・コスト・機密性・契約形態）で初期選定し、進化に応じて切替できる構造を標準とします。

対象業務、利用者数、データ、外部連携、非機能要件、移行、運用保守により変わります。初回30分で見積もりに必要な前提を確認し、追加調査や要件整理が必要な場合は有償範囲を先に提示します。

一致率は書類、正解データ、判定条件により変わります。全件自動化を前提にせず、AIの自動処理対象と人が確認する対象を分け、判定根拠を確認できる形で実データ検証します。

単価だけでなく、PM、仕様伝達、レビュー、再委託、データ取扱い、知財、引継ぎを比較します。国内・海外のどちらに配置するかは情報区分と必要体制に応じて決め、人数と料金を見積書に明記します。

AIは顧問弁護士を置き換えるものではなく、法務の一次スクリーニングを支援する設計です。定型処理とリスク候補の抽出をAIが支援し、判断、交渉、複雑案件は専門家が担う責任分界を明確にします。

閉域環境 + 国内開発 + LLM 送信最小化の 3 原則で、最も機密性の高い M&A データも安全に扱える設計です。自社クラウド / オンプレの組合せで、データを一切外部送信しない構成も可能。NDA 締結率 継続、上場準備企業・機微情報を扱う企業にも対応可能です。

一般 LLM（ChatGPT 等）は汎用モデルのため日本語法務で精度が頭打ちになりやすい領域です。運用学習サイクル（検索・評価・プロンプト・ナレッジグラフの継続改善）により、貴社条項ライブラリ・業界慣行・過去判断履歴を継続的に蓄積することで、運用期間とともに精度向上が期待できます。具体数値は貴社データでの PoC 検証後にご提示します。

もちろんです。GXO のアプローチは「法務人員を減らす」ではなく「法務人員を価値の高い業務に集中させる」です。AI で一次スクリーニングを自動化し、削減した時間を M&A DD・契約交渉・経営対応に充当する運用設計を推奨します。法務職の質と魅力を高める導入が可能です。