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AI 一次スクリーニングへ

ご安心ください。GXO は国内拠点での開発・運用を原則とし、LLM への送信データは最小限 + 匿名化 + AES-256 暗号化 + AWS WAF で保護します。研究機関・金融・監査領域で培った厳格な情報管理を標準実装しており、上場準備企業・機微情報を扱う企業様にも対応可能です。

1 社ロックインしないのが GXO の方針です。LLM API を抽象化して設計することで、後から最適なプロバイダーに切替可能にします。案件の特性（日本語精度・コスト・機密性・契約形態）で初期選定し、進化に応じて切替できる構造を標準とします。

業務領域と規模によります。Phase 1 PoC で 1,500-2,000 万円（3 ヶ月）、本開発込みで 6,800-8,000 万円（12 ヶ月）が大規模案件の目安です。中規模だと 1,400-3,000 万円で完結するケースもあります。初回 30 分の無料壁打ちで概算をその場で提示します。

案件によりますが、過去実績では意味的突合で一致率 95% 以上を達成しています。100% を目指すのではなく、AI で 95-98% 自動処理 + 残り 2-5% を人間がレビューする運用設計が最も費用対効果が高いです。判定根拠の可視化（Explainability）も標準装備しています。

機微情報を扱う場合は国内拠点を推奨します。GXO は Claude Code / Codex を活用した効率化で、国内開発でもオフショアに近いコスト競争力を実現しています。経済安全保障・上場準備・データ機密性の観点でオフショア不可の案件に最適です。

AI は顧問弁護士を置き換えるものではなく、「法務の一次スクリーニング」として機能させる設計です。AI が 95% の定型処理・リスク検出を担い、判断・交渉・複雑案件は顧問弁護士が集中する構成で、顧問弁護士費用は 30-40% 減らせる一方、重要案件により多く時間を割けるようになります。

閉域環境 + 国内開発 + LLM 送信最小化の 3 原則で、最も機密性の高い M&A データも安全に扱える設計です。自社クラウド / オンプレの組合せで、データを一切外部送信しない構成も可能。NDA 締結率 100%、上場準備企業・機微情報を扱う企業にも対応可能です。

一般 LLM（ChatGPT 等）は汎用モデルのため日本語法務で精度が頭打ちになりやすい領域です。運用学習サイクル（検索・評価・プロンプト・ナレッジグラフの継続改善）により、貴社条項ライブラリ・業界慣行・過去判断履歴を継続的に蓄積することで、運用期間とともに精度向上が期待できます。具体数値は貴社データでの PoC 検証後にご提示します。

もちろんです。GXO のアプローチは「法務人員を減らす」ではなく「法務人員を価値の高い業務に集中させる」です。AI で一次スクリーニングを自動化し、削減した時間を M&A DD・契約交渉・経営対応に充当する運用設計を推奨します。法務職の質と魅力を高める導入が可能です。