Behavior Analysis
人の動きから
ビジネスの答えを導く
顧客行動、感情、属性をAIが瞬時に分析。
プライバシーに配慮しながら、最適な店舗運営と
顧客体験を実現する次世代ソリューション。
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相談前に使える関連資料
課題の整理、要件定義、社内説明に使える資料をこのサービスの文脈に合わせて選んでいます。
－ PROBLEMS ー
見えない顧客行動が機会損失を生む
なぜ売れないのか、なぜ混雑するのか、なぜ体験が低いのか…データがなければ改善もできない
来店者情報の不足
誰が、いつ、どれくらい来店しているか分からない。POSデータだけでは購買者しか把握できず、機会損失の原因が見えない
店内動線の最適化不足
どこで立ち止まり、どこをスルーしているか。レイアウト変更の効果が分からず、勘に頼った売場作りで売上が伸びない
待ち時間・混雑管理
レジや受付の混雑で顧客離れ。スタッフ配置の最適化ができず、ピーク時は長蛇の列、閑散時は人件費の無駄に
マーケティング効果測定
キャンペーンやディスプレイの効果が不明。どの施策が集客に貢献したか分からず、広告費の無駄遣いが続く
セキュリティと万引き
不審者の検知が遅い、万引き被害が減らない。警備員の目視では限界があり、被害額は年間数千万円に
スタッフ生産性
接客が必要な顧客を見分けられない。声かけのタイミングを逃し、購買機会を失う一方で、不要な接客で顧客を煩わせる
－ SOLUTIONS ー
AIが実現する顧客理解と体験向上
プライバシーに配慮しながら、人の動きと感情を読み取る
来店者分析
年齢・性別・リピーターを自動識別。時間帯別・曜日別の傾向を把握し、最適な品揃えとスタッフ配置を実現。属性推定、リピーター識別、滞在時間計測に対応。
－ FEATURES ー
精度を検証した分析を支える先端技術
ビジネスインサイトを自動生成する4つの分析エンジン
属性推定（改善の精度）
年齢層を5歳刻みで推定、男女自動識別、家族・カップル判定、リピーターの再来店自動検知を実現します。
- 年齢層：5歳刻みで推定
- 性別：男女自動識別
- グループ：家族・カップル判定
- リピーター：再来店自動検知
動線分析
顧客の動きを包括的可視化。リアルタイムでのヒートマップ生成、ゾーン別の滞在時間計測、自動集計による立ち寄り率分析、AIによる動線予測を行います。
- ヒートマップ生成（リアルタイム）
- 滞在時間計測（ゾーン別）
- 立ち寄り率分析（自動集計）
- 動線予測（AI予測）
感情分析
表情から7つの感情（喜び、悲しみ、怒り、驚き、中立、恐怖、嫌悪）を検出。顧客体験をリアルタイムにスコアリングします。
- 喜び・悲しみ・怒りなど7感情を検出
- 体験スコアリング
- ネガティブ感情のアラート通知
分析レポート
ビジネスインサイトを自動生成。日次レポートで来店者数・属性・ピークタイムを把握、週次分析でトレンドと改善提案、月次サマリーでKPI達成度と費用対効果分析を提供します。
- 日次レポート：来店者数、属性、ピークタイム
- 週次分析：トレンド、前週比、改善提案
- 月次サマリー：KPI達成度、費用対効果分析
- カスタムレポート：必要な指標を自由に設定
－ USE CASES ー
あらゆる業界で成果を創出
業界別の活用シーンと導入実績をご紹介します
小売店舗での活用
購買率向上と顧客体験の両立を実現。データドリブンな店舗運営で競合との差別化を図る
売場効率の最大化（人気商品への動線を最適化し売上改善支援アップ）、レジ待ち時間削減（混雑予測でスタッフ配置を最適化、待ち時間改善削減）、万引き防止（不審行動を即座に検知、ロス率を改善削減）
RESULTS
+改善
売上向上
-改善
待ち時間
大手アパレルチェーン
店舗レイアウトの最適化による売上向上を目指していた
動線分析に基づくレイアウト最適化を実施
RESULTS
+改善
売上向上
スーパーマーケット
レジ混雑による顧客離れが課題
混雑予測による人員配置の最適化を実施
RESULTS
-改善
レジ待ち時間
コンビニチェーン
万引き被害の削減が課題
不審行動の早期検知システムを導入
RESULTS
-改善
万引き被害
－ PRIVACY ー
プライバシーファーストの設計
安心・安全に利用できる仕組みを標準装備
| 項目 | 従来の監視カメラ 映像録画型 | GXO 行動解析AI プライバシー配慮型 |
|---|---|---|
| 個人特定 | 顔画像を保存 | 顔画像は保存せず属性データのみ抽出 |
| 法規制対応 | 対応が必要 | GDPR/個人情報保護法に準拠 |
| データ処理 | サーバーに映像送信 | エッジ処理で画像は即座に削除 |
| オプトアウト | — |
－ CONTACT ー
人の動きを理解し、ビジネスを進化させる
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