人時生産性レポートの作り方｜荷主報告を効率化する方法
荷主への人時生産性レポートの作り方を解説。含めるべき項目、フォーマット例、作成を効率化する方法まで、現場で使える実践的な内容をまとめました。
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8分で読める倉庫の人時生産性を改善する｜計算方法と具体的な施策
倉庫の人時生産性とは何か、計算方法から具体的な改善施策まで解説。ムダ削減・レイアウト最適化・適材適所の配置など、現場で実践できる5つの施策と成功事例を紹介します。
9分で読めるシンガポールPDPC罰金事例に学ぶ｜2026年型セキュリティ失敗の本質と脆弱性基点のシステム開発戦略
2026年1月、シンガポールPDPCがHR SaaS企業People Central社に罰金S$17,500と90日以内の是正命令を下した。約12万人分の個人データ漏洩の原因は、高度な攻撃ではなく「基本対策の欠如」──SQLi脆弱性の放置、RDPのインターネット公開、WAF未導入、暗号化不足、脆弱性診断が2年に1回のみという5つの欠陥だった。日本でも情報漏洩事故は4年連続で過去最多を更新（2024年：189件/1,586万人）。PDPCが命じた是正項目はOWASP・CIS準拠であり、日本企業にもそのまま適用できる。セキュリティは「後付け」ではなく「設計段階から組み込む」発想が重要だ。
7分で読める「ログは取っているが活用できていない」を解消する SIEM導入前に整えるべきログ基盤の作り方
「SIEMを導入したのに、インシデントを検知できなかった」 こんな話を聞いたことはありませんか？ 2026年1月、HPE OneViewの重大脆弱性（CVE-2025-37164）を悪用した攻撃が確認されました。この脆弱性は、認証不要でリモートからコード実行が可能という極めて深刻なものでした。攻撃者が管理ツールに侵入すれば、そこから全社への横展開が可能になります。
8分で読めるAIが「買い物」を代行する時代が始まった
2026年1月、GoogleがNRFで「Agentic Commerce」を発表。AIエージェントが「探す・比べる・買う」を完結させる時代が到来した。Salesforce調査ではAIが売上の20%に影響、AI導入企業は7倍の売上成長を達成。McKinseyは2030年に3〜5兆ドル市場と予測する。日本企業が備えるべきは「データ構造化」「AIに選ばれる情報設計」「DX基盤整備」の3点。AIはデザインを見ず、構造で判断する。いきなりAI導入ではなく、まず現状の構造分解と優先順位の整理が成功の鍵だ。
8分で読める【n8n脆弱性】CVE-2026-21858（Ni8mare）とは？CVSS 10.0の影響と今すぐ取るべき対策
n8nにCVSS 10.0の重大脆弱性CVE-2026-21858（Ni8mare）が発見。自己ホスト環境で未認証アクセスが成立し得ます。影響条件、誤解されやすい点、今すぐの対策と確認ポイントを解説。
9分で読めるFlexeraのProsperOps・Chaos Genius買収が示す、FinOps「実行フェーズ」への転換点
本記事では、FlexeraによるProsperOps・Chaos Geniusの買収（2026年1月）を起点に、FinOpsが「コスト可視化」から「自動実行・最適化」へ進化している背景を解説します。クラウド、データ基盤、生成AIが一体化する中、日本企業が成果を出せない要因は、運用設計の欠如、コスト配賦の曖昧さ、実行の属人化にあります。記事では、社内で確認すべき5つのチェックポイントと、実行型FinOpsに移行するための3つの条件を整理。GXO株式会社が提供する実行まで見据えた支援の価値と、今動く企業が得られる競争優位について解説します。
7分で読める物流倉庫の作業実績管理｜記録方法4種を比較【選び方チャート付き】
物流倉庫の作業実績管理、どう記録する？紙・Excel・ハンディターミナル連携・アプリの4方式を比較し、現場規模・予算・ITリテラシー別の選び方を解説。診断チャートで最適な方法がわかります。
8分で読めるバックアップが「最後の砦」ではなく「侵入経路」になる時代──Veeam脆弱性CVE-2025-59470が示す現実
Veeam Backup & Replicationの重大脆弱性CVE-2025-59470（CVSS 9.0）が公開されました。バックアップ基盤は高い権限を持ち、監視の死角になりやすいことから、攻撃者にとって優先的な標的となっています。本記事では、なぜバックアップが狙われるのか、パッチ適用だけでは不十分な理由、実際に起こり得る被害シナリオを解説。自社で今すぐ確認すべき7つのチェックリストと、専門家に相談すべき範囲を整理しています。
9分で読めるChrome脆弱性CVE-2026-0628が問いかける「企業のセキュリティ体制」の本質
2026年1月、GoogleはChrome 143.0.7499.192/193を公開し、高リスク脆弱性CVE-2026-0628を修正しました。「悪用未確認」との発表がありましたが、脆弱性情報の公開は攻撃者にとって攻略の起点となります。本記事では、WebView関連の脆弱性がなぜ企業にとって危険なのか、自動アップデートへの過信や管理外端末という盲点、そして「形だけの対応」と「実効性のある対応」の違いを解説。脆弱性対応を業務プロセスとして定着させるためのポイントを整理しています。
7分で読めるあなたのECサイトはどこで止まっている？3分で分かる売上ボトルネック診断
広告・SEO・SNSをやっても売れないECサイト向け。売上が止まる本当の原因を3分で診断。絶対数不足・出口不足・収益不足の3タイプで判定。無料診断あり。
8分で読めるGoogleがAIで買い物を変える時代、中小ECサイトが「今」やるべきことは何か
GoogleがAIエージェントによる購買代行「Agentic Commerce」を本格推進し始めた。McKinseyは2030年までにグローバルで3〜5兆ドル市場になると予測している。しかし多くの中小ECサイトにとって、本当の課題はAI対応ではない。広告を出してもCPAが悪化する、アクセスはあるが購入されない、売れても利益が残らない——こうした「AI以前」の問題が解決されていないのだ。売上が伸びない原因は「絶対数不足」「出口不足」「収益不足」の3つに集約される。AI時代ほど「売れる構造」を持つ会社が有利になる。まず取り組むべきは、AI導入ではなく売上ボトルネックの断定と、次の一手を3つに絞ることだ。
5分で読める倉庫の緊急人員確保｜急な欠員に備える4つの方法
物流倉庫で急な欠員が発生したときの人員確保方法を4つ解説。内部応援、派遣会社、短期アルバイト、残業対応の選択肢と、普段からの備え方を現場目線で紹介します。
5分で読める物流倉庫の拠点間情報共有を効率化する方法｜脱・電話とExcel
物流倉庫の拠点間情報共有を効率化する方法を解説。電話やExcelに頼った属人的な情報共有から脱却し、リアルタイムで全拠点の状況を把握する仕組みの作り方を紹介します。
6分で読める倉庫の適材適所配置｜スキルと作業を紐づける方法
倉庫現場で適材適所の配置を実現するには？スキルの棚卸しから作業との紐づけまで、3ステップで解説。属人的な判断を脱し、データに基づく配置を可能にする方法をご紹介します。
5分で読める物流倉庫の多能工化計画｜5ステップで属人化を解消
物流倉庫の多能工化計画を5ステップで解説。スキルマップによる現状分析から教育計画の立案、振り返りまで。属人化を解消し、欠員にも強い現場をつくる方法を紹介します。
5分で読める倉庫の配置データ活用術｜分析から改善につなげる実践ガイド
配置データを分析し、現場改善につなげる方法を解説。収集・分析・改善の3ステップと、よくある失敗パターンを紹介。物流倉庫の生産性向上に役立つ実践ガイドです。
5分で読める作業実績データ活用方法｜人時生産性を改善につなげる4ステップ
作業実績データの活用方法を解説。人時生産性の算出から、個人別・工程別・時系列の分析、改善につなげるPDCAの回し方まで。物流倉庫の現場責任者向けに、データを「取るだけ」で終わらせない実践ステップを紹介。
7分で読めるAI時代に「業務が見えない会社」が競争に負ける理由
AI時代の競争は「業務の可視化」で決まりやすくなっています。レガシーシステムが残る企業が直面するリスクと、業務可視化・システム刷新の進め方を経済産業省DXレポートの知見を交えて解説。
9分で読めるB2B SEOでよくある失敗パターン
B2B SEOで順位は取れたのに成果が出ない7つの失敗パターン。検索意図、CV導線、計測の断絶など構造的問題と回避策を解説。
7分で読める稟議を通す事例ページの作り方
「事例があるのに受注できない」原因は、稟議で使えない事例にあります。本記事では、担当者が社内に持ち帰れる事例ページの作り方を解説。課題→施策→成果の鉄板構造、数字が出せない時の代替表現、稟議用1枚への圧縮方法も紹介。（130文字）
8分で読めるB2Bサイトの価格表示設計ガイド
B2Bサイトで「価格を出すべきか」迷っていませんか？価格を出さないと比較・稟議で落ちやすく、出しすぎると競合に見られるリスクも。本記事では価格表示の5つの型と、見積もりハードルを下げる導線設計を解説。（128文字）
8分で読めるAIを入れたのに現場が使わない本当の理由
AI導入後に現場が使わない原因は、AIの性能ではなく業務設計にある。MIT調査では95%がPoC止まり。成功企業が実践するワークフロー再設計の考え方と、導入前チェックリストを解説。
9分で読めるデータはあるのに意思決定できない会社の共通点
SEOツールでデータは見えているのに、次の打ち手が決まらない。その原因は「判断の型」不足にあることが多い。本記事では、判断が止まる3つの構造と、受注につなげるための最小成果物（施策台帳・優先順位マップ・検証の型）を解説します。
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