GXO

Customer Insights

顧客の本音と未来が見える。
AI分析で実現する
究極のパーソナライゼーション

離脱率20%削減、LTV35%向上の実績
購買パターンから感情まで、深層的な顧客理解を実現

離脱予測精度 85%以上LTV向上率 35%向上クロスセル率 2.5倍顧客単価 25%向上購買頻度 1.8x増加リピート率 45%改善離脱率 20%削減NPS +15満足度 95%クレーム -30%休眠復活率 15%向上解約前の引き止め成功率 40%離脱予測精度 85%以上LTV向上率 35%向上クロスセル率 2.5倍顧客単価 25%向上購買頻度 1.8x増加リピート率 45%改善離脱率 20%削減NPS +15満足度 95%クレーム -30%休眠復活率 15%向上解約前の引き止め成功率 40%

- PROBLEMS ー

顧客理解でこんな悩みはありませんか?

1つでも当てはまる方へ ― AIが顧客の深層心理まで分析します

顧客離脱の原因不明

なぜ顧客が離脱するのかわからない。離脱の兆候を事前に捉えられず、手遅れになってから気づく

優良顧客の特徴が不明

優良顧客の特徴が掴めない。どの層にリソースを集中すべきか判断できず、非効率な施策が続く

マーケティング効果が見えない

マーケティング施策の効果が見えない。どのキャンペーンが成果に繋がったか定量的に評価できない

最適な提案ができない

顧客一人ひとりに最適な提案ができない。画一的なアプローチでは顧客満足度も売上も頭打ちに

休眠顧客の掘り起こし

休眠顧客の掘り起こしが進まない。再アプローチの最適なタイミングや方法が分からない

- SOLUTIONS ー

4つの分析で顧客を360度理解

【主要分析機能】

01

購買パターン分析

隠れた購買傾向を発見。RFM分析の高度化、バスケット分析、購買サイクル予測、価格感度分析に対応。

PURCHASE_PATTERN

- TECHNOLOGY ー

最先端の分析技術を結集

機械学習・行動分析・リアルタイム処理の3本柱で高精度な顧客理解を実現

機械学習アルゴリズム

協調フィルタリング、クラスタリング分析、ディープラーニング、自然言語処理を駆使した高精度分析

行動分析技術

カスタマージャーニー分析、コホート分析、アトリビューション分析、A/Bテスト自動化に対応

リアルタイム処理

ストリーミング分析、即時スコアリング、動的セグメント更新、トリガーベースアクションを実現

- USE CASES ー

実績ある適用実績

多様な業界で成果を上げています

買い替え・離販分析
01

買い替え・離販分析

顧客の買い替えサイクルや離販リスクをAIが予測し、最適なタイミングでのアプローチを実現します。

骨髄ドナー適合性検索
02

骨髄ドナー適合性検索

膨大なデータから適合性の高いドナーを高速に検索・マッチングするAIソリューションです。

Webデータ分析(レコメンデーション)
03

Webデータ分析(レコメンデーション)

Web行動データをAIが分析し、一人ひとりに最適なコンテンツや商品をレコメンドします。

賃貸物件の収益最大化分析
04

賃貸物件の収益最大化分析

市場データと物件特性をAIが分析し、賃料設定や稼働率の最適化を支援します。

- RESULTS ー

数値が証明する顧客価値の向上

売上・収益への直接的インパクトと顧客維持・満足度の改善

売上指標の改善

顧客単価25%向上、購買頻度1.8x増加、クロスセル率2.5x向上、リピート率45%改善

LTV(顧客生涯価値)

平均LTV 35%向上、優良顧客比率20%増加、顧客獲得コスト回収6ヶ月短縮

離脱率の削減

離脱率20%削減、休眠復活率15%向上、解約前の引き止め成功率40%

顧客満足度

NPS +15ポイント、満足度95%、クレーム30%削減

- INDUSTRIES ー

あらゆる顧客接点で価値を創出

業界ごとに最適化された顧客インサイト分析ソリューション

EC・通販事業

パーソナライズドレコメンド、カート離脱防止、定期購入の離脱予防、優良顧客の早期発見

サブスクリプション事業

チャーン予測と防止、プラン最適化提案、エンゲージメント向上、LTV最大化

小売・飲食業

来店頻度向上施策、顧客セグメント別販促、新規顧客の定着促進、地域特性分析

金融・保険業

契約継続率向上、クロスセル機会発見、リスク顧客の早期発見、顧客ポートフォリオ最適化

- CASE STUDIES ー

成功企業の顧客戦略革新

導入企業の成果をご紹介します

EC会員数500万人

大手ECサイト

課題

新規顧客の2回目購入率が低い(15%)

ソリューション

AI購買パターン分析とレコメンドエンジン

RESULTS

28%

2回目購入率(15%→)

30%

平均購買単価増

20億円

年間売上増加

2.5倍

メール開封率向上

顧客一人ひとりに最適な商品提案ができるようになりました

ご担当者様

- PROCESS ー

データから施策実行まで一貫支援

4ステップで顧客インサイトを実行施策に落とし込みます

1

データ統合

2週間

購買データ、Web行動データ、顧客属性データ、外部データ連携を統合し、分析基盤を構築します。

2

分析モデル構築

3-4週間

セグメンテーション、予測モデル作成、スコアリング設計、検証・調整を行います。

3

施策設計

2週間

アクションプラン策定、KPI設定、自動化ルール設定、テスト運用を実施します。

4

運用・最適化

継続

効果測定、モデル再学習、施策改善、レポーティングを継続的に行います。

- FAQ ー

よくあるご質問

個人を特定しない統計処理を行い、プライバシーマークに準拠した運用を行います

最低1,000人程度から分析可能です。顧客数が多いほど精度は向上します

Salesforce、HubSpot、Marketoなど主要ツールとAPI連携可能です

BtoBこそ顧客単価が高く、離脱防止の効果が大きく現れます

CTA_INSIGHTS

- CONTACT ー

顧客データの可能性を無料診断

眠っている顧客データから価値を発見。保有データの分析可能性評価、発見可能なインサイトの提示、期待効果の試算、最適な分析手法のご提案。完全無料・秘密保持契約対応。