AI画像・動画解析

見えないものを、可視化する。
AI画像解析で業務を革新

深層学習技術を活用した高精度な画像・動画解析ソリューション。
インフラ点検、外観検査、人物行動解析まで、幅広い用途に対応。

検出精度95%以上を実現
作業時間を最大75%削減
100件以上の導入実績
24時間365日の自動監視
特徴

選ばれる3つの理由

最新のAI技術と豊富な実績で、お客様の課題を確実に解決します

🎯

高精度な検出

最新のディープラーニング技術により、95%以上の検出精度を実現。微細な異常も見逃しません。

  • YOLO/Faster R-CNN等の最新モデル
  • 継続的な学習による精度向上
  • 誤検知率1%以下

リアルタイム処理

GPUやエッジデバイスを活用し、高速なリアルタイム解析を実現。即座の判断が可能に。

  • 30fps以上の高速処理
  • エッジコンピューティング対応
  • 低遅延アラート通知
🛠️

柔軟なカスタマイズ

お客様の業務に最適化された、オーダーメイドのAIモデルを開発。既存システムとの連携も可能。

  • 業界特化型モデル開発
  • API/SDK提供
  • オンプレミス/クラウド選択可
実績

導入事例

様々な業界で実現した、確かな成果

自動車業界

ドライブレコーダー動画解析

走行中の映像から歩行者・車両を検出し、自車の速度・方向を推定。事故防止と運転評価の自動化を実現。

YOLO物体追跡深度推定
検出精度97%を達成
リアルタイム処理(30fps)
建設業界

配筋検査システム

設計データと実際の配筋をカメラで撮影・比較。配筋の間隔、径、長さを自動判別し、検査時間を大幅削減。

3D点群処理CAD連携OpenCV
検査時間を80%削減
ヒューマンエラーをゼロに
介護・福祉

高齢者見守りシステム

介護施設で転倒やふらつき歩行を自動検知。エッジデバイスでリアルタイム処理し、即座にアラート通知。

姿勢推定Jetson NanoエッジAI
事故発生率を60%削減
スタッフ負担を大幅軽減
技術

技術スタック

最新の深層学習技術と実績ある開発環境

深層学習フレームワーク
TensorFlow, PyTorch, Keras
物体検出
YOLO, Faster R-CNN, SSD
セグメンテーション
U-Net, DeepLab, Mask R-CNN
姿勢推定
OpenPose, MediaPipe
画像処理
OpenCV, PIL, scikit-image
エッジデバイス
Jetson, Raspberry Pi, FPGA
クラウド
AWS, GCP, Azure
開発言語
Python, C++, CUDA
成果

導入効果

数字で証明する、確かな価値創造

100+
開発実績
多業種での豊富な開発経験
75%
作業時間削減
自動化による業務効率の大幅改善
95%
検出精度
高精度なAIモデルを実現
24/365
サポート体制
安心の運用保守サービス

画像・動画解析で業務を革新しませんか?

豊富な実績と最先端技術で、お客様の課題を確実に解決します。
まずは無料相談から、お気軽にお問い合わせください。