AI Image Analysis
見えないものを、可視化する。
AI画像解析で業務を革新
深層学習技術を活用した精度を検証した画像・動画解析ソリューション。
インフラ点検、外観検査、人物行動解析まで、幅広い用途に対応。
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相談前に使える関連資料
課題の整理、要件定義、社内説明に使える資料をこのサービスの文脈に合わせて選んでいます。
－ FEATURES ー
選ばれる3つの理由
精度を検証した検出
最新のディープラーニング技術により、高い水準の検出精度を実現。微細な異常も見逃しません。
- YOLO/Faster R-CNN等の最新モデル
- 継続的な学習による精度向上
- 誤検知率低い水準以下
リアルタイム処理
GPUやエッジデバイスを活用し、高速なリアルタイム解析を実現。即座の判断が可能に。
- 30fps以上の高速処理
- エッジコンピューティング対応
- 低遅延アラート通知
柔軟なカスタマイズ
お客様の業務に最適化された、オーダーメイドのAIモデルを開発。既存システムとの連携も可能。
- 業界特化型モデル開発
- API/SDK提供
- オンプレミス/クラウド選択可
－ SERVICES ー
6つの提供サービス
幅広い業界・用途に対応する画像解析ソリューション
インフラ点検AI
橋梁、トンネル、道路のひび割れや劣化を自動検出。ドローンや車載カメラの映像から異常を即座に発見。
－ TECHNOLOGY ー
技術スタック
最新の深層学習技術と実績ある開発環境
深層学習フレームワーク
TensorFlow, PyTorch, Keras
物体検出
YOLO, Faster R-CNN, SSD
セグメンテーション
U-Net, DeepLab, Mask R-CNN
姿勢推定
OpenPose, MediaPipe
画像処理
OpenCV, PIL, scikit-image
エッジデバイス
Jetson, Raspberry Pi, FPGA
クラウド
AWS, GCP, Azure
開発言語
Python, C++, CUDA
－ CASE STUDIES ー
導入事例
様々な業界で実現した、確かな成果
ドライブレコーダー動画解析
走行中の映像から歩行者・車両を検出し、自車の速度・方向を推定。事故防止と運転評価の自動化を実現。
RESULTS
改善
検出精度
30fps
リアルタイム処理
－ FAQ ー
よくあるご質問
静止画（JPEG, PNG等）、動画（MP4, AVI等）、リアルタイムカメラ映像、ドローン映像など幅広いフォーマットに対応しています。エッジデバイスからクラウドまで、お客様の環境に合わせた最適な構成をご提案します。
POC（概念実証）は約2〜4週間、本番導入までは通常2〜3ヶ月程度です。既存モデルの活用が可能な場合はさらに短期間での導入も可能です。
はい、API/SDKを提供しておりますので、既存のシステムや業務フローとの連携が可能です。オンプレミス・クラウドどちらの環境にも対応しています。
用途にもよりますが、高い水準の検出精度を実現しています。導入後も継続的な学習により精度向上を図ります。誤検知率は低い水準以下を目標としています。
－ DIFFERENTIATION ー
GXO の独自強み
画像・動画解析では「学習データ蓄積」「ドメイン特化モデル」「オンプレ対応」「国内開発」が決定打
運用学習サイクル（継続改善）
質問ログ・正誤フィードバック・社内用語・プロンプト・評価データセットを運用で継続的に蓄積する仕組み。検索・評価・プロンプト・ナレッジグラフの 4 層で貴社特化の精度に育てます。蓄積データは貴社環境内で管理、契約終了時は全量エクスポート・削除が可能
大規模書類 × AI の実装経験
研究・物流・監査の各領域で、大量文書の AI 管理・業務フロー設計を実装した経験。ミッションクリティカルな環境での運用設計ノウハウを保有
「速く作る × 正しく作る」分業
Claude Code / Codex で速く作り、PMO + シニアエンジニアで正しく作る。納期 段階的 圧縮と品質を両立
経済安全保障配慮の AI 選定
米系クラウド + 国産/欧米系 OSS を優先、中国系・ロシア系は原則不採用。機微データを扱う上場準備企業にも対応
LLM プロバイダー切替可能設計
Claude / GPT / Gemini を LLM API 抽象化で切替可能に。AI 進化が早くても貴社の投資は無駄にならない
国内開発体制 + 補助金活用前の要件整理
機微な書類・顧客データを国内拠点で処理。補助金活用を検討する場合も、申請前の業務要件・対象経費・実装範囲を整理
－ COMPETITIVE MOAT ー
GXO の7 つの堀
品質検査 AI は貴社ラインで撮影した学習データが競合不可能資産。乗り換え時は再撮影 + 再学習で 6-12 ヶ月ロス
運用学習サイクルによる貴社特化
質問ログ・正誤フィードバック・プロンプト・ナレッジグラフを運用で継続蓄積し、貴社固有の業務語彙と判断パターンを反映した精度に育てる運用基盤。蓄積データは貴社環境内で管理され、契約終了時は全量エクスポート・削除が可能
大規模ミッションクリティカル領域の実装経験
研究開発・物流・金融・監査などミッションクリティカル領域での大規模 AI システム実装経験。他社ではリスクを取りにくい機微案件への対応力
CRO Copilot 的な継続改善ループ
単発納品でなく「月次レビュー → 改善提案 → 再実装」を標準化。他社は納品で終わり、GXO は 30 日サイクルで進化
横断提案力（AI + DX + セキュリティ + 法務 + 営業）
他社は 1-2 領域のみ。GXO は 5+ 領域を一社内で完結、乗り換え = 5 社の個別契約 + 統合管理の煩雑化
補助金活用前の費用対効果整理
制度活用を検討する場合も、対象経費・実装範囲・自己負担・導入後の運用費を申請前に整理
経済安全保障グレードの対応力
上場準備 + 監査対応 + 政府系調達の 3 要件同時クリアできる中堅ベンダーはほぼゼロ。機微データ案件で他社は選択肢から外れる
藤吉直の CRO 壁打ち（経営層直接伴走）
月次で代表直々に経営層と壁打ち。他社の営業担当・SE 対応とは別次元の意思決定速度と提案質
－ CONTACT ー
画像・動画解析で業務を革新しませんか？
豊富な実績と先進的な技術で、お客様の課題を多層的に解決します。まずは無料相談から、お気軽にお問い合わせください。