【衝撃的な統計データ】
"情報漏洩の80%は内部が原因
でも、99%の企業は気づけない"
毎日、あなたの会社で起きているかもしれない異常行動
AIが24時間365日、全従業員の行動を学習・監視
異常を即座に検知、被害を未然に防ぐ
通常200万円相当 → 今なら0円
あなたの会社で、今、起きているかもしれない
日本国内での内部不正による被害額（今年）
（リアルタイムで増加）
実際の事例（すべて国内企業）
製造業A社：設計図データ5GB持ち出し → 競合へ転職
被害額：推定20億円
金融機関B社：顧客情報10万件を不正取得 → 名簿業者へ
被害額：賠償金5億円＋信用失墜
IT企業C社：ソースコード流出 → 海外企業へ
被害額：開発費30億円が水の泡
これらすべて「普通の社員」による犯行でした
なぜ内部脅威は見つけられないのか
従来の対策の限界
アクセス権限管理
権限内での不正は防げない
定期監査
リアルタイムの異常は見逃す
性善説の文化
悪意ある行動を想定していない
AIが実現する次世代の内部脅威対策
【動画デモ：3分で分かるUEBA】
実際の画面で異常検知の様子を確認
UEBAの仕組み
Step1：行動学習（ベースライン構築）
└ 各ユーザーの「正常」を1-3ヶ月で学習
Step2：異常スコアリング
└ 機械学習が逸脱度を0-100で数値化
Step3：リスク評価
└ 複数の異常を相関分析してリスク判定
Step4：アラート＆対応
└ 高リスク時は即座に通知、自動遮断も可能
検知できる異常行動の例
データ持ち出しの予兆
なりすましアクセス
権限昇格攻撃
内部偵察行動
時間外の異常アクセス
数字で見るUEBA導入効果
【ROI計算シミュレーター】
↓ 導入効果予測 ↓
削減効果
・インシデント削減：80%減（年間___万円相当）
・調査時間短縮：90%減（___時間/年）
・誤検知対応削減：85%減（___件/月）
予想ROI：___% （___ヶ月で投資回収）
導入企業の実績
内部不正検知率：
95%向上
平均検知時間：
48時間→15分
に短縮
年間被害額：
平均3.2億円
を予防
最短1ヶ月で効果を実感
【スピード導入プラン】
- ✓既存ログの接続設定
- ✓エージェントレス導入
- ✓正常行動パターンの自動学習
- ✓ベースライン構築
- ✓異常行動のアラート開始
- ✓チューニング実施
- ✓自動対応の設定
- ✓レポート体制確立
導入の特徴
既存システムに影響なし
エージェントレスで負荷最小
ユーザーは導入を意識しない
GXOのUEBAが選ばれる理由
日本企業特化のAIモデル
- ・日本の企業文化を理解した機械学習
- ・過剰検知を防ぐ最適化
- ・和製システムとの完全連携
Splunk基盤との統合
- ・既存SIEM投資を最大活用
- ・外部脅威との相関分析
- ・統合ダッシュボード
専門アナリストチーム
- ・24/365の監視体制
- ・誤検知の継続改善
- ・インシデント対応支援
実績と信頼
- ・金融機関での横領防止実績
- ・製造業での技術流出阻止
- ・検知精度95%以上
内部脅威を防いだ企業の声
背景
不正送金の疑いがあるが証拠なし
導入
UEBAで全行員の行動を分析
🔍 検知内容
- ・営業課長が顧客口座情報を異常に閲覧
- ・深夜に不審な振込操作をシミュレート
結果
- ✅不正送金を未遂で阻止（推定被害5億円を回避）
- ✅金融庁への報告で評価向上
- ✅再発防止体制を構築
背景
競合への転職者による情報流出が頻発
導入
退職リスクスコアリングを実装
結果
- ✅退職予兆を2ヶ月前に検知
- ✅設計データ20GBの持ち出しを阻止
- ✅知財保護体制を確立
よくあるご質問
Q：プライバシーの問題は？
A：行動パターンのみを分析、個人の内容は見ません
労働法・個人情報保護法に完全準拠
Q：誤検知で業務に支障は？
A：学習により誤検知は月10件以下まで削減
ホワイトリスト機能で柔軟に対応
Q：導入コストは？
A：月額30万円から。インシデント1件の被害額以下
Q：小規模でも導入可能？
A：100名以上から効果的。規模別プランあり
無料提供資料
調査レポート
- ・内部脅威実態調査2025年版
- ・業界別インシデント分析
- ・UEBA市場動向レポート
導入ガイド
- ・UEBA導入の手引き（全50ページ）
- ・MLモデル選定ガイド
- ・プライバシー配慮のベストプラクティス
ウェビナー
- ・「AIで内部脅威を防ぐ」（45分）
- ・導入企業が語る成功の秘訣
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