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AI開発発注の失敗図鑑

AI開発を外部発注する際に起きやすい要件、データ、契約、運用の失敗パターンを整理します。

AI開発の発注前に、RFP、PoC、精度評価、運用保守の前提を揃え、手戻りを減らします。

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30類型 早見表

自社に当てはまる「こうなる」から逆引きできます。各行の詳細回で原因と発注前チェックを解説しています。

失敗の類型こうなる発注前チェック詳細
PoC止まりPoCは成功したのに本番化の判断が下りず立ち消えになるPoC開始前に本番移行の判断基準と決裁者を合意する第1回
RAGの精度不足社内文書を入れたのに的外れな回答ばかり返ってくる対象文書の整備状況と精度の評価方法を発注前に決める第2回
データ品質の放置開発開始後に表記ゆれ・欠損の整備で手戻りと追加費用が出る学習・参照させるデータの所在・量・品質を発注前に確認する第3回
「AI一式」見積何が含まれるか曖昧なまま契約し後から追加費用が膨らむ見積を対象業務・機能・データ範囲・成果物まで分解させる第4回
チャットボット不使用導入したのに現場が使わず問い合わせも減らない利用する業務フローと導線を導入前に設計する第5回
エージェント権限事故AIエージェントが想定外の操作をして業務データに影響する渡す権限の範囲と停止条件を発注要件に明記する第6回
プロンプト依存プロンプトの工夫だけで改善しようとして属人化し頓挫する仕組み化すべき業務とプロンプトで足りる業務を切り分ける第7回
ヒアリング不足出来上がったものが現場の実際の業務と合っていない要件定義に現場担当者を入れる体制を発注前に確認する第8回
運用者不在公開後に精度が落ちても誰も気づかず放置される精度監視と再学習の担当者・体制を発注前に決める第9回
セキュリティ後回し個人情報の扱いが曖昧なまま開発が進み公開直前に揉めるデータの保存先・学習利用の有無を要件定義に含める第10回
補助金ありき補助金がもらえるからと始めて目的が曖昧なまま終わる補助金なしでも投資判断が成り立つかROIを先に確認する第11回
開発会社選びの失敗実績や価格だけで選び要件定義力の不足に後から気づく実績・要件定義力・運用体制・見積内訳の4点で比較する第12回
契約類型の不一致AIの精度を請負で「完成」と縛り双方が疲弊する請負と準委任の使い分けと検収基準を契約前に確認する第13回
権利の未整理学習データ・生成物の権利帰属で納品後に揉める知的財産・著作権の帰属と利用範囲を契約に明記する第14回
規制準拠の未確認ガイドラインや個人情報保護への準拠を確認せず炎上するAI事業者ガイドライン等への準拠を発注前に点検する第15回
ランニングコスト破綻初期費だけ見て契約し本番の従量課金で月額が膨らむトークン量の試算根拠と上限設計を見積で確認する第16回
アノテーション漏れ教師データ作成・前処理の工数が見積から漏れ予算超過するデータ整備の工数が見積に含まれるか確認する第17回
モデル陳腐化作って終わりで精度が劣化し再学習の予算もないモデル更新・再学習の計画と費用を発注時に確認する第18回
HITL不在ハルシネーションを人が確認する設計がなく事故になる人間の確認ポイントと責任分界を業務フローに組み込む第19回
ロックイン特定ベンダー・モデルから移行できず値上げを飲まされるデータとプロンプトの可搬性・出口戦略を確認する第20回
検収基準の不在「完成」の定義がなく検収をめぐって紛争になる精度の合格ラインと測定方法を発注前に合意する第21回
一斉展開の失敗スモールスタートせず全社展開して定着しない段階的ロールアウトと各段階の判断基準を設計する第22回
オーナー不在発注側に推進責任者がおらず開発会社に丸投げになる社内のオーナーと意思決定経路を発注前に決める第23回
スコープクリープ追加要望が無管理に膨らみ予算と納期が崩壊する変更要求から承認までの変更管理手順を契約で決める第24回
業務再設計の不在既存業務にAIを乗せるだけで効果が出ない前後工程・承認・例外処理まで含めて業務を再設計する第25回
説明可能性の欠如判断根拠を後から説明できず監査・苦情対応で詰まる記録すべきログと説明手順を発注要件に含める第26回
利用者教育の不在導入したのに一部の社員しか使わず投資が回収できない教育・利用ルール・定着支援を導入計画に含める第27回
生成AI固有攻撃の無防備プロンプトインジェクション等で誤動作・情報漏えいが起きる生成AI固有の攻撃への対策を発注要件に明記する第28回
効果測定の不在役員に成果を説明できず2年目の予算が切られる事業KPIと測定方法を導入前に設計する第29回
シャドーAIの乱立部門ごとに無許可のAI利用が広がり統制が崩壊する全社のAI利用ルールと許可プロセスを整備する第30回

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