ECONOMIC SECURITY AI
経済安全保障対応の AI 導入、
GXO なら
経済安全保障推進法・特定重要物資認定・重要インフラ指定で、AI 選定が経営判断に。
中国系・ロシア系 AI を避けつつ生産性向上を両立する、
国内拠点 + 米系/欧米 OSS ベースの AI 導入をコンサルします。
FDE+ NEXT ACTION
サービス検討を、成果まで進める実行計画に変える
現状整理、成果KPI、選定、PoC、本番化、改善運用までをFDE+で一気通貫に設計します。
- REGULATORY PAIN ー
こんな規制リスク抱えてませんか?
経済安全保障対応で直面する 6 課題
特定重要物資 11 分野の指定対応
半導体・重要鉱物・蓄電池等の指定事業者として AI サプライチェーンの可視化が必要
重要インフラ事業者の AI 選定
電力・ガス・水道・通信・放送・金融・鉄道・航空・物流・医療の 14 分野で AI 利用審査が厳格化
上場準備の DD で AI 利用が問われる
監査法人から「ベンダー分散」「データ所在」「中国系ツール非利用」のエビデンスを要求される
政府系調達の「排除措置」対応
デジタル庁・防衛省系案件で中国系クラウド・AI ツールが排除対象。入札要件への対応が必要
AI 導入規程が社内にない
経済安全保障観点での AI 選定ポリシー・利用規程・監査フレームワークが整備されていない
データ主権・国外送信の可視化
社内 AI が海外クラウドに何を送信しているか把握できていない。漏洩時の経営責任リスク
OUR FRAMEWORK
GXO の選定基準
上場準備・機密情報・貿易書類を扱う企業では、AI ツール選定で「経済安全保障」が判断軸。GXO は以下 3 原則で選定しています。
原則 1
米系クラウド / 国産 / 欧米系 OSS を優先採用
原則 2
中国系・ロシア系プロバイダーは原則不採用
原則 3
LLM への送信データは最小化 + 匿名化 + 暗号化
拠点
国内開発・国内処理で data sovereignty 担保

- CONSULTING ー
4 コンサルメニュー
規制対応から実装・監査対応まで一貫支援

- DIFFERENTIATION ー
GXO の独自強み
経済安全保障対応 AI 導入で必須の「国内拠点」「LLM 選定原則」「監査対応」「規程整備」の全てに実績
運用学習サイクル(継続改善)
質問ログ・正誤フィードバック・社内用語・プロンプト・評価データセットを運用で継続的に蓄積する仕組み。検索・評価・プロンプト・ナレッジグラフの 4 層で貴社特化の精度に育てます。蓄積データは貴社環境内で管理、契約終了時は全量エクスポート・削除が可能
大規模書類 × AI の実装経験
研究・物流・監査の各領域で、大量文書の AI 管理・業務フロー設計を実装した経験。ミッションクリティカルな環境での運用設計ノウハウを保有
「速く作る × 正しく作る」分業
Claude Code / Codex で速く作り、PMO + シニアエンジニアで正しく作る。納期 40-60% 圧縮と品質を両立
経済安全保障配慮の AI 選定
米系クラウド + 国産/欧米系 OSS を優先、中国系・ロシア系は原則不採用。機微データを扱う上場準備企業にも対応
LLM プロバイダー切替可能設計
Claude / GPT / Gemini を LLM API 抽象化で切替可能に。AI 進化が早くても貴社の投資は無駄にならない
国内開発体制 + 認定 IT 導入支援事業者
機微な書類・顧客データを国内拠点で処理。デジタル化・AI 導入補助金の認定事業者として申請〜実装まで伴走
- PHASED APPROACH ー
段階導入プロセス
AI 利用棚卸し → リスク評価 → 規程整備 → 安全な AI 基盤構築 → 継続監査
AI 利用監査 + 規程策定
2-3 ヶ月 / 500-1,500 万円
現状の AI 利用全棚卸し、経済安全保障観点の評価、AI 利用規程ドラフト、経営承認
安全な AI 基盤構築
6-9 ヶ月 / 3,000-6,000 万円
Azure / AWS + 国産 LLM + OSS での AI 基盤構築、既存 SaaS からの移行、社内適用
継続監査 + 更新
月額 50-150 万円
法令改正・規制追加への継続対応、新規 AI ツール導入審査、年次監査支援
- FAQ ー
よくあるご質問
ご安心ください。GXO は国内拠点での開発・運用を原則とし、LLM への送信データは最小限 + 匿名化 + AES-256 暗号化 + AWS WAF で保護します。研究機関・金融・監査領域で培った厳格な情報管理を標準実装しており、上場準備企業・機微情報を扱う企業様にも対応可能です。
1 社ロックインしないのが GXO の方針です。LLM API を抽象化して設計することで、後から最適なプロバイダーに切替可能にします。案件の特性(日本語精度・コスト・機密性・契約形態)で初期選定し、進化に応じて切替できる構造を標準とします。
機微情報を扱う場合は国内拠点を推奨します。GXO は Claude Code / Codex を活用した効率化で、国内開発でもオフショアに近いコスト競争力を実現しています。経済安全保障・上場準備・データ機密性の観点でオフショア不可の案件に最適です。
経済安全保障・上場準備・政府系調達の要件がある企業では、原則不採用を推奨します。技術的には優秀ですが、データ送信先・運営企業の所在地・各国規制(米国 Entity List 等)のリスクがあり、将来的な排除措置対象になる可能性が否定できません。GXO は Azure OpenAI / AWS Bedrock(米系)+ 国産 LLM(Rinna / ELYZA 等)+ OSS(Llama 系)の組合せで、同等機能を経済安全保障適合で実装します。
米国企業の SaaS は現時点で経済安全保障上の重大リスクは低いですが、機微情報の扱い方・データ所在・暗号化設計で差が出ます。GXO は現状の SaaS 利用を棚卸しし、情報分類(公開・社外秘・機密)ごとに適切な設計・運用ルールを整備します。不要なリスクを取らず、かつ業務生産性を下げない現実的なラインを探します。

- CONTACT ー
1 時間の個別相談で、貴社の AI 規制リスク診断
経済安全保障・上場準備・政府系調達の専門知見を持つコンサルタントが、貴社固有のリスクと対応優先順位を整理します。
