STEP 1
業務ユースケースを選定
問い合わせ対応、資料生成、検索、稟議、レポートなど効果が出やすい業務を切り分けます。
AI AGENT DEVELOPMENT
AIエージェント開発の費用と実現性を、PoC前に診断
RAG、LLM API、社内データ連携、権限設計、業務フロー自動化まで、AIエージェントに必要な要件と費用感を事前に整理します。
RAG / LLM / API連携の要件整理
PoCから本番化までの費用試算
社内データと権限設計の確認
PROBLEM
PoCで終わらせないAI導入計画を作る
AIで何を自動化すべきか決めきれない
PoCはできたが本番業務に乗らない
社内データ連携や権限設計の難易度が読めない
ベンダー見積の妥当性を判断できない
PROCESS
最初に整理する3つの論点
STEP 2
技術構成を設計
RAG、LLM API、ワークフロー、認証、監査ログ、データ更新方法を整理します。
STEP 3
費用と運用を試算
PoC、本番開発、月額運用、改善サイクルの費用を分けて判断材料にします。
FAQ
よくある質問
Q. ChatGPTを使うだけの相談もできますか？
A. 可能です。既存SaaS活用で足りるのか、独自開発が必要かを切り分けます。
Q. 社内データをAIに使う場合のセキュリティも見られますか？
A. 権限、ログ、データ持ち出し、プロンプト管理まで含めて確認します。
Q. PoCだけ依頼できますか？
A. できます。ただし本番化を前提に、検証指標と撤退条件を最初に決めます。