このページはモデルケースです。特定顧客の導入実績、成果値、推薦コメントを示すものではありません。自社で検討する際の課題、進め方、確認項目としてご覧ください。

AI・自動化BtoBサービス業

中堅企業の生成AI・業務自動化導入ロードマップ策定

モデルケース企業規模・体制は個別に確認生成AI・社内ナレッジ活用期間は対象範囲に応じて設計

掲載区分

支援設計のモデルケース

実績・成果値

特定顧客の実績ではありません

相談時の確認

対象業務・データ・運用体制

CHALLENGES

想定される課題

生成AI活用のテーマが複数出ている一方で、どの業務から着手すべきか、PoC後に本番運用へ進める条件は何かが整理されていませんでした。社内文書の権限、機密情報、回答品質の評価も未定でした。

PROCESS

候補業務を効果、データ品質、セキュリティリスク、現場負荷で評価し、問い合わせ対応、社内ナレッジ検索、帳票処理の3領域に絞りました。並行して、権限設計、ログ、評価データ、運用責任者を定義しました。

SOLUTION

RAG構成、AI-OCR、業務ワークフロー連携を段階導入するロードマップを作成。PoCの評価条件を「精度」だけでなく、運用負荷、回答不能時のエスカレーション、監査ログ、コスト上限で定義しました。

RESULTS

このモデルケースでは、着手前に現状値、目標値、測定期間、対象範囲、データ取得方法を合意します。効果は対象業務、データ、既存環境、運用体制により変わるため、特定の数値や期間を保証しません。

課題や業種を伺い、近い事例や検討時に確認すべき費用対効果の前提を整理します。