RAGは、社内文書をもとに回答する仕組みです。そのため、回答だけでなく「どの文書を根拠にしたか」を表示することが重要です。
根拠が見えない回答は使われにくい
現場担当者は、AIの回答が正しそうに見えても、そのまま業務判断に使うことをためらいます。特に、顧客への回答、契約、料金、社内規程、障害対応では、根拠が確認できない回答は使えません。
RAGの画面には、回答本文と一緒に、参照文書名、該当箇所、更新日、管理部署を表示する設計が必要です。
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引用表示で確認コストを下げる
根拠文書へのリンクや引用箇所があると、利用者は必要に応じて原文を確認できます。これにより、AIの回答を最終判断に使いやすくなります。
また、誤回答が起きた場合も、どの文書を参照したのかを追えるため、原因調査と文書修正がしやすくなります。
回答できない時の設計
RAGでは、分からないことを無理に回答しない設計も重要です。対象文書に根拠がない場合は、「根拠文書が見つかりません」と返す方が安全です。
回答できない場合の案内先を決めておくと、現場利用が安定します。たとえば、担当部署への問い合わせ、フォーム入力、有人確認への切り替えなどです。
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発注前チェック
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回答に参照文書を表示するか
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引用箇所まで表示するか
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文書の更新日や管理部署を表示するか
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根拠がない場合の回答方針は決まっているか
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誤回答を報告する導線があるか
RAGは「回答を出すAI」ではなく、「根拠を探して業務判断を助ける仕組み」として設計すると、現場に定着しやすくなります。
RAGの回答UI・根拠表示を設計します
参照文書、引用箇所、更新日、回答不能時の導線まで含めて、業務で使えるRAGを設計します。
