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基幹システム刷新は「レガシー刷新」の中でも、検索者の悩みが具体化している小カテゴリです。導入方法、費用感、比較ポイント、失敗しやすい論点を記事群で確認できます。
COLUMN GUIDE
このページはコラムのカテゴリページです。レガシー刷新は「古いシステムを刷新したい」の中でも、具体的な業務領域を整理するカテゴリです。関連する小カテゴリと記事を確認し、どこから改善すべきかを判断できます。
自分ごと化
課題が自社に当てはまるかを確認できます。
読む順番
まず代表記事で全体像を押さえ、次に中カテゴリで導入方法を確認します。
商談準備
件数、工数、既存システム、費用対効果を相談前に整理できます。
SUB CATEGORIES
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基幹システム刷新は「レガシー刷新」の中でも、検索者の悩みが具体化している小カテゴリです。導入方法、費用感、比較ポイント、失敗しやすい論点を記事群で確認できます。
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老朽化システム刷新は「レガシー刷新」の中でも、検索者の悩みが具体化している小カテゴリです。導入方法、費用感、比較ポイント、失敗しやすい論点を記事群で確認できます。
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オンプレからクラウド移行は「レガシー刷新」の中でも、検索者の悩みが具体化している小カテゴリです。導入方法、費用感、比較ポイント、失敗しやすい論点を記事群で確認できます。
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保守切れ対応は「レガシー刷新」の中でも、検索者の悩みが具体化している小カテゴリです。導入方法、費用感、比較ポイント、失敗しやすい論点を記事群で確認できます。
PROBLEMS
PROCESS
SOLUTION MAP
AI・自動化
定型処理、検索、下書き、分類、読取などをAIやRPAで削減します。
システム連携
販売管理、在庫管理、会計、CRMなどの二重入力を減らします。
BPO・運用設計
人が確認すべき例外処理や繁忙期対応を外部化・標準化します。
PoC・投資判断
効果、費用、期間、リスクを小さく検証してから本番化します。
ARTICLES
システム開発
AIはブラックボックス化したコードの理解、脆弱性候補、文書化を大幅に速められます。しかし解析速度は、修復完了、業務要件の理解、本番変更の安全、刷新ROIを意味しません。経営者がAIコード解析を調査・修復・再構築へつなげる判断表です。
DX
AI時代のレガシー刷新は稼働年数の古い順ではなく、データが取り出せない・手作業が多い・例外が属人化している・操作の証跡が残らないシステムから優先する。4軸で採点し、止めずに段階移行するための着手順序を解説する。
DX推進
AI導入が進まない理由はAIモデルではなく、基幹システム、データ、API、保守期限、手作業の制約にあることが多い。 レガシー刷新、基幹システム棚卸し、データ基盤へつながる実務観点を整理する。
DX推進
海外トレンドは読むだけではなく、経営会議でAI予算、データ基盤、基幹リスク、開発品質の4論点に変換して経営会議の議題にする。 経営者向けDX相談、AI導入可否アセスメント、レガシー刷新初期棚卸しへつながる実務観点を整理する。
DX推進
COBOLをJavaに翻訳しても、暗黙の業務ルールを落とせば事故る。 レガシー刷新診断、業務ルール棚卸し、段階移行、テスト設計に繋がる。
AI・DX
NECがACOS向けストレージに投資を続ける一方、富士通はメインフレームの保守を2035年度末で終える方針です。レガシー刷新の期限を決めているのは自社ではなくメーカーであり、まず確認すべきは自社の基幹機がどちらの系統かという一点。保守終了から逆算した移行スケジュールと、延命が正解になる条件を示します。
AI・DX
オラクルがオンプレミス設置型のクラウドDBを小規模構成で提供すると発表しました。レガシー刷新を二択で考えると塩漬けが選ばれます。まず「クラウドに出せない理由」を法規制・契約・回線・不安に分解し、中間解が必要かを判定する。そして中間解を選ぶなら、数年後の出口を先に設計する必要があります。
システム開発
システム保守費用の検算には「初期開発費の15〜25%/年」という経験則が使えるが、これはIPAの公式統計ではない。本稿では経験則の正しい使い方に加え、ISO/IEC/IEEE 14764に基づく保守の4分類、保守費の内訳5分解、契約形態3類型、保守費が高すぎる3つのサイン、値上げ通知への対応手順、ブラックボックス化・ベンダーロックインの構造、保守継続か刷新かの判断フローを、経産省DXレポート・JUAS企業IT動向調査など一次資料に基づいて解説する。
システム開発
.NET 8と.NET 9が2026年11月10日に同時EOL。業務システムが.NET 8のまま放置されると脆弱性修正が止まります。保守会社への確認事項と約4か月の逆算スケジュールを解説します。