COLUMN GUIDE
基幹システム刷新の記事一覧
このページはコラムのカテゴリページです。基幹システム刷新は「レガシー刷新」の中でも、検索者の悩みが具体化している小カテゴリです。導入方法、費用感、比較ポイント、失敗しやすい論点を記事群で確認できます。
自分ごと化
課題が自社に当てはまるかを確認できます。
読む順番
まず代表記事で全体像を押さえ、次に中カテゴリで導入方法を確認します。
商談準備
件数、工数、既存システム、費用対効果を相談前に整理できます。
PROBLEMS
このカテゴリで多い相談
PROCESS
記事の読み進め方
SOLUTION MAP
解決策の選び方
AI・自動化
定型処理、検索、下書き、分類、読取などをAIやRPAで削減します。
システム連携
販売管理、在庫管理、会計、CRMなどの二重入力を減らします。
BPO・運用設計
人が確認すべき例外処理や繁忙期対応を外部化・標準化します。
PoC・投資判断
効果、費用、期間、リスクを小さく検証してから本番化します。
ARTICLES
関連する記事
AI・自動化
Forrester/ITProで読むAIエージェント本番化の壁｜導入は進むが業務運用で止まる理由
AIエージェントはチャットボットではない。業務フロー、データ基盤、権限、監査、コストを設計しなければ本番運用で止まる。 AIエージェント導入、業務設計、MCP/ツール権限へつながる実務観点を整理する。
DX推進
Cognizant/TechRadarで読むAIとレガシー刷新のギャップ｜AI導入前に基幹・データ・APIを棚卸しする
AI導入が進まない理由はAIモデルではなく、基幹システム、データ、API、保守期限、手作業の制約にあることが多い。 レガシー刷新、基幹システム棚卸し、データ基盤へつながる実務観点を整理する。
DX推進
arXivで考えるAI統合ERPの評価フレーム｜ERP刷新は費用と機能比較だけでは足りない
AI入りERPは安いか多機能かだけでは選べない。業務適応、説明可能性、データ権限、監査、セキュリティまでRFPに入れる必要がある。 ERP刷新、基幹システム選定、AI導入評価へつながる実務観点を整理する。
DX推進
arXivで読むAI開発ツールのテストギャップ｜コード生成より品質ゲートがボトルネックになる
AIで書く速度は上がる。しかしテスト設計、受入基準、レビュー証跡が追いつかなければ、本番化のボトルネックは品質ゲートになる。 AI開発体制診断、テスト自動化、受託開発品質基準へつながる実務観点を整理する。
AI・自動化
APAC AI Olympiad開幕をAI人材育成に使う｜採用広報ではなく社内リスキリング設計へ
AI人材競争は採用だけでは解決しない。若年層のAI競技が注目されるほど、企業は社内人材の再教育と実務テーマ化を急ぐ必要がある。 AI人材育成、社内リスキリング、AI開発内製化へつながる実務観点を整理する。
セキュリティ
AXE/arXivが示す脆弱性報告の自動検証時代｜AI診断結果を修正に回すトリアージ設計
AIが脆弱性の発見と検証を速くするほど、企業側には受け入れ基準、優先順位、修正期限、再検証の仕組みが必要になる。 脆弱性診断、ペネトレーションテスト、AIコードレビューへつながる実務観点を整理する。
セキュリティ
CISAが示した「最短3日パッチ」時代｜AI脅威に備える脆弱性対応SLAの作り方
AIで脆弱性発見と悪用準備が速くなるほど、企業の競争力は「見つける力」より「期限を切って直す力」に移る。 セキュリティ顧問、脆弱性診断、外部公開面診断へつながる実務観点を整理する。
DX推進
CPQ・契約データ×Agentic AI｜営業AIエージェントはCRMデータ品質で決まる
営業AIエージェントはモデルを入れれば動くものではない。CPQ、契約、価格、顧客履歴が整って初めて提案や見積に使える。 CRM/SFA/CPQ構築、営業DX、AIエージェント導入へつながる実務観点を整理する。
DX推進
Orgvue/ITProで読むAI投資の失敗理由｜FOMO導入をROIロードマップへ変える
AI投資が増えても成果が出ない会社は、モデル選定の前に業務、役割、KPI、撤退条件を決めていない。 AI導入診断、AI PoC整理、DXロードマップへつながる実務観点を整理する。