COLUMN GUIDE
オンプレからクラウド移行の記事一覧
このページはコラムのカテゴリページです。オンプレからクラウド移行は「レガシー刷新」の中でも、検索者の悩みが具体化している小カテゴリです。導入方法、費用感、比較ポイント、失敗しやすい論点を記事群で確認できます。
自分ごと化
課題が自社に当てはまるかを確認できます。
読む順番
まず代表記事で全体像を押さえ、次に中カテゴリで導入方法を確認します。
商談準備
件数、工数、既存システム、費用対効果を相談前に整理できます。
PROBLEMS
このカテゴリで多い相談
PROCESS
記事の読み進め方
SOLUTION MAP
解決策の選び方
AI・自動化
定型処理、検索、下書き、分類、読取などをAIやRPAで削減します。
システム連携
販売管理、在庫管理、会計、CRMなどの二重入力を減らします。
BPO・運用設計
人が確認すべき例外処理や繁忙期対応を外部化・標準化します。
PoC・投資判断
効果、費用、期間、リスクを小さく検証してから本番化します。
ARTICLES
関連する記事
オンプレからクラウド移行
オンプレからクラウド移行ガイド｜サーバー移行・SaaS化・運用見直しの進め方
オンプレからクラウド移行では、サーバーを移すだけでなく、運用、バックアップ、セキュリティ、監視、コスト管理を見直します。移行方式と止められない業務の整理が重要です。
システム開発
システム保守費用の相場【2026年版】｜高すぎる3つのサイン・内訳分解・値上げ通知への対応と刷新判断
システム保守費用の検算には「初期開発費の15〜25%/年」という経験則が使えるが、これはIPAの公式統計ではない。本稿では経験則の正しい使い方に加え、保守費が高すぎる3つのサイン、内訳の分解方法、値上げ通知への対応手順、ブラックボックス化・ベンダーロックインの構造、保守継続か刷新かの判断フローを、経産省DXレポート・JUAS企業IT動向調査など一次資料に基づいて解説する。
システム開発
オンプレミスからクラウド移行｜TCO比較より運用責任とリスクを先に見る
クラウド移行は、5年TCOが何割下がるかを先に約束するものではない。対象システム、可用性、セキュリティ、バックアップ、運用体制、ネットワーク、ライセンス、レガシー刷新の有無を整理してから判断する必要がある。
業種別DX
卸売業のEDIモダナイゼーション｜INS終了対応より取引先別の移行設計が重要
卸売業のEDIモダナイゼーションは、通信方式を置き換えるだけでは不十分である。取引先ごとの接続方式、流通BMS、Web-EDI、ERP連携、障害時の代替手順、受発注・出荷・請求データの責任分界を整理する必要がある。
業界別DX
DX銘柄・DX認定の準備｜応募テクニックより経営KPIと実装実績を整える
DX銘柄やDX認定は、申請書だけを整える制度対応ではない。経営ビジョン、DX戦略、KPI、ガバナンス、サイバーセキュリティ、データ基盤、レガシー刷新、AI活用の実装実績を継続的に説明できる状態にする必要がある。
システム開発
IT運用の外注と内製化｜TCO試算より責任分界と人材設計を先に決める
IT運用は、外注か内製かの二択ではない。経営判断、業務知識、権限、設計、監視、復旧、開発保守を分け、社内に残すべき判断と外部に任せる作業を設計する必要がある。
システム開発
経営者向け：保守費を下げるために保守先を変更する前に見る引き継ぎ条件
保守費が高いから保守先を変える、という判断は自然です。ただし、月額だけで比較すると、引き継ぎ不能な仕様、古い環境、障害履歴、権限、監視、バックアップ、契約終了条件が後から出てきて、削減したはずの保守費が調査費と追加改修費に変わります。この記事では、保守費を下げるために既存ベンダーを変更する前に確認すべき引き継ぎ条件、費用内訳、失敗パターン、90日移管計画を整理します。
業界別DX
ガバメントクラウド移行は「期限後」へ｜935団体が令和8年度以降に持ち越す現実と、メインフレーム・個別開発が残った自治体の移行戦略（2026年）
標準化の移行期限後、935団体が令和8年度以降に持ち越す。メインフレーム・個別開発が残った自治体の現実的な移行戦略を整理する。
DX・システム開発
ERP刷新は「年商50億円」が分岐点だった｜ノークリサーチ1,300社調査(2026年6月)で見る中堅・中小企業の実態
結論：ノークリサーチの調査(有効回答1,300社、2026年6月8日発刊)によれば、年商50億〜500億円の中堅企業はERPを「リプレース」する企業(22.2%)が「新規導入」する企業(18.6%)を上回るのに対し、年商5億円未満の小規模企業は逆に新規導入がリプレースの約3倍に達する。年商5億〜50億円の中小企業は新規導入がやや優勢で両者の中間だ。さらに運輸業・サービス業では「AIが提示する結果を正しいか判断できない」「SaaSの組み合わせでは要件を満たせない」という不安がリプレースの引き金になっていることもベイジアンネットワーク分析で示された。自社の年商規模・業種によって打ち手は異なる。