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AI・DXの課題から探せる実務コラム
最新トレンド、業界別AI活用、補助金、セキュリティ、営業・CS自動化まで、
GXOへの相談前に必要な論点を目的別に確認できます。
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記事数が多いので、まず目的を選んでください。最新情報、課題、業界、相談準備の4つに分けています。
TREND TODAY
最新トレンド記事
AI・DX・セキュリティ・AIOの変化を、GXOの商談創出と実装支援につながる実務論点として整理しています。
「AIでテスト工数を削減します」と言われたら|7工程で検収条件を決める
AIでテストを効率化するという提案は増えています。判断すべきはAIの利用率ではなく、工程ごとに誰が何を承認し、何をもって合格とするかです。責任を伴う判断を人が持つ構造になっているかを、発注側が確認する方法を示します。
話しかけるだけで業務アプリが作れる時代の落とし穴|公開前に決める7つのゲート
部門が自分でアプリを作れるようになると、情報システムが把握する前に本番データへ接続したアプリが増えます。禁止しても見えない場所で作られるだけです。作ってよい範囲を動作で定義し、その外だけを止める設計を示します。
BMC調査でメインフレームを前向きに評価94%|それでも刷新判断が要る理由
メインフレームは衰退している、という前提で刷新を語ると判断を誤ります。一方で、動いているから放置でよいわけでもありません。技術の寿命ではなく、要員・変更速度・連携の必要性から業務単位で判定する枠組みを示します。
EC2上のPostgreSQLが監視できるようになった|「見える」と「刷新しなくてよい」は別
監視ダッシュボードが埋まると、状況が良くなったように見えます。しかし可視化されるのは負荷とクエリであって、サポート期限も、更新できる人がいるかも、復旧できるかも映りません。見えるようになった今こそ、刷新の判断材料をそろえる時期です。
AIエージェントは「登録した」では守れない|実行中に止める仕組みが要る8つの理由
本記事が扱うのは、権限を持って業務システムを操作するタイプのAIエージェントです。承認した時点の設計と、実行時の挙動は別物です。台帳・権限・停止・記録を、事前と実行時の二層に分けて設計する方法を示します。
問い合わせAIを入れる前に測る7項目|「診断」が独立サービスになった意味
AIチャットボットを入れても効果が出ない会社には共通点があります。問い合わせのどれをAIに任せられるかを、データで確認せずに製品を選んでいることです。件数・時間・難易度・有人境界を先に測る手順を示します。
ドコモが帳票照合AIをスピンアウト|「9割以上削減」を自社に当てはめる前に
他社の削減率は、自社の削減率ではありません。効果を左右するのは製品の性能だけでなく、取引先ごとに違う条件が社内で確認できる形になっているかどうかです。目視とExcelで突合している業務を、AIに渡せる形にするための順序を示します。
IBM COBOL Elevate 9月18日提供開始予定|書き換えない刷新という選択肢
COBOL資産の刷新は「全部書き換える」か「何もしない」の二択で語られがちです。ソースを変えずに性能を改善し、コンパイラの世代を上げる手段が製品として出てきたことで、選択肢の並べ方が変わります。
FIND BY PROBLEM
課題から必要な情報を探す
いま抱えている課題を選ぶと、その全体像、取り得る解決策、代表的な事例記事をまとめて確認できます。製品名やキーワードが分からない段階でも探せます。
悩み・課題の一覧を見るおすすめの見方
まず課題ページで全体像をつかみ、次に個別の記事で実装方法・費用・失敗例を確認する順番がおすすめです。
入力削減・受発注
手作業・入力作業を減らしたい
受注入力、注文書OCR、請求書OCR、RPA、AI-OCR、BPO、システム連携まで、手作業と入力作業を減らす選択肢を横断して整理します。月間300件以上の帳票処理、1件10分以上の入力、二重入力、確認待ちがある場合は、AI-OCR・RPA・API連携・BPOで削減余地を検証できる可能性があります。
受発注自動化
受発注・営業事務
受発注自動化、受注入力自動化、注文書OCR、発注業務自動化、見積作成効率化まで、営業事務の入力・確認・転記を減らす方法をまとめます。
AI-OCR・帳票
書類・帳票処理
AI-OCR導入、請求書OCR、紙・PDFのデータ化、帳票分類・仕分けまで、書類・帳票処理の入力工数と確認工数を減らす方法をまとめます。
問い合わせ対応
問い合わせ対応
問い合わせ対応AI、FAQ・ナレッジ整備、チケット管理、返信時間短縮、対応漏れ防止、BPO一次受付まで、問い合わせ対応を減らしながら品質を安定させる方法を整理します。月間300件以上、初回返信24時間超、FAQ未整備、対応漏れが月5件以上ある場合は、AI・システム・BPOの組み合わせで削減余地を検証しやすい領域です。
費用・PoC
投資判断
開発費用、費用対効果試算、PoC計画を整理し、AI・DX・システム開発を進めるべきか判断するための材料をまとめます。
発注・見積比較
発注準備
RFP、要件定義、ベンダー選定、見積比較を整理し、AI・DX・システム開発の発注前に確認すべき項目をまとめます。
FIND BY INDUSTRY
業界から探す——業界別AI活用ガイド
自社の業界でAIがどこに効くかを総覧する特集です。入口ガイドから技術・選定・費用・補助金の記事へ降りられます。
FIND BY METHOD
解決方法から探す
AI-OCR、RPA、FAQ、PoC、見積比較など、導入検討に近いテーマへ直接移動できます。
ISSUE HUBS
課題別にまとめて確認する
課題ごとに、関連する記事をまとめて横断して確認できます。
人手不足を解消したい
問い合わせ対応、バックオフィス、BPO、AI活用を組み合わせ、人手不足でも業務が回る状態を作るための情報を整理します。
2領域 / 6記事
手作業・入力作業を減らしたい
受注入力、注文書OCR、請求書OCR、RPA、AI-OCR、BPO、システム連携まで、手作業と入力作業を減らす選択肢を横断して整理します。月間300件以上の帳票処理、1件10分以上の入力、二重入力、確認待ちがある場合は、AI-OCR・RPA・API連携・BPOで削減余地を検証できる可能性があります。
3領域 / 11記事
ミス・対応漏れをなくしたい
入力ミス、確認漏れ、承認漏れ、二重登録、照合漏れ、監査ログ不足を減らし、業務品質を安定させる方法を整理します。
2領域 / 5記事
属人化をなくしたい
特定担当者に依存した業務、暗黙知、判断基準、引き継ぎ負荷を減らし、誰でも同じ品質で進められる状態を作る情報をまとめます。
2領域 / 4記事
社内情報を探しやすくしたい
社内検索、AIチャットボット、RAG、文書管理、ナレッジ整備を組み合わせ、必要な情報にすぐ到達できる状態を作ります。
2領域 / 6記事
データを活用して判断したい
データ基盤、BI、ダッシュボード、AI予測を活用し、経験や勘だけに頼らない判断を増やすための情報を整理します。
2領域 / 7記事
古いシステムを刷新したい
老朽化した基幹システム、Excel・Access業務、保守切れ環境を刷新し、段階的にクラウド化・システム化する判断材料をまとめます。
2領域 / 9記事
システム同士を連携したい
販売管理、在庫管理、会計、CRM、SaaS、API連携など、システム同士をつなぐための判断材料をまとめます。
2領域 / 4記事
セキュリティリスクを減らしたい
サイバー攻撃、情報漏洩、ゼロトラスト、EDR/SOC、生成AI利用ルールまで、優先すべきセキュリティ対策を整理します。
2領域 / 4記事
売上・顧客対応を改善したい
CRM、問い合わせ管理、営業支援、Web集客、EC改善を横断し、売上と顧客対応の改善ポイントを整理します。
2領域 / 4記事
現場・店舗・工場を効率化したい
工場、倉庫、店舗、施設の現場業務を、システム・IoT・データ活用・運用改善で効率化する情報をまとめます。
3領域 / 4記事
費用・進め方を知りたい
開発費用、費用対効果、PoC、RFP、ベンダー選定、見積比較など、失敗を防ぐ進め方と投資判断の材料をまとめます。
2領域 / 5記事
補助金・稟議を通したい
IT導入補助金、補助金申請、稟議書、経営層説明を整理し、投資判断と社内承認を進めやすくします。
2領域 / 4記事
法令・監査に対応したい
電子帳簿保存法、インボイス制度、個人情報保護、ISMS、内部統制など、法令・監査対応の進め方を整理します。
2領域 / 3記事
業界別AI活用ガイド
このページはコラムのカテゴリページです。「自社の業界で、AIはどこに効くのか」を業界別に総覧する特集ハブです。製造・物流・建設・小売EC・飲食・宿泊観光・不動産・医療介護・人材・士業の10業界を公開し、各業界の入口ガイドから、技術深掘り・システム選定・費用と補助金・セキュリティの記事群へ降りられます。個別ツールの比較より前の、検討初期の段階に向けた入口です。
10領域 / 0記事
CONSULTATION ROUTES
記事を読んだ後の相談テーマ
読むだけで終わらせず、社内検討、要件定義、PoC、運用改善に進めるための入口です。
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「AIでテスト工数を削減します」と言われたら|7工程で検収条件を決める
AIでテストを効率化するという提案は増えています。判断すべきはAIの利用率ではなく、工程ごとに誰が何を承認し、何をもって合格とするかです。責任を伴う判断を人が持つ構造になっているかを、発注側が確認する方法を示します。
話しかけるだけで業務アプリが作れる時代の落とし穴|公開前に決める7つのゲート
部門が自分でアプリを作れるようになると、情報システムが把握する前に本番データへ接続したアプリが増えます。禁止しても見えない場所で作られるだけです。作ってよい範囲を動作で定義し、その外だけを止める設計を示します。
BMC調査でメインフレームを前向きに評価94%|それでも刷新判断が要る理由
メインフレームは衰退している、という前提で刷新を語ると判断を誤ります。一方で、動いているから放置でよいわけでもありません。技術の寿命ではなく、要員・変更速度・連携の必要性から業務単位で判定する枠組みを示します。
EC2上のPostgreSQLが監視できるようになった|「見える」と「刷新しなくてよい」は別
監視ダッシュボードが埋まると、状況が良くなったように見えます。しかし可視化されるのは負荷とクエリであって、サポート期限も、更新できる人がいるかも、復旧できるかも映りません。見えるようになった今こそ、刷新の判断材料をそろえる時期です。
AIエージェントは「登録した」では守れない|実行中に止める仕組みが要る8つの理由
本記事が扱うのは、権限を持って業務システムを操作するタイプのAIエージェントです。承認した時点の設計と、実行時の挙動は別物です。台帳・権限・停止・記録を、事前と実行時の二層に分けて設計する方法を示します。
問い合わせAIを入れる前に測る7項目|「診断」が独立サービスになった意味
AIチャットボットを入れても効果が出ない会社には共通点があります。問い合わせのどれをAIに任せられるかを、データで確認せずに製品を選んでいることです。件数・時間・難易度・有人境界を先に測る手順を示します。
ドコモが帳票照合AIをスピンアウト|「9割以上削減」を自社に当てはめる前に
他社の削減率は、自社の削減率ではありません。効果を左右するのは製品の性能だけでなく、取引先ごとに違う条件が社内で確認できる形になっているかどうかです。目視とExcelで突合している業務を、AIに渡せる形にするための順序を示します。
IBM COBOL Elevate 9月18日提供開始予定|書き換えない刷新という選択肢
COBOL資産の刷新は「全部書き換える」か「何もしない」の二択で語られがちです。ソースを変えずに性能を改善し、コンパイラの世代を上げる手段が製品として出てきたことで、選択肢の並べ方が変わります。
広告コピーのAI自動評価、未学習の業種で相関が下がった|AI検収に使う6条件
AIの出力をAIに採点させる方法は、検収の省力化として広がっています。日本語広告コピーを対象とした共同研究では、学習・最適化を行った業種では人の評価と一定程度の正の相関が確認された一方、未学習の業種・商材では相関が低下しました。どこまでAI評価に任せ、どこから人が見るかを決める基準を示します。







