国産LLMを選ぶべき会社、海外LLMでよい会社の判断軸

ソフトバンクは日本語に強い国産大規模言語モデル「Sarashina mini」を活用した法人向けサービスを発表している。デジタル庁のGENAIなど、国内での生成AI活用も進んでいる。

ただし、企業のLLM選定は「国産なら安全」「海外なら高性能」といった単純な比較では決められない。LLMゲートウェイ設計診断のように、用途ごとにモデル、データ、権限を分ける考え方が必要になる。

判断軸

軸	国産LLMを検討しやすいケース	海外LLMで進めやすいケース
データ	国内管理要件が強い	入力データを制御できる
用途	日本語業務文書中心	多言語・汎用タスク中心
監査	データ所在や契約が重い	SaaS標準統制で足りる
速度	中長期で基盤化する	早く検証したい
運用	複数モデルを管理できる	単一ツールで始めたい

多くの企業では、用途ごとに複数モデルを使い分ける設計が現実的である。

選定で避けるべきこと

1. モデル名だけで決める

精度は業務データ、プロンプト、RAG設計、評価データで変わる。モデル名だけで本番判断してはいけない。

2. データ入力ルールを後回しにする

機密情報、個人情報、顧客データをどこまで入力できるかを先に決める。AIガバナンス・LLMOps支援とセットで考える。

3. 1モデル固定にする

社内検索、要約、コード生成、問い合わせ対応では最適なモデルが違う。将来の切り替えを前提に設計する。

よくある質問

Q1. 国産LLMなら個人情報を入れても安全ですか

安全性は国産かどうかだけでは決まらない。契約、保存、学習利用、アクセス権限、ログ、委託先管理を確認する必要がある。

Q2. 海外LLMは使わないほうがよいですか

用途とデータを分ければ有効に使えるケースは多い。入力禁止データと利用可能データを明確にすることが重要である。

Q3. どこから始めるべきですか

AI開発・導入支援で用途を整理し、社内検索やRAGはLLMゲートウェイ設計診断で確認するとよい。

参考情報

• ソフトバンク「Sarashina mini」関連発表：https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2026/20260416_02/

• デジタル庁「GENAI」：https://www.digital.go.jp/en/policies/genai

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