データが「ある」と「使える」は別
文書やログが存在しても、形式バラバラ・最新性なし・権限未整理だと、そのままでは精度が出ません。診断では、前処理にどれだけ必要かまで含めて見立てます。
AI開発 / 工程③ 自社診断
うちのデータと体制で、本当にAIは作れる？
進めたい業務は見えてきたが、自社の足回りで実現できるか不安な段階のための実現性チェックです。データの質と量、権限・セキュリティ、精度要件、運用体制の4点から、着手可否と先に埋めるべき前提を整理します。
実現性を診断してもらう精度要件と許容できる誤り
社内補助なら多少の誤りを許容できますが、顧客対応や金額算定は厳格です。求める精度を先に決めると、実現性とコストの見通しが一気に明確になります。
運用できる体制があるか
作って終わりではなく、更新・監視・誤回答対応を回せるかが本番化の分かれ目です。情シス・現場・経営の役割まで含めて準備度を確認します。
FAQ
よくある質問
Q. データが整理されていなくても診断できますか
A. できます。現状のデータの持ち方を伺い、前処理にかかる工数の目安まで含めて見立てます。
Q. 「今はやめた方がよい」と言われることもありますか
A. あります。先に業務整理やデータ整備を優先した方がよい場合は、その順序を率直にお伝えします。
Q. PoCの前に受けるべきですか
A. 推奨します。実現性を見ずに始めたPoCは、頓挫や手戻りの原因になりやすいためです。