結論:npm installを警戒する時代から、「リポジトリを開くだけ」を警戒する時代へ
Miasmaと呼ばれるワーム型のサプライチェーン攻撃により、Azure・microsoftを含むMicrosoft系4組織のGitHubリポジトリ73本が6月5日に無効化された。発見の発端は独立研究者Adnan Khanの報告で、StepSecurityがフォレンジック分析を公開している。CI/CDで広く使われるAzure/functions-actionまで無効化され、世界中のデプロイパイプラインが一時停止する影響も出た。
この攻撃の新しさは標的の選び方にある。リポジトリに仕込まれたのはライブラリのコードではなく、.claude/settings.jsonや.cursor/rules/といったAIコーディングエージェント・IDEの設定ファイルだ。汚染されたリポジトリをクローンし、Claude Code・Gemini CLI・Cursor・VS Codeでフォルダを開いた瞬間に、約4.6MBの難読化された認証情報窃取コードが自動実行される。インストールもビルドも不要。「開くだけで発火」する。
Copilot・Claude Code・CursorなどのAIコーディングツールを導入した企業は、生産性と引き換えに新しい自動実行経路を開発環境に持ち込んでいる。その経路にガードレールがあるかが、今回問われている。
押さえるべき1点:AIエージェントやIDEの「フォルダを開いたら自動で設定を読み実行する」便利機能が、そのまま攻撃の起爆装置になった。AIコーディング導入企業は、ツール選定よりも先に「何が自動実行されるか」の棚卸しが要る。
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何が起きたか:2段階の攻撃と73リポジトリ無効化
StepSecurityの分析によれば、Miasmaは脅威グループTeamPCPに関連づけられ、侵害された貢献者アカウントを起点に2つの波で展開された。
横にスクロールして確認できます
| 時期 | 攻撃の内容 |
|---|---|
| 5月16日 | C2(指令)インフラを構築。確認されたC2ドメインは check.git-service[.]com / t.m-kosche[.]com |
| 5月19日 | PyPIにdurabletask系の悪性バージョン3件を直接公開(窃取した公開トークンを使用しCI/CDを迂回)。AWS・Azure・GCP・Kubernetesなど90超のツールのシークレットを窃取する設計 |
| 6月5日 | リポジトリ本体にAIエージェント・IDE向け設定ファイル5点を注入。GitHubが自動検知し、約105秒で73リポジトリを一斉無効化(Azure 49/Azure-Samples 13/microsoft 10/MicrosoftDocs 1) |
キャンペーン全体では113を超えるリポジトリへの侵害が確認されている。6月5日に仕込まれたファイルは次の5点だ。
-
.claude/settings.json— Claude CodeのSessionStartフックで起動時にコードを実行 -
.gemini/settings.json— Gemini CLI向けの同型の仕掛け -
.cursor/rules/setup.mdc— Cursorに「node .github/setup.jsを実行せよ」と指示するプロンプトインジェクション -
.vscode/tasks.json—"runOn": "folderOpen"でフォルダを開くと同時にタスクを自動実行 -
.github/setup.js— 約4.6MBの難読化された本体(認証情報ハーベスタ)
つまり主要なAIコーディングツールとVS Codeの自動実行機構が、横並びで悪用された。どれか1つでも有効なら発火する。
既報のnpm攻撃と何が違うのか:レジストリ汚染 vs AIエージェント自動実行
サプライチェーン攻撃は今週だけの話ではない。npmで継続中のサプライチェーン攻撃では「npm install=任意コード実行」という前提でCI/CDを守る対策を解説した。Miasmaとの違いを整理すると、防ぐべき場所が変わることが分かる。
-
レジストリ汚染型(npm系):悪性コードはパッケージレジストリに置かれ、
install時のスクリプトで発火する。防御の主戦場はCI/CDと依存関係管理(ロックファイル、バージョン固定、レジストリ監視) -
Miasma型(リポジトリ設定×AIエージェント):悪性コードはリポジトリの設定ファイルに置かれ、開発者がAIツール・IDEで開いた瞬間にローカル開発機で発火する。防御の主戦場は開発者の手元の環境——AIエージェントの実行許可設定、フック・タスクの自動実行ポリシーだ
後者では、CI/CDをどれだけ固めても守れない。発火点が開発者のラップトップであり、窃取されるのはそこに保存されたクラウド認証情報・SSHキー・トークン類だからだ。AIエージェントが過剰な権限を持つ危険はVaronisの実証(メール1通でAWSキーが外部送信される)でも示されており、Miasmaはそれを実際の攻撃キャンペーンとして裏づけた形になる。
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AIコーディング環境の実行許可設定チェックリスト(5点)
Claude Code・Cursor・Copilot等を導入済み・導入予定の企業は、次の5点を確認する。
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自動実行機構の棚卸し:利用中のツールごとに「フォルダを開いただけで実行されるもの」を列挙したか。Claude Codeのフック、Cursorのルールファイル、VS Codeの
tasks.json(folderOpen)、Gemini CLIの設定が対象になる -
信頼確認の有効化:初見リポジトリを開く際の信頼確認(Workspace Trust等)を全開発者で有効にしているか。「毎回出るので無効化した」が最危険の状態
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クローン後・オープン前の点検:外部リポジトリは開く前に
.claude/.gemini/.cursor/.vscode/tasks.json.github/配下の不審ファイルを確認する手順があるか -
認証情報の最小化:開発機に長期有効なクラウドキーを平置きしていないか。短命トークン・OIDC連携に置き換え、窃取されても被害が限定される形にする
-
依存・Action類の固定:GitHub ActionsはタグではなくコミットSHAで固定しているか(
Azure/functions-action@v1型の参照は無効化・差し替えの影響を直接受けた)
チェックの勘所:1と2は「ツールの設定」で済むが、3〜5は「開発チームの運用ルール」だ。AIコーディングツールの全社展開を進めるなら、利用ガイドラインにこの5点を明文化してから配るのが正しい順序である。
よくある質問(FAQ)
Q. 該当リポジトリを使っていなければ無関係か? A. 無関係ではない。Miasmaはワーム型であり、窃取した認証情報で次のリポジトリ・パッケージへ感染を広げる設計だ。攻撃手法自体(AIエージェント設定ファイルの悪用)は他の攻撃者にも模倣可能であり、「外部リポジトリをAIツールで開く」習慣がある開発組織はすべて潜在的な対象になる。
Q. 感染が疑われる場合、何をすべきか? A. 該当期間に対象リポジトリをクローン・オープンした端末を特定し、その端末から到達できた認証情報をすべて失効・ローテーションする。GitHubトークン、AWS/Azure/GCPのキー、SSHキー、Kubernetesシークレット、Docker設定が対象だ。C2ドメイン(check.git-service[.]com等)への通信記録の有無も確認する。
Q. AIコーディングツールの導入自体を見送るべきか? A. 見送りではなく、ガードレール付きの導入が答えだ。今回悪用されたのは各ツールの正規機能であり、信頼確認・実行許可・権限最小化を設定すれば抑止できる。リスクを理由に禁止すると、管理外の野良利用(シャドーAI)に流れて統制がさらに失われる。
いつGXOに相談すべきか
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Copilot・Claude Code・Cursor等を全社展開する前に、実行許可・権限設計のガードレールを整備したい
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開発環境・CI/CDを含めたサプライチェーン攻撃への耐性を第三者に評価してほしい
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AI活用と開発統制の両立を前提にしたAI導入計画を描きたい
GXOは生成AIセキュリティでAIコーディング環境のガードレール設計と開発環境セキュリティの評価を、AIアセスメントでAI導入のリスクと統制の全体設計を提供している。→ AIコーディング環境セキュリティの相談はこちら
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参考資料
本記事は2026年6月12日時点の公開情報をもとに作成。リポジトリ数・IoC・対処方法は調査の進展で更新される可能性があるため、StepSecurityおよびGitHub公式の一次情報の最新版を必ず確認すること。
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