AIエージェントは、調査、要約、問い合わせ対応、チケット起票、メール下書き、ワークフロー実行まで担える。一方で、本番業務を自律処理させるなら「どこで止まるか」を先に決めなければならない。
AIエージェント導入前チェックリストでは導入前の確認項目を整理している。本記事では、停止条件と人間承認に絞る。
停止条件を決める場面
| 場面 | 停止条件の例 |
|---|---|
| 金額が関わる | 見積、発注、返金、値引きは承認制 |
| 個人情報が関わる | 外部送信前に人間確認 |
| 顧客連絡 | 自動送信せず下書きまで |
| システム変更 | 本番反映は人間承認 |
| 例外処理 | 判断不能時はチケット化 |
AIに任せる範囲は、業務リスクで決める。単純作業でも外部送信や金額変更を伴うなら承認を挟む。
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設計で必要なもの
1. 権限の分離
AIが参照できるデータ、編集できるデータ、実行できる操作を分ける。読み取りと書き込みは別権限にする。
2. 承認ログ
誰がいつ承認したか、AIが何を提案したか、最終結果がどうなったかを残す。
3. 例外時の逃げ道
AIが判断できない時に止まり、担当者へ通知する。失敗時に再実行を繰り返す設計は避ける。
AIエージェント開発では、実装より前にこの運用設計を固める。
よくある質問
Q1. 人間承認を入れると効率化になりませんか
高リスク操作だけ承認にすればよい。すべてを自動化するのではなく、下書き、分類、起票など低リスク領域から始める。
Q2. 停止条件は後から追加できますか
追加はできるが、本番稼働後に事故対応として入れると混乱する。最初の要件定義で設計すべきである。
Q3. 本番前に何を確認すべきですか
AIエージェント本番 readiness 診断で、権限、ログ、承認、例外処理、費用上限を確認する。
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参考情報
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デジタル庁「GENAI」：https://www.digital.go.jp/en/policies/genai
-
Anthropic and NEC strategic collaboration：https://www.anthropic.com/news/anthropic-nec
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