REVENUE INTELLIGENCE
毎朝、AI が
「今日打つ手」を提案
BI ツールの数字だけでは「次に何をすべきか」が見えない。
売上 × 顧客 × 在庫 × 天気 × SNS トレンドを統合、
店長・エリアマネージャー・経営層に日次アクションを自動提案します。
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課題の整理、要件定義、社内説明に使える資料をこのサービスの文脈に合わせて選んでいます。
－ ANALYTICS FATIGUE ー
現場の分析疲れ
BI ツール入れたが使いこなせない組織の典型 6 パターン
BI ダッシュボードは誰も見てない
Tableau / Looker 導入したが「数字があるだけ」。店長は忙しくて、経営層は読み解けない
「で、何すればいいの？」が残る
売上減少は分かるが、原因と打ち手が見えない。分析と行動が接続されない
店長レベルの判断が属人的
ベテラン店長は勘で当てるが、新人店長は空振り続き。判断の再現性がない
食品ロス / 在庫ロスが常態化
需要予測精度が低く、月 500 万〜 の廃棄発生。機会損失も同額
本部指示が現場と噛み合わない
本部の月次戦略が地域特性を見てない。現場の自主判断余地がない
SNS / 天気 / 地域データが活用されない
外部データを統合する仕組みがなく、売上予測が自店 POS だけで完結
OUR APPROACH
GXO の日次インサイトモデル
Tableau / Looker 等の BI は「データを見せる」ツールですが、GXO の Revenue Intelligence は「次の一手を提案する」AI です。 毎朝、前日までのデータ + 外部要因（天気・SNS トレンド・地域イベント）を AI が統合分析し、「今日この店舗で打つべき 3 つのアクション」を経営層・エリアマネージャー・店長それぞれのレイヤーに自動提案します。 飲食・小売・研究領域で培った日次インサイト生成パターンを、貴社業態に合わせてカスタマイズします。
経営層レイヤー
月次 KPI 逸脱検知 + 戦略的打ち手提案
エリア MGR レイヤー
週次店舗別課題抽出 + 指導ポイント自動生成
店長レイヤー
日次アクション 3 本（在庫・シフト・販促）
外部データ統合
天気・SNS・イベント・近隣競合データを自動取込
－ CASE STUDIES ー
導入事例
売上分析 AI の業界別実績
飲食チェーン様（500 店舗）
食品ロス月 1 億円、地域特性を無視した本部統一メニュー
▲45%
食品ロス
+25%
店舗売上
年 6 億円
利益改善
－ DIFFERENTIATION ー
GXO の独自強み
売上分析 AI では「日次インサイト生成」「外部データ統合」「経営層〜現場層までのレイヤー別提案」が鍵
運用学習サイクル（継続改善）
質問ログ・正誤フィードバック・社内用語・プロンプト・評価データセットを運用で継続的に蓄積する仕組み。検索・評価・プロンプト・ナレッジグラフの 4 層で貴社特化の精度に育てます。蓄積データは貴社環境内で管理、契約終了時は全量エクスポート・削除が可能
大規模書類 × AI の実装経験
研究・物流・監査の各領域で、大量文書の AI 管理・業務フロー設計を実装した経験。ミッションクリティカルな環境での運用設計ノウハウを保有
「速く作る × 正しく作る」分業
Claude Code / Codex で速く作り、PMO + シニアエンジニアで正しく作る。納期 40-60% 圧縮と品質を両立
経済安全保障配慮の AI 選定
米系クラウド + 国産/欧米系 OSS を優先、中国系・ロシア系は原則不採用。機微データを扱う上場準備企業にも対応
LLM プロバイダー切替可能設計
Claude / GPT / Gemini を LLM API 抽象化で切替可能に。AI 進化が早くても貴社の投資は無駄にならない
国内開発体制 + 認定 IT 導入支援事業者
機微な書類・顧客データを国内拠点で処理。デジタル化・AI 導入補助金の認定事業者として申請〜実装まで伴走
－ PHASED APPROACH ー
段階導入プロセス
1 店舗 or 1 エリアで PoC → 全社展開 → 外部データ統合
1 店舗 PoC
3 ヶ月 / 800〜1,500 万円
POS + 在庫データ連携、基本 KPI ダッシュボード、日次アクション生成の精度検証
全社展開 + 外部データ
6 ヶ月 / 2,000〜3,500 万円
全店舗 / 全拠点展開、天気・SNS・イベントデータ統合、レイヤー別レポート自動化
運用学習サイクル + 運用定着
3 ヶ月 / 500〜1,000 万円
貴社特有の季節性・イベント特性を運用学習サイクルで継続的に蓄積、精度向上を運用中も進める
－ FAQ ー
よくあるご質問
ご安心ください。GXO は国内拠点での開発・運用を原則とし、LLM への送信データは最小限 + 匿名化 + AES-256 暗号化 + AWS WAF で保護します。研究機関・金融・監査領域で培った厳格な情報管理を標準実装しており、上場準備企業・機微情報を扱う企業様にも対応可能です。
GXO は認定 IT 導入支援事業者として、過去に 10 ヶ月期限案件を 7 ヶ月で納品した実績があります。モジュール化された既存資産の再利用で工数を 40-60% 圧縮、Claude Code / Codex による高速開発と、PMO + シニアエンジニア体制で品質担保を両立します。
業務領域と規模によります。Phase 1 PoC で 1,500-2,000 万円（3 ヶ月）、本開発込みで 6,800-8,000 万円（12 ヶ月）が大規模案件の目安です。中規模だと 1,400-3,000 万円で完結するケースもあります。初回 30 分の無料壁打ちで概算をその場で提示します。
はい、推奨構成です。BI は「過去データの可視化」、GXO Revenue Intelligence は「未来アクションの提案」で役割が違います。BI でデータを見る文化がある企業様ほど AI 提案を活用できます。Tableau / Looker / Power BI のダッシュボードに AI の提案を組込む連携も可能です。
主要 POS（スマレジ / ユビレジ / iPad POS）や基幹（SAP / OBIC7）との API 連携実績があります。オンプレ基幹や独自システムも CSV エクスポート + SFTP 経由で連携可能。既存データ基盤を変更せずに、上位層に AI を追加する構成を推奨します。
－ CONTACT ー
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