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相談前に使える関連資料
課題の整理、要件定義、社内説明に使える資料をこのサービスの文脈に合わせて選んでいます。
－ PROBLEMS ー
こんなお悩み、ありませんか？
多くの製造業・小売業が抱える在庫管理の課題を、AIの力で根本解決します
在庫過多で資金が回らない
売れない在庫が倉庫に積み上がり、資金繰りが悪化。新しい商品の仕入れも困難に。年間損失: 費用〜
欠品で売上機会を逃す
急な受注に対応できず、顧客体験が低下。競合他社に顧客を奪われるリスクも。機会損失: 費用〜
需要予測が勘に頼りがち
ベテラン社員の経験と勘に依存。データに基づいた科学的な予測ができていない。予測精度: 改善以下
－ AI SOLUTION ー
4ステップでAI需要予測を実現
段階的なアプローチで、リスクを最小化しながら多層的に効果を実現
無料診断・分析（2週間）
2週間
現在の在庫データを分析し、AI導入効果を費用対効果試算。具体的な削減可能額を算出します。無料・営業なし。
トライアル導入（3ヶ月）
3ヶ月
実際のデータで予測精度を検証。リスクを最小化した段階的導入で安心スタート。効果保証・品質保証。
本格運用開始（一定期間〜）
一定期間〜
全商品・全拠点での需要予測を開始。在庫最適化とコスト削減を本格化します。専任サポート付。
継続改善・拡張
継続
予測精度の継続的改善と新機能追加。ビジネス成長に合わせてシステムも進化。長期パートナーシップ。
－ 費用対効果 ー
AI導入による年間削減効果の内訳
年商大規模の製造業での平均値。年間トータル削減効果: ¥6,840万。効果確認期間: 最短8ヶ月
在庫削減による効果
¥3,600万
欠品防止による売上増
¥1,800万
廃棄ロス削減効果
¥840万
業務効率化による人件費削減
¥600万
－ CASE STUDIES ー
業界別AI需要予測の成功事例
様々な業界で実証済みの高い効果。あなたの業界でも同様の成果を実現できます
金属加工業
在庫管理の最適化と過剰在庫の削減が課題
RESULTS
改善
在庫削減率
要件次第
年間削減額
一定期間
導入期間
8ヶ月
効果確認
－ FAQ ー
AI需要予測システムについて
弊社のAIシステムは継続高い水準の予測精度を実現しています。過去データ、季節要因、外部要因（天候、イベント等）を総合的に分析し、従来の経験則ベースの予測（初期段階）を段階的に上回る精度を提供します。
無料診断（2週間）→トライアル導入（3ヶ月）→本格運用の段階的アプローチを採用しています。最短3ヶ月で効果を実感でき、一定期間で本格的な運用開始できます。既存システムとの連携も含めて、お客様の業務を止めることなく導入可能です。
はい、kintone、SAP、Oracle、弥生などの主要システムとAPI連携が可能です。また、Excelでのデータ連携にも対応しており、既存の業務フローを大きく変更することなく導入できます。連携方法については無料診断時に詳しくご相談いたします。
品質保証サポートをご提供しています。導入後のシステム不具合や操作サポート、定期的なメンテナンスまで、安心してご利用いただけるよう継続的にサポートいたします。
はい、従業員50名以下の小規模企業様でも多数導入実績があります。スタートプランなら月額費用から導入可能で、IT導入補助金を活用すれば実質負担を段階的に軽減できます。規模に関わらず、まずは無料診断で効果を確認していただけます。
一切必要ありません。直感的なダッシュボードで、エクセルが使える方なら誰でも操作可能です。また、導入時の研修、運用サポート、定期的なメンテナンスまで全て弊社が担当いたします。お客様は結果を確認して、ビジネス判断に集中していただけます。
－ CONTACT ー
まずは無料診断から始めませんか？
2週間であなたの在庫削減ポテンシャルを数値化。具体的な費用対効果まで算出してご提案します。診断後の営業電話は一切ありません。守秘義務契約（NDA）継続対応。品質保証サポート。