SERIES
生成AIの社内導入ガバナンス
ChatGPTなど生成AIを社内で安全に使うための利用ルール、入力情報の線引き、シャドーAI対策、ログと教育を整理する連載です。
生成AIを「使わせたいが情報漏えいが怖い」を解消する。利用規程、入力可否、権限、監査、教育、委託先の取り決めまでを12テーマで整理します。
- 対象
- 経営・DX推進・情シス・現場責任者
- 確認すること
- 背景・リスクパターン・発注前の論点
- 次の行動
- 連載を読み、相談範囲と投資前提を整理
連載の全話
AI開発
生成AIの社内導入ガバナンス｜利用ルール・規程の作り方
生成AIの社内導入で最初に必要となる利用規程の作り方を解説する。規程に盛り込む最低限の項目、禁止事項、承認の流れ、運用開始までの進め方を、中小企業が無理なく整備できる形で具体的に整理する。
AI開発
生成AIの社内導入ガバナンス｜入力してよい情報・ダメな情報の線引き
生成AIに入力してよい情報とダメな情報の線引きを解説する。機密情報、個人情報、顧客情報、ソースコードなどの入力可否と、現場が迷わず判断できる基準の作り方を、中小企業の実務に即して整理する。
AI開発
生成AIの社内導入ガバナンス｜シャドーAI（無断利用）の見つけ方と対策
会社が把握しないまま使われるシャドーAI（生成AIの無断利用）の見つけ方と対策を解説。利用実態の可視化、禁止だけに頼らず公式ツールを提供して安全に誘導する進め方を、中小企業の視点で整理する。
AI開発
生成AIの社内導入ガバナンス｜商用利用・学習データ・著作権の注意点
生成AIの商用利用、入力情報の学習利用、出力物の著作権をめぐる注意点を整理。利用規約の確認ポイントや出力物の扱いを、断定的な法解釈を避けつつ中小企業が押さえるべき一般的な観点として解説する。
AI開発
生成AIの社内導入ガバナンス｜機密情報・個人情報の漏えい対策
生成AIの利用に伴う機密情報・個人情報の漏えい対策を解説。入力経由の漏えい、情報のマスキング、外部APIへの送信の線引き、入力履歴や保存の扱いを、中小企業が実務で押さえる形で整理する。
AI開発
生成AIの社内導入ガバナンス｜ツール選定（法人プラン・管理機能）の考え方
生成AIのツール選定をガバナンスの観点から解説。法人プラン、データ学習のオプトアウト、管理機能や権限設定など、安全に運用するために確認すべき観点を、特定ベンダーの優劣を断定せず中小企業の視点で整理する。
AI開発
生成AIの社内導入ガバナンス｜ログ・監査・利用状況の可視化
生成AIの社内利用を可視化するためのログと監査の考え方を整理する。誰が何にどう使ったかの記録、利用状況の把握、定期的な棚卸しの進め方を、経営者やDX担当が押さえておきたい論点として解説する。
AI開発
生成AIの社内導入ガバナンス｜部署別の権限と利用範囲の設計
生成AIの社内利用を部署・役職別に設計する考え方を整理する。利用範囲の切り分け、データアクセスの境界、段階的な解放の進め方を、経営者やDX担当が押さえておきたい発注前の論点として解説する。
AI開発
生成AIの社内導入ガバナンス｜社員教育・リテラシー研修の進め方
生成AIの社員教育とリテラシー研修の進め方を整理する。使い方・リスク・プロンプトの教育、役割や習熟度に応じたレベル別の設計、継続して運用する仕組みを、経営者やDX担当の視点で解説する。
AI開発
生成AIの社内導入ガバナンス｜ハルシネーション・誤情報への運用ルール
生成AIの誤情報・ハルシネーションへの運用ルールを整理する。出力を鵜呑みにしない検証手順、最終責任の所在、用途ごとの許容度の決め方を、経営者やDX担当が押さえておきたい視点で解説する。
AI開発
生成AIの社内導入ガバナンス｜委託先・取引先とのAI利用の取り決め
委託先・取引先との生成AI利用の取り決めを整理する。委託先によるAI利用の把握、契約での確認事項、再委託や秘密保持の考え方を、経営者やDX担当の視点で一般的な考え方として解説する。
AI開発
生成AIの社内導入ガバナンス｜ガバナンス体制の作り方とRFP項目
生成AIのガバナンス体制の作り方とRFP項目を整理する。推進体制、規程の見直し運用、導入支援に渡すRFPに入れる項目を、連載のまとめとして経営者やDX担当が押さえておきたい視点で解説する。
生成AIの社内導入ガバナンス領域の相談範囲を整理する
貴社の事業ステージ・業務課題を伺い、最初に確認すべき着手範囲と投資額の前提を整理します。
※ オンライン対応・NDA締結は必要に応じて確認します