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AIガバナンス

AIガバナンス診断チェックリスト 2026

AI台帳、データ分類、調達、権限、ログ、取引先説明、コスト上限を5分で点検し、AIガバナンス診断の初回相談に持ち込めるチェックリストです。

OUTCOMES

この資料で整理できること

POINT 1

AI利用の不足箇所を0〜2点で点検する

POINT 2

AI台帳・調達・権限・ログ・コスト上限の優先順位を決める

POINT 3

初回相談に必要な資料と確認事項を整理する

PREVIEW

目次とサンプル

CHAPTER 1

現状整理

AI利用を取引先説明・調達・監査・本番運用に耐える形へ整えたい経営者・DX責任者・情シス・法務・購買部門が、検討前に確認すべき前提条件を整理できます。

CHAPTER 2

判断基準

AIガバナンスの比較・稟議・発注前確認で迷いやすい論点を、チェック項目として確認できます。

CHAPTER 3

次のアクション

社内共有、ベンダー相談、初回ヒアリングに持ち込める形で、次に確認すべき事項をまとめられます。

USE CASE

こんな場面で使えます

初回相談前の社内整理

稟議・予算化の前提づくり

ベンダー比較前の観点合わせ

現場・経営層への共有資料

DIAGNOSIS LP

AIガバナンスを「資料DL」で終わらせず、初回診断の材料にする

GXOは、AIガバナンスを抽象的な規程作りではなく、AI台帳、データ分類、権限、ログ、契約、コスト上限、取引先説明をそろえる実務課題として扱います。 このチェックリストは、相談前に不足箇所を可視化し、30日でどこまで整えるかを決めるための入口です。

経営者・役員

刺さる課題

AI活用を進めたいが、事故時の説明責任、取引先説明、投資判断の根拠が曖昧になっている。

商談で作るもの

経営会議で使えるAI利用状況、主要リスク、30日改善計画へ整理する。

DX責任者・AI推進

刺さる課題

PoCや部門利用は増えたが、AI台帳、データ分類、権限、ログ、費用上限が横断管理できていない。

商談で作るもの

部門別AI利用を棚卸しし、AI台帳、優先順位、運用ルールへ落とす。

情シス・セキュリティ

刺さる課題

AIツールがSaaS、ファイル、DB、GitHubへ接続し始め、権限と監査ログの見え方が追いついていない。

商談で作るもの

接続先、実行権限、ログ、停止条件、バックアップ復旧を操作単位で整理する。

法務・購買・営業

刺さる課題

取引先や委託先からAI利用、学習利用、データ保持、再委託、説明責任を問われ始めている。

商談で作るもの

RFP、契約条項、取引先回答表、外部委託先AI利用確認表へ展開する。

10 CHECKS

チェックリストで確認する10項目

  1. 01社内で利用中のAIツールを、無料版・個人契約・外部委託先利用まで含めて一覧化しているか
  2. 02AIに入力してよい情報と禁止情報を、個人情報・顧客情報・契約情報・コード・未公開資料ごとに決めているか
  3. 03AIが参照できるSaaS、ファイル、DB、GitHub、CRMの範囲を説明できるか
  4. 04AIエージェントに削除、送信、請求、権限変更、SQL実行などの高リスク操作を渡していないか
  5. 05プロンプト、実行ログ、出力、ダウンロード履歴、承認ログを後から追えるか
  6. 06AIモデル変更、価格改定、障害、提供停止時の代替手順があるか
  7. 07取引先へ提出できるAI利用方針、責任分界、ベンダー回答表があるか
  8. 08PoC費用と本番化後の月額費用、上限到達時の停止条件を分けて見積もっているか
  9. 09事故時にAI利用を止める責任者、初動フロー、顧客・取引先説明手順が決まっているか
  10. 10経営会議でAI利用状況、リスク、改善予定を1枚で説明できるか

ROADMAP

30日で相談を実装計画へ変える流れ

Day 1-5

利用実態の棚卸し

利用中AI、部門、用途、入力データ、接続先、契約形態、外部委託先利用を確認する。

Day 6-12

リスク分類と優先順位

個人情報、顧客情報、コード、SQL実行、外部送信、請求・削除などの高リスク操作を分類する。

Day 13-20

台帳・責任分界・契約確認

AI台帳、責任分界、入力禁止情報、ベンダー確認表、取引先回答に必要な証跡を整える。

Day 21-30

運用ルールと商談化

月次監査、停止条件、ログ確認、改善ロードマップを作り、実装支援や伴走支援の範囲を決める。

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FAQ

よくある質問

Q. AIツールが少ない会社でも使えますか?

A. 使えます。少ない段階ほど、台帳、入力禁止情報、責任者、契約確認を軽く整えられるため、後から増えた時の混乱を抑えられます。

Q. チェック結果が低い場合、何から相談すべきですか?

A. まずはAI台帳、データ分類、権限/ログ、ベンダー契約の4点を確認します。すべてを一度に整えるのではなく、取引先説明や本番運用に影響する項目から優先順位を付けます。

Q. 診断後は開発や運用まで相談できますか?

A. 可能です。診断で見えた不足を、AI利用規程、RFP、権限設計、ログ設計、PoC本番化、月次監査へつなげられます。