SAP導入企業必見｜生成AIでプロジェクト14%短縮の新手法AWSとSAP共同開発の生成AIアシスタントがコンサル業務を変える

SAPとAWSが共同発表した生成AIアシスタントの全貌

SAPプロジェクトの納期を14%短縮する生成AIアシスタント「SAP Joule for Consultants」を、AWSとSAPが共同発表しました。2,500万件のSAP専門ドキュメントを基盤とし、コンサルタント1日あたり最大1.5時間の業務削減を実現するこのツールは、Amazon Bedrock上のAnthropic ClaudeモデルとSAPのGenerative AI Hubを組み合わせて開発されました。AWS Blogの発表によれば、従来のサポートチャネルへの依存を減らし、プロジェクト納期の大幅な短縮が可能になります。

RAG技術で実現する「権威ある知識」へのアクセス

従来、SAPコンサルタントは複雑な実装要件を理解するために、膨大なドキュメントを手作業で検索する必要がありました。J4Cはこの課題を、RAG（検索拡張生成）技術によって解決します。コンサルタントが自然言語で質問を入力すると、システムはベクトルデータベースを活用して、クエリの意図に合致した最適なSAPナレッジを即座に取得します。取得されたコンテキストはAmazon BedrockのClaudeモデルに供給され、コンサルティングシナリオに特化した回答が生成されます。

重要なのは、すべての回答が元のSAPドキュメントへの引用を伴う点です。これにより、AIによる誤った情報生成（ハルシネーション）を最小限に抑えながら、信頼性の高いガイダンスを数秒で得ることが可能になりました。

12テラバイトのSAP専門知識が支える品質

J4Cの強みは、そのナレッジベースの規模と質にあります。SAPの公式発表によれば、このシステムは12テラバイトにおよぶSAP専門知識データ、300万件以上の非公開ドキュメント（SAP NotesやSAP Knowledge Base Articlesを含む）、そして2億5,000万行のABAPコードと3,000万行のCDSコードを基盤としています。

この豊富なデータにより、J4Cは単なる検索ツールを超えた価値を提供します。具体的には、設計上の意思決定支援、ベストプラクティスとの整合性確認、ABAPコードの目的やロジックの詳細な説明など、エキスパートレベルのガイダンスをオンデマンドで得ることができます。2024年12月の一般提供開始以降、SAPのグローバルパートナーエコシステム全体で採用が進んでいます。

自社SAPプロジェクトへの示唆

SAPプロジェクトの遅延は、経営判断の遅れに直結します。仮に1,000万円規模のプロジェクトが14%短縮できれば、数百万円相当の工数削減につながる計算です。今回の発表は、SAPシステムを導入・運用する企業にとって重要な示唆を含んでいます。

自社で今すぐ検討すべきアクションは以下の3点です。

• 情報検索工数の可視化：現在のSAPプロジェクトで、ドキュメント検索や技術調査にどれだけの時間を費やしているかを把握する

• 社内ナレッジの棚卸し：蓄積されたSAP関連の知見をAIで活用できる形に整理し、RAGによる業務支援の可能性を評価する

• 導入効果の試算：SAPパートナーであればJ4Cの導入、自社開発であれば同様のAIアシスタント構築の費用対効果を検討する

まとめ

SAPとAWSの共同開発によるJoule for Consultantsは、生成AIがエンタープライズ業務を変革する具体的な事例です。2,500万件のドキュメントと12テラバイトの専門知識を活用し、プロジェクト効率を14%向上させるこの取り組みは、DX推進を目指す企業にとって見逃せない参考事例となるでしょう。

生成AI×SAPの活用は今まさに実用段階に入っており、早期に検討を始めた企業が競争優位を確立します。自社のAI・DX推進についてお悩みの方は、180社以上の支援実績を持つGXOにご相談ください。SAP関連のシステム開発からAI導入支援まで、現状分析から実装までを伴走型で支援いたします。

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