回路設計の常識を変える。
AIが導く最適解で
設計時間を60%短縮
自動配置配線、FPGA最適化、EMC対策まで
AIが複雑な設計課題を高速に解決
✓ 設計時間60%短縮
✓ 初回成功率95%達成
✓ 消費電力25%削減
回路設計でこんな課題はありませんか？
回路の複雑化で設計期間が長期化
配置配線の最適化に膨大な時間
設計変更による手戻りが頻発
EMC対策で試作を繰り返している
熟練設計者への依存度が高い
↓ 1つでも当てはまる方へ
AIが設計の最適解を高速で導き出します
AI設計支援の詳細を見るAIが実現する次世代の回路設計
【主要機能】
🔌1. 自動配置配線最適化
AIが最適なレイアウトを提案
信号整合性の確保
クロストーク最小化
配線長の最適化
熱分布の均一化
💻2. FPGA設計支援
高速・低消費電力を実現
リソース使用率最適化
タイミング制約の自動調整
パイプライン最適化
IPコア自動選択
⚡3. シミュレーション高速化
検証時間を大幅短縮
AI予測による省略可能箇所特定
パラメータ自動調整
異常パターンの早期発見
並列処理最適化
📡4. EMC/SI/PI対策
電磁両立性を事前に最適化
ノイズ源の自動特定
シールド配置提案
グラウンド設計最適化
フィルタ回路自動設計
実績が証明する技術力
独自のAI技術
機械学習アルゴリズム
- •遺伝的アルゴリズム（GA）
- •強化学習
- •グラフニューラルネットワーク
- •ベイズ最適化
設計ノウハウの学習
- •過去の設計データから学習
- •ベストプラクティスの自動適用
- •設計ルールの自動生成
- •不具合パターンの予測
開発実績
- •AIチップ（FPGA化）設計支援ツール
- •AIアプリ基盤の自動配置配線
- •ディープラーニング検査システムフレームワーク
対応ツール連携
- •Cadence/Synopsys/Mentor
- •Xilinx Vivado/Intel Quartus
- •KiCad/Eagle
- •MATLAB/Simulink
圧倒的な設計効率向上
設計期間の大幅短縮
⏰工程別削減効果
- •回路設計：40%短縮
- •配置配線：70%短縮
- •検証作業：60%短縮
- •全体工期：50%短縮
📊プロジェクト実績
- •3ヶ月→1ヶ月に短縮
- •設計者工数：40%削減
- •残業時間：60%削減
品質・性能向上
✅設計品質
- •初回成功率：60%→95%
- •設計ミス：80%削減
- •手戻り：70%削減
⚡回路性能
- •消費電力：25%削減
- •動作速度：30%向上
- •基板面積：20%削減
- •ノイズレベル：40%低減
あらゆる回路設計に対応
デジタル回路設計
- •ASIC/SoC設計
- •FPGA実装
- •高速デジタル回路
- •プロセッサ設計
アナログ/RF回路設計
- •電源回路
- •アンプ回路
- •フィルタ設計
- •RF/ミリ波回路
PCB設計
- •高密度実装基板
- •高速信号基板
- •多層基板
- •フレキシブル基板
特殊用途
- •車載回路（ISO26262対応）
- •医療機器回路
- •航空宇宙向け
- •IoTデバイス
設計革新を実現した企業事例
事例1：半導体設計企業（LSI設計）
課題：
5nmプロセスでの配置配線が複雑化
導入内容
AI自動配置配線システム
成果
- •設計期間：3ヶ月→1ヶ月
- •配線効率：30%向上
- •消費電力：25%削減
- •タイミングクロージャ：初回で達成
「人手では不可能な最適化をAIが実現しました」
事例2：通信機器メーカー（高速基板設計）
課題：
100Gbps伝送路のSI/PI最適化
導入内容
AI配線最適化＋EMCシミュレーション
成果
- •設計イテレーション：5回→2回
- •信号品質：規格マージン200%確保
- •EMC試験：初回合格
- •開発費：4,000万円削減
「試作回数を大幅に削減し、開発期間を半減できました」
事例3：医療機器メーカー（FPGA設計）
課題：
リアルタイム画像処理の高速化
導入内容
FPGA最適化AI支援
成果
- •処理速度：3倍高速化
- •リソース使用率：40%削減
- •消費電力：50%削減
- •開発期間：6ヶ月→2ヶ月
段階的導入で確実な成果を実現
01
Phase 1：現状分析
1週間設計フローを分析し改善点を明確化
- 設計フロー分析
- ボトルネック特定
- 改善ポイント抽出
02
Phase 2：パイロット適用
1ヶ月対象回路で効果検証
- 対象回路選定
- AI適用テスト
- 効果測定
03
Phase 3：システム導入
2-3ヶ月本格導入と環境構築
- 環境構築
- 既存ツール連携
- カスタマイズ
04
Phase 4：運用定着
継続運用体制を確立し継続改善
- トレーニング実施
- 運用ルール策定
- 継続的改善
柔軟な提供オプション
ソフトウェアライセンス
✅オンプレミス版
✅クラウド版（SaaS）
✅ハイブリッド構成
サービス形態
✅設計受託サービス
✅コンサルティング
✅共同開発
✅技術者派遣
サポート体制
✅導入支援
✅操作トレーニング
✅カスタマイズ開発
✅24時間サポート（オプション）
よくある質問
既存のEDAツールと連携できますか？
A: 主要なEDAツール（Cadence、Synopsys、Mentor等）とAPI連携可能です
設計ノウハウが流出する心配はありませんか？
A: オンプレミス版では完全に社内で処理が完結し、機密情報は保護されます
AIの判断根拠は確認できますか？
A: 最適化の根拠を可視化し、設計者が確認・修正できる仕組みを提供します
小規模な設計でも効果はありますか？
A: 規模に関わらず、繰り返し作業が多い設計ほど大きな効果が期待できます
技術資料をご用意しています
電子回路設計AI支援の導入を検討される方向けに、
技術詳細や適用事例をまとめた資料をご用意しています。
ご用意している資料
回路設計AI支援サービスカタログ
サービス全体の概要と機能一覧
設計自動化事例集
実際の導入事例と成果の詳細
EDAツール連携ガイド
既存環境との連携方法
ROI算出シート
導入効果を試算できるExcelシート
設計効率の改善余地を無料診断
【無料】設計フロー診断サービス
現在の設計プロセスから改善可能性を診断
診断内容
✓設計フローのボトルネック分析
✓AI適用可能な工程の特定
✓期待効果の試算
✓導入ロードマップの提案
完全無料・秘密保持契約対応
貴社に最適な導入プランをご提案します
お問い合わせ方法
📧Webフォームから24時間受付
👨💻設計支援エンジニアが直接対応