配送コストを25%削減。
AIが導く最短ルートで
物流の常識を変える

リアルタイム交通情報対応、CO2排出量20%削減
ドライバーの負担軽減と顧客満足度向上を同時実現

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現在の配送データから削減可能コストを診断

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✓ 配送コスト25%削減
✓ CO2排出量20%削減
✓ 配送時間30%短縮

配送・配車でこんな課題はありませんか?

配送ルートが非効率で燃料費が増大
ドライバーの経験と勘に依存している
急な配送依頼に対応できない
配送時間指定の調整が複雑
ドライバーの労働時間が長い

1つでも当てはまる方へ

AIが最適解を瞬時に導き出します

AI配車・ルート最適化の仕組み

動的最適化で物流を革新

主要機能

🗺️

1. インテリジェントルート最適化

最適な巡回ルートを自動生成

  • 複数配送先の最適巡回順序
  • 時間指定・優先度考慮
  • 車両容量・重量制限対応
  • ドライバースキル割当
🚚

2. リアルタイム動的配車

状況変化に即座に対応

  • 渋滞情報の即時反映
  • 急な依頼への自動組込
  • ドライバー位置追跡
  • 遅延リスク自動通知
📊

3. 配送計画シミュレーション

事前に効果を可視化

  • 複数シナリオ比較
  • コスト・時間試算
  • CO2排出量計算
  • 繁忙期対応計画
💻

4. 統合管理ダッシュボード

配送状況を一元管理

  • リアルタイム配送追跡
  • KPIモニタリング
  • 異常検知アラート
  • 実績分析レポート

最先端の最適化技術

最適化アルゴリズム

  • 遺伝的アルゴリズム
  • 組合せ最適化
  • 機械学習予測
  • 強化学習

考慮する制約条件

  • 配送時間帯指定
  • 車両積載量・サイズ
  • ドライバー労働時間
  • 優先度・緊急度
  • 道路規制・車両制限

外部データ連携

  • リアルタイム交通情報
  • 天候情報
  • イベント・工事情報
  • 地図データ更新

処理性能

3秒で最適化

1,000件の配送先

10,000件規模

対応可能

100ms以内

API応答

劇的なコスト削減と品質向上

コスト削減効果

💰直接的なコスト削減

燃料費

25%削減

人件費(残業)

30%削減

車両台数

15%削減

年間物流コスト

平均20%削減

🌱環境負荷軽減

CO2排出量

20%削減

総走行距離

25%短縮

アイドリング時間

40%削減

サービス品質向上

配送パフォーマンス

配送時間

30%短縮

時間指定遵守率

95%→99%

配送遅延

70%削減

😊満足度向上

顧客満足度

15ポイント向上

ドライバー満足度

20ポイント向上

労働時間

月20時間削減

あらゆる配送業務に対応

📦

宅配・EC配送

  • ラストワンマイル最適化
  • 時間帯指定の効率化
  • 再配達削減
  • 置き配ルート最適化
🍱

食品・飲料配送

  • 温度帯別ルート設計
  • 定期配送の最適化
  • 緊急配送対応
  • 在庫配送連携
🔧

フィールドサービス

  • 保守・点検巡回
  • 訪問営業ルート
  • 修理サービス派遣
  • 緊急対応最適化
🏢

BtoB物流

  • 工場間輸送
  • 店舗配送
  • 建材・資材配送
  • 定期便最適化

物流改革を実現した企業事例

事例1:食品宅配サービス(日配3,000件)

課題:

配送効率が悪く、ドライバーの残業が常態化

導入内容:

AIルート最適化システム

成果:

配送時間:平均35%短縮
燃料費:年間2,400万円削減
ドライバー残業:月30時間→10時間
顧客クレーム:60%削減

「同じ台数で1.5倍の配送が可能になりました」

事例2:家電量販店(全国100店舗)

課題:

大型家電の配送・設置の効率が悪い

導入内容:

動的配車システム

成果:

配送コスト:28%削減
時間指定遵守率:99.5%達成
車両稼働率:65%→85%
年間3,600万円のコスト削減

「お客様の希望時間に確実にお届けできるようになりました」

事例3:設備メンテナンス企業

課題:

技術者の移動時間が長く、対応件数が限定的

導入内容:

訪問ルート最適化

成果:

1日の訪問件数:5件→7件(40%向上)
移動時間:30%削減
緊急対応時間:平均2時間→45分
売上:年間15%向上

段階的導入で確実な成果を実現

1

Step 1

現状分析(1週間)

📊配送データ分析
📊課題の特定
📊削減ポテンシャル算出
2

Step 2

システム設計(2週間)

📝制約条件の定義
📝アルゴリズム選定
📝インターフェース設計
3

Step 3

パイロット運用(1ヶ月)

🚀一部エリアで試験運用
🚀効果測定
🚀現場フィードバック
4

Step 4

全面展開

📈段階的エリア拡大
📈システム連携
📈継続的改善

既存システムとシームレスに連携

連携可能システム

  • WMS(倉庫管理システム)
  • TMS(輸配送管理システム)
  • 受注管理システム
  • 車両動態管理システム

データ連携方式

  • REST API
  • CSV自動取込
  • リアルタイムWebhook
  • バッチ連携

対応デバイス

  • ドライバー用スマートフォンアプリ
  • タブレット端末
  • 車載端末
  • PC管理画面

よくある質問

Q: 急な配送依頼にも対応できますか?

A: リアルタイムで最適ルートを再計算し、最も効率的な配送計画に自動更新します

Q: ドライバーのスキルや経験は考慮されますか?

A: ドライバーごとの運転スキル、地域知識、車両タイプを考慮した最適な割り当てが可能です

Q: 既存の配車システムからの移行は大変ですか?

A: 段階的移行が可能で、既存システムと並行運用しながら徐々に切り替えられます

Q: 小規模な配送業者でも導入できますか?

A: 車両10台程度から効果を実感できます。規模に応じた料金プランをご用意しています

配送最適化の詳細資料をご用意

AI配車・ルート最適化の導入を検討される方向けに、
技術詳細や導入効果をまとめた資料をご用意しています。

ご用意している資料

配送最適化サービスカタログ

業種別導入事例集

CO2削減効果レポート

ROI計算シート

配送効率の改善余地を無料診断

【無料】配送効率診断サービス

1週間分の配送データで削減可能性を診断

診断内容

現状の配送効率分析
削減可能な走行距離・時間
CO2削減量の試算
年間削減可能コストの算出

完全無料・守秘義務厳守

診断結果に基づく最適なご提案をいたします

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