危険な高所作業から
作業員を解放します
電柱ガイシ点検、配筋検査、道路舗装状態の確認まで、
AIが人間以上の精度で異常を自動検出。
点検時間80%削減を実現します。
こんなお悩みありませんか？
インフラ設備の点検業務には、多くの課題が存在します
高所作業の危険性
電柱や鉄塔での作業は常に転落リスクと隣り合わせ。年間100件以上の労災事故が発生
熟練作業員の不足
ベテラン作業員の高齢化と若手の人材不足。技術承継も困難な状況
膨大な点検時間
目視点検には1箇所あたり30分以上。数千箇所の点検には膨大な工数が必要
ヒューマンエラー
疲労や見落としによる点検ミス。重大事故につながるリスクも
高額な点検コスト
高所作業車のレンタル、作業員の人件費など、年間数千万円のコスト
データ管理の煩雑さ
紙ベースの報告書、統一されないフォーマット。過去データの活用も困難
AIが実現する次世代点検
最新のディープラーニング技術で、インフラ点検を根本から変革
高精度な異常検出
0.2mm幅のひび割れも見逃さない高精度検出。人間の目では見えない微細な劣化も早期発見し、予防保全を実現します。
- ●検出精度98%以上（人間の目視検査は80%程度）
- ●24時間365日稼働可能
- ●疲労による精度低下なし
ドローン・ロボット活用
危険な高所作業や狭小空間への立ち入りが不要。ドローンやクローラーロボットが自動で巡回・撮影します。
- ●作業員の事故リスクゼロ
- ●点検時間を1/5に短縮
- ●アクセス困難箇所も点検可能
自動レポート生成
検出した異常を自動で分類・評価し、優先度付きでレポート化。過去データとの比較で経年劣化も可視化します。
- ●報告書作成時間90%削減
- ●統一フォーマットで管理効率化
- ●修繕計画の最適化支援
最先端技術の結集
世界最新のAI技術と、豊富な現場経験の融合
ディープラーニング
最新のCNNモデルで高精度な画像認識を実現
物体検出
YOLO/Faster R-CNNで リアルタイム検出
セグメンテーション
ピクセル単位で異常箇所を正確に特定
予測分析
過去データから劣化進行を予測
確かな実績と成果
電力会社A社様
送電線鉄塔15,000基のガイシ点検を自動化
課題
高所作業による事故リスク、膨大な点検コスト、熟練作業員の不足
導入効果
- ✅点検時間：80%削減（年間2,000時間→400時間）
- ✅点検コスト：65%削減（年間1.2億円→4,200万円）
- ✅労災事故：ゼロ達成
数字で見る導入効果
最短1ヶ月で導入可能
豊富な実績とノウハウで、スピーディーな立ち上げを実現
現場調査・要件定義
点検対象と現在の課題をヒアリング。最適なソリューションを提案
POC実施
実際の現場でテスト撮影とAI解析を実施。精度を検証
システム構築
お客様の環境に合わせてカスタマイズ。既存システムとも連携
運用開始・改善
導入後も継続的にサポート。AIは使うほど精度が向上