コンタクトセンター向け音声認識AI要約が大幅進化|導入検討の要点1分で読める

コンタクトセンター向け音声認識AI要約が大幅進化|導入検討の要点

エーアイスクエアが音声認識・AI要約サービス「QuickSummary2.0」を大幅アップデート。音声認識速度6倍、要約生成2倍高速化で後処理時間を削減。コンタクトセンターAI導入を検討する企業への示唆を解説。

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研究機関もGPUクラウド外部調達へ、日本のAI基盤戦略が転換1分で読める

研究機関もGPUクラウド外部調達へ、日本のAI基盤戦略が転換

産総研がGMOインターネットにGPUクラウド支援を委託。研究機関でもAI基盤の外部調達が常態化する中、企業が取るべき計算資源確保戦略と「GPUのクラウド化」の最新動向を解説。

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AIセキュリティ市場急成長、経営者が今動くべき理由1分で読める

AIセキュリティ市場急成長、経営者が今動くべき理由

AIサイバーセキュリティ市場が年率20%超で成長。CrowdStrikeの7.4億ドル買収やUpwindの2.5億ドル調達など、投資・M&Aが活発化。中堅・中小企業が今取るべきセキュリティ対策を解説。

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NEC出資のAI従業員基盤が示す業務自動化の新潮流1分で読める

NEC出資のAI従業員基盤が示す業務自動化の新潮流

NECのCVCが米国AI従業員プラットフォームSupervity AIへ出資。企業の業務自動化とAI活用が加速する中、自社で取るべき対応策と導入のポイントを解説します。

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プロンプト不要AI『ゼロプロ』で中小企業のAI導入が加速1分で読める

プロンプト不要AI『ゼロプロ』で中小企業のAI導入が加速

ISTソフトウェアがプロンプト不要の生成AIツール『ゼロプロ』を正式ローンチ。中堅・中小企業のAI導入障壁を下げる新サービスの特徴と、自社導入を成功させるためのポイントを解説します。

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MetaがAIインフラに60億ドル投資、光ファイバー不足が顕在化1分で読める

MetaがAIインフラに60億ドル投資、光ファイバー不足が顕在化

MetaがCorningと最大60億ドルの光ファイバー供給契約を締結。AIデータセンター需要の急増でファイバー不足が深刻化。企業が今すぐ検討すべきインフラ戦略と調達リスク対策を解説します。

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AIチップ新興企業が創業2ヶ月で評価額40億ドル到達1分で読める

AIチップ新興企業が創業2ヶ月で評価額40億ドル到達

AI半導体スタートアップRicursive Intelligenceが創業わずか2ヶ月で40億ドルの評価額を獲得。計算資源をめぐる競争激化が企業のAI戦略に与える影響と今すぐ取るべき対策を解説します。

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YouTuberがSnap社を提訴|AI学習データの著作権リスクと企業対策1分で読める

YouTuberがSnap社を提訴|AI学習データの著作権リスクと企業対策

YouTuberグループがSnap社を著作権侵害で提訴。AI学習データの権利問題が企業リスクとして顕在化する中、自社が取るべきベンダー契約確認・ガバナンス整備などの対策を解説します。

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2026年、AI導入だけでは差がつかない|成果を分ける運用設計1分で読める

2026年、AI導入だけでは差がつかない|成果を分ける運用設計

AIの導入よりも運用設計が成果を分ける時代へ。RACI整備・監査ログ・プロンプト管理など、AI活用で成功するために必要な業務プロセスと統制の設計ポイントを解説。

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AI導入56%が成果なし|ダボス会議で判明した失敗の壁1分で読める

AI導入56%が成果なし|ダボス会議で判明した失敗の壁

ダボス会議2026でAI実装の課題が議論の中心に。PwC調査では56%の企業がAI投資から成果を得られず、パイロットから本番導入への移行が経営課題として浮上しています。

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AI投資加速で企業判断が急務に、SPAC上場2.2億ドルの示唆1分で読める

AI投資加速で企業判断が急務に、SPAC上場2.2億ドルの示唆

2026年1月、AI関連SPACがNASDAQで2.2億ドルのIPOを完了。AI投資加速の背景と日本企業が今判断すべき理由、先送りリスクまで解説します。

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【2026年最新】AI×イベントテック融合加速|M&A動向と対応策1分で読める

【2026年最新】AI×イベントテック融合加速|M&A動向と対応策

AI企業がイベントテクノロジー企業を買収する動きが本格化。2025年M&A市場の動向と、中堅企業が取るべき技術投資・買収戦略の具体策を解説します。

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SAP導入企業必見|生成AIでプロジェクト14%短縮の新手法1分で読める

SAP導入企業必見|生成AIでプロジェクト14%短縮の新手法

SAPとAWSが共同開発したJoule for ConsultantsがClaude AIとRAGで2,500万件の専門知識を活用。コンサル1日1.5時間の時間削減とプロジェクト14%短縮を実現する仕組みを解説。

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【2026年最新】生成AIで調査工数を削減|Research Agentの導入メリット1分で読める

【2026年最新】生成AIで調査工数を削減|Research Agentの導入メリット

2026年1月、企業向け生成AIにResearch Agent機能が登場。Web上の最新情報を安全に検索・要約し、マーケティング調査や営業資料作成の効率化を実現。導入メリットと活用法を解説。

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Gemini CLIで障害対応を高速化1分で読める

Gemini CLIで障害対応を高速化

Google SREチームがGemini CLIを活用して障害対応を高速化した事例を紹介。AI支援による一次対応・原因究明・ポストモーテム作成の効率化手法と、企業が今すぐ取り組むべきアクションを解説します。

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【2026年最新】法人向け生成AI本格導入期到来、今動くべき理由1分で読める

【2026年最新】法人向け生成AI本格導入期到来、今動くべき理由

富士キメラ総研「2026生成AI市場総調査」で法人向け生成AIサービスの市場シェア1位が発表。企業の生成AI導入が本格化する今、自社が取るべき3つのアクションを解説します。

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AIエージェントが人材不足を解決|現場向け新サービス登場1分で読める

AIエージェントが人材不足を解決|現場向け新サービス登場

AIエージェント「COROKO」のテストプランが2026年3月末まで提供開始。作業動画をAIが解析し最短1分でマニュアルを自動作成。製造・建設業の人材不足・技術継承課題を解決する実装視点を解説。

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EU主権クラウド開始|日本企業が今すぐ点検すべき3項目1分で読める

EU主権クラウド開始|日本企業が今すぐ点検すべき3項目

AWSがEU域内完全独立運用の主権クラウドを正式提供開始。欧州展開する日本企業が今すぐ取り組むべきクラウド基盤の見直しポイントを解説。

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NestléとPlusAIに学ぶ、AI実装の"本番化"|PoCで止まらない企業は何が違うのか9分で読める

NestléとPlusAIに学ぶ、AI実装の"本番化"|PoCで止まらない企業は何が違うのか

2025〜2026年、グローバル企業のAI実装は「実験」から「本番」へフェーズが変わった。Nestléは世界最大級のSAP S/4HANAアップグレード(112カ国、50,000ユーザー)でAIアシスタント「Joule」を全社規模で活用可能なデジタルコアを整備。PlusAIは自動運転トラックの商用化に向け、Safety Case Readiness 90.1%を達成。両社の共通点は「AIだけでなく土台(システム基盤)を同時に整備」「測定可能なKPIで進捗を追跡」「段階的に展開」の3点。日本企業にとって、ERPリプレイスや新規システム開発はAI前提の設計に切り替える好機だ。

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AIエージェント時代のEC/DXは「本番実装」のフェーズへ7分で読める

AIエージェント時代のEC/DXは「本番実装」のフェーズへ

2026年1月、JD SportsがcommercetoolsとStripeのAgentic Commerce Suite(ACS)を活用し、AIエージェント経由の購買体験を本番導入すると発表。AIが商品検索から決済まで完結する時代が始まった。JD Sportsは18〜24歳の主要顧客層でAI利用が急速に伸びていると述べており、この若年層の行動変化に早期対応する狙いがある。日本企業が備えるべきは「API前提設計」「データ統合」「段階的AI組み込み」の3点。今すぐフルAI化は不要だが、2〜3年後の競争力を左右する分岐点に立っている。

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DXからAXへ—なぜ今「Agentic Transformation」なのか9分で読める

DXからAXへ—なぜ今「Agentic Transformation」なのか

DXは進めた。データは整った。でも「業務が自走しない」「運用が重い」「人が足りない」——こうした声が、多くの企業から聞こえてきます。 生成AIを導入しても、PoC(概念実証)止まりで本番運用に進めない。費用対効果が曖昧で、ガバナンスへの不安も消えない。そして今、「AIエージェント」という言葉が急速に広まる中、何が本物で何がバズワードなのか判断できない——そんな経営者やIT責任者の方も多いのではないでしょうか。

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GoogleがAIで買い物を変える時代、中小ECサイトが「今」やるべきことは何か8分で読める

GoogleがAIで買い物を変える時代、中小ECサイトが「今」やるべきことは何か

GoogleがAIエージェントによる購買代行「Agentic Commerce」を本格推進し始めた。McKinseyは2030年までにグローバルで3〜5兆ドル市場になると予測している。しかし多くの中小ECサイトにとって、本当の課題はAI対応ではない。広告を出してもCPAが悪化する、アクセスはあるが購入されない、売れても利益が残らない——こうした「AI以前」の問題が解決されていないのだ。売上が伸びない原因は「絶対数不足」「出口不足」「収益不足」の3つに集約される。AI時代ほど「売れる構造」を持つ会社が有利になる。まず取り組むべきは、AI導入ではなく売上ボトルネックの断定と、次の一手を3つに絞ることだ。

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"AIエージェントで採用停止"が現実に:成果が出る会社/事故る会社の分岐点8分で読める

"AIエージェントで採用停止"が現実に:成果が出る会社/事故る会社の分岐点

【1行要約】 採用の議論が"人を雇うか"から"AIエージェントに任せるか"へ移った。設計なしで飛びつけば事故る。設計すれば武器になる。

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AI導入が進まない企業が最初にぶつかる「業務構造」の壁9分で読める

AI導入が進まない企業が最初にぶつかる「業務構造」の壁

AI導入が進まない原因はツールではなく「業務構造」にある。McKinsey調査によると、AI高業績企業の成功要因はワークフロー再設計。属人化・例外処理・手作業が残る現場にAIを載せても成果が出にくく定着しにくい。構造的課題と解決策を解説。

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