GoogleがMCP対応APIを公開──AI開発の新標準Developer Knowledge APIで公式ドキュメント参照が可能に

GoogleがAI開発の「知識の源泉」を公式API化

Googleが2025年2月4日、Developer Knowledge APIとMCPサーバーの公開プレビューを発表しました。これにより、生成AIがFirebase、Android、Google Cloudなどの公式ドキュメントをMarkdown形式で直接参照できるようになります。LLMが「正しい情報源」にリアルタイムでアクセスできる仕組みが整備されたことで、AI開発における信頼性が大きく向上する可能性があります。

ITmediaの報道によると、この取り組みの背景には、LLMの「ハルシネーション（幻覚）」問題への対応があります。AIが誤った情報を生成するリスクを軽減するため、公式ドキュメントへの直接アクセスを可能にしたのです。

MCPとは何か──業界標準となる外部連携プロトコル

MCPとは「Model Context Protocol」の略で、AIエージェントが外部データソースやツールと接続するためのオープン標準です。OpenAI、Google DeepMind、Microsoft、AWS、Cloudflareといった主要企業がこの標準を支持しており、AIエージェント開発における「共通言語」として急速に普及しています。

今回Googleが公開したMCPサーバーは、24時間以内にドキュメントを再インデックスする仕組みを備えています。これにより、AIは常に最新の公式情報を参照できるようになり、古い情報に基づく回答のリスクが大幅に低減されます。開発者にとっては、AIコーディングアシスタントやチャットボットが正確な技術情報を提供できるようになる点が大きなメリットです。

MCPの「両刃の剣」──セキュリティリスクへの警戒も必要

一方で、MCPの普及にはセキュリティ上の懸念も伴います。2025年2月12日にGoogleの脅威分析グループ（GTIG）が公開した報告では、中国の攻撃グループAPT31がMCPを悪用した「Hexstrike」という手法でサイバー攻撃を行っていたことが明らかになりました。

MCPは外部システムとの接続を容易にする反面、適切なセキュリティ設計がなければ攻撃者にとっても「便利なツール」となり得ます。AI開発を進める企業にとって、MCPサーバーの導入と同時にセキュリティ対策を講じることが必須となっています。

自社への影響と今すぐできること

このニュースが示すのは、AI開発の標準がMCPを中心に整備されつつあるという現実です。特にAIエージェントやチャットボットの開発を検討している企業にとって、MCPへの対応は避けて通れない課題となるでしょう。

まず第一に、自社で利用しているAI開発ツールがMCPに対応しているか確認することをお勧めします。Claude、ChatGPT、Geminiなど主要なLLMサービスは、今後MCPを標準的にサポートしていく方向にあります。第二に、社内のナレッジベースや技術ドキュメントをAIが参照できる形式で整備することで、社内向けAIアシスタントの精度向上が期待できます。

第三に、MCPサーバーを導入する場合は、アクセス制御や認証の仕組みを十分に検討してください。APIキーの管理、接続元の制限、ログ監視などの基本的なセキュリティ対策が不可欠です。第四に、AIが参照するドキュメントの更新頻度と正確性を維持する体制を整えることで、ハルシネーションのリスクをさらに低減できます。第五に、競合他社のMCP活用状況を把握し、自社のAI戦略における優先度を検討することも重要です。

まとめ

GoogleのDeveloper Knowledge APIとMCPサーバーの公開は、AIが「正しい情報」を参照するための基盤が業界標準として整備されつつあることを示しています。一方でセキュリティリスクも顕在化しており、MCPの導入には慎重な設計が求められます。AI開発の競争力を高めるために、今からMCP対応と情報基盤の整備を進めておくことが重要です。

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