EC物流の人員管理方法｜繁閑差に対応する3つの実践ポイント需要予測・人員確保・多能工化で繁閑差を乗り越える

EC物流の人員管理とは、需要変動の激しいEC物流センターにおいて、「需要予測」「柔軟な人員確保」「多能工化」の3軸で安定運営を実現する仕組みづくりです。

EC物流は通常の物流と比べて繁閑差が激しく、大型セール時には通常の3〜5倍の作業量になることも珍しくありません。この記事では、波動の大きいEC物流現場で安定した運営を実現するための人員管理手法を解説します。

EC物流センターが抱える人員管理の課題

EC物流センターの現場責任者が直面する人員管理の課題は、一般的な物流倉庫とは異なる特徴があります。

需要変動の激しさ

EC物流の最大の特徴は、需要変動の振れ幅が大きいことです。

大型ECセール時には、通常日の3〜5倍の出荷量になるケースも珍しくありません。さらに、年末年始やお中元・お歳暮シーズンには、数週間にわたって高負荷状態が続きます。

一方で、セール直後や閑散期には作業量が激減し、人員が余剰になるリスクも抱えています。この「山」と「谷」の差が大きいほど、人員管理の難易度は上がります。

即日出荷のプレッシャー

EC市場では「翌日届くのが当たり前」という消費者の期待が定着しています。経済産業省の調査によると、EC利用者の約7割が「配送スピード」を重視しており、当日・翌日出荷への対応は競争力の源泉となっています。

このプレッシャーの中で、急な欠勤や作業遅延が発生すると、出荷遅延→顧客クレーム→リピート率低下という負のサイクルに陥りやすくなります。

返品処理の負担

EC物流では、返品率が5〜15%に達することも多く、返品処理業務が無視できない工数になっています。返品処理は通常のピッキング作業とは異なるスキルが求められるため、専任者を置くか、多能工化で対応するかの判断が必要です。

EC物流の人員管理を成功させる3つのポイント

ここからは、EC物流センターで繁閑差に対応しながら安定運営を実現するための、3つの実践ポイントを解説します。

ポイント①：データに基づく需要予測

EC物流の人員管理で最も重要なのが、精度の高い需要予測です。

予測に活用すべきデータ

需要予測の精度を高めるためには、以下のデータを組み合わせて分析することが有効です。

過去の出荷実績データは、前年同月比、前週比、曜日別傾向を把握する基本データとして欠かせません。これに加えて、ECモールのセールカレンダーを事前に把握し、該当期間の過去実績と照合します。

また、天候データや気温予測も需要に影響します。アパレルや飲料など季節商材を扱う場合は、気象庁のデータを予測モデルに組み込むことで精度が向上します。

予測から必要人員を算出する方法

予測した出荷量から必要人員を算出する際は、工程別の生産性指標を用いて計算します。

具体的には「予測出荷行数 ÷ 1人あたり処理行数（時間あたり）÷ 稼働時間 = 必要人員」という計算式で算出します。この計算を入荷、ピッキング、梱包、出荷の各工程で行い、合計必要人員を把握します。

重要なのは、予測には必ず誤差があることを前提に、10〜15%程度のバッファを持たせることです。

ポイント②：柔軟な人員確保体制の構築

需要予測ができても、実際に人員を確保できなければ意味がありません。繁閑差に対応できる柔軟な人員確保体制を構築しましょう。

複数の人材調達チャネルを持つ

1つの派遣会社だけに依存すると、繁忙期に必要な人数を確保できないリスクがあります。最低でも3社以上の派遣会社と取引関係を持ち、繁忙期に優先的に人員を回してもらえる関係性を構築しておくことが重要です。

また、近年ではスポットワークサービスも有効な選択肢になっています。事前研修の仕組みを整えておけば、当日〜数日前の急な増員にも対応できます。

シフト管理の効率化

繁閑差が激しい現場では、シフト管理の業務負荷も大きくなります。

Excelでのシフト管理では、変更のたびに手作業での修正が必要になり、ミスや連絡漏れの原因になります。よくあるトラブルとして、シフト変更を特定のスタッフに伝え忘れて当日欠員が発生する、派遣会社への発注人数を間違えて過不足が生じる、といった事例が挙げられます。

クラウド型のシフト管理システムを導入することで、シフトの自動作成、変更時の自動通知、派遣会社との情報共有がスムーズになります。

ポイント③：多能工化の推進

繁閑差への対応力を高めるもう1つの重要な施策が、多能工化です。

多能工化のメリット

多能工化とは、1人の作業者が複数の工程を担当できるようにすることです。EC物流センターで多能工化を進めると、以下のメリットがあります。

まず、繁忙工程への応援体制が組みやすくなります。ピッキングが遅れている時に梱包担当者が応援に入る、といった柔軟な人員配置が可能になります。また、急な欠勤が発生しても、他のメンバーでカバーできるため、属人化リスクを軽減できます。

多能工化を進めるステップ

多能工化は一朝一夕には実現できません。計画的に進めることが重要です。

まず、各作業者のスキルを可視化することから始めます。誰がどの工程をどのレベルで担当できるかを一覧化し、現状を把握します。

スキルマップは、縦軸に作業者名、横軸に工程名（入荷検品、棚入れ、ピッキング、梱包、出荷検品、返品処理など）を配置し、各セルに習熟度（◎：単独で作業可能、○：サポートがあれば可能、△：研修中、×：未経験）を記入する形式が一般的です。

次に、優先的に育成すべきスキルの組み合わせを決定します。全員が全工程をできる必要はなく、繁忙工程を中心に、最低2工程以上を担当できる状態を目指します。

育成計画を立てたら、OJTと座学を組み合わせて計画的に教育を進めます。習熟度を定期的に評価し、スキルマップを更新していくことで、多能工化の進捗を管理できます。

まとめ：EC物流の人員管理は「予測」「体制」「育成」の3軸で考える

EC物流センターの人員管理を成功させるポイントを整理すると、データに基づく需要予測で必要人員を把握すること、複数チャネルを活用した柔軟な人員確保体制を構築すること、多能工化を進めて繁閑差への対応力を高めること、この3点が重要です。

これらを実現するためには、スキル管理やシフト管理のデジタル化が欠かせません。Excelでの管理には限界があり、属人化や連絡ミスの原因になります。

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