製造業
AI画像認識で品質検査を自動化、不良品率を95%削減
95%不良品削減
80%人件費削減
1
導入前の課題
目視検査のバラつきによる不良の見逃し
人手不足による検査工程のボトルネック
2
導入したソリューション
画像認識AIの導入
深層学習モデルで欠陥を自動検出
ライン連携
既存設備と連携しリアルタイム検査
3
導入プロセス
1ヶ月目
データ収集
良品・不良品画像の収集とアノテーション
2ヶ月目
モデル学習
転移学習により高精度化
3ヶ月目
PoC/現場適用
ラインに仮設置し精度検証
4
導入成果の詳細
95%不良品削減↓ 大幅削減
80%人件費削減↓ 検査要員再配置
5
お客様の声
検査品質が安定し、クレームが激減しました。