1

導入前の課題

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毎月の棚卸しに3日間を要していた
⚠️
過剰在庫で倉庫スペースが逼迫
⚠️
発注ミスによる欠品が月2-3回発生
⚠️
エクセル管理で不整合や更新漏れが頻発
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導入したソリューション

🤖

AI需要予測

過去データと季節変動を学習し高精度な需要予測を実現

📊

リアルタイム在庫管理

バーコード連携で入出庫を自動記録

🔄

自動発注システム

安全在庫割れ時に自動で最適量を発注

3

導入プロセス

1ヶ月目

現状分析・要件定義

在庫管理フローの分析と要件定義

2-3ヶ月目

システム開発・カスタマイズ

業務フローに合わせたカスタマイズと連携

4ヶ月目

段階的導入・研修

一部製品から導入し操作研修を実施

5-6ヶ月目

全面展開・最適化

全製品へ展開し精度を継続改善

4

導入成果の詳細

40%在庫削減↓ 2億円分
2.5倍在庫回転率↑ 改善
0件欠品発生↓ 月3件から
3日→0.5日棚卸し時間↓ 83%削減
5

お客様の声

AI需要予測の精度に驚きました。欠品がゼロになり外部倉庫も解約できました。

A
A社 物流部門責任者
東証プライム上場 製造業