【2026年最新】生成AIで調査工数を削減｜Research Agentの導入メリット企業向け生成AIにWeb検索・要約機能が追加、情報収集の効率化へ

生成AIによる調査業務の自動化が、2026年から本格的に実用フェーズに入りました。企業向け生成AIに「Research Agent」機能が追加され、マーケティング・営業・人事部門の情報収集工数を大幅に削減できるようになっています。DX推進を加速させたい経営者・管理職にとって見逃せない動きです。

生成AIにリサーチ機能が加わった背景

クラウドWatchによると、大手ITサービス企業の生成AIサービスに2026年1月より「Research Agent」機能が追加されました。ユーザーの質問に応じてWeb検索を自動実行し、AIが情報を要約・整理して回答する仕組みです。

従来の企業向け生成AIは社内データ中心の回答生成でした。しかし実務では市場動向や競合情報、法改正など外部の最新情報も欠かせません。セキュリティを担保しながら外部情報を活用したいというニーズに応える機能といえます。

機能の特徴と活用シーン

最大の特徴は、情報漏えいリスクを抑えながら外部情報を取り込める点です。企業ごとに専用環境を構築し、チャット履歴が学習に利用されない設計のため、機密性の高い業務でも安心して活用できます。

従来：数日 → 導入後：数十分。市場調査レポートの素案作成にかかる時間は、これほど劇的に短縮されます。マーケティング部門での市場調査や競合分析では、AIがニュースを自動収集・要約し、レポートの素案を短時間で生成します。営業部門では業界トレンドや顧客業界のニュース収集に、人事・総務部門では採用市場の動向や労務関連法制度のキャッチアップに役立ちます。

操作も既存チャット画面で質問するだけで、特別な設定は不要です。AI活用に不慣れな担当者でもすぐに調査業務の効率化を実現できます。

御社で検討したいアクション

情報収集の速度が経営判断の質を左右する時代です。この動向を踏まえ、自社のAI活用を見直す好機といえます。

【Step1】まず調査業務の棚卸しを行い、週に何時間を情報収集に費やしているか可視化します。

【Step2】次に情報システム部門と連携し、セキュリティ要件を整理して導入可否を判断します。

【Step3】そのうえで、マーケティングや営業など調査負荷の高い部門で3か月程度のパイロット導入を実施しましょう。

AI活用ガイドラインの整備と効果測定のKPI設定も重要です。導入効果を定量的に把握することで、全社展開への説得力が増します。

まとめ

生成AIにリサーチ機能が加わり、調査業務の自動化が現実的になりました。セキュリティを担保しながら外部情報を活用できる点は、DX推進企業にとって大きなメリットです。経営判断のスピードが求められる時代において、情報収集の自動化は競争優位の源泉となります。

このタイミングで検討を始めなければ、半年後には競合との情報格差が取り返しのつかないレベルに広がる可能性があります。今こそ自社のAI活用を見直すタイミングです。

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