「A 拠点、今日の出勤状況どうなってる?」 「すみません、ちょっと確認して折り返します」
5 分後、電話がかかってくる。
「45 人出勤しています。2 人欠勤が出ました」
この情報を得るために、電話を 2 回して、10 分かかった。
これを、3 拠点分繰り返す。 毎朝、30 分以上かけて、各拠点の状況を確認している。
こんな状態、効率的だと思いますか。
なぜ本部から各拠点が見えないのか
理由 ①:情報が各拠点に閉じている
各拠点の情報は、各拠点にしかありません。
出勤状況は、拠点のタイムカードにある。 作業進捗は、拠点の担当者の頭の中にある。 問題が起きていても、報告が来るまで分からない。
情報が拠点に閉じているから、本部からは見えないのです。
理由 ②:リアルタイムで情報が上がってこない
報告は、後からやってくる。
日報は、翌日に届く。 週報は、週末に届く。 月報は、月末に届く。
リアルタイムで情報が上がってこないから、「今」の状況が分からないのです。
理由 ③:情報のフォーマットがバラバラ
各拠点からの報告が、バラバラのフォーマットで届く。
A 拠点は Excel、B 拠点はメール、C 拠点は電話。 それを本部で読み解いて、状況を把握する。
フォーマットがバラバラだと、情報の比較も難しくなります。

見えないと、何が起きるか
問題への対応が遅れる
問題が起きても、気づくのが遅れます。
「昨日、B 拠点で大量欠勤がありました」 「先週、C 拠点で作業が大幅に遅延しました」
事後報告では、対応の選択肢が限られます。 リアルタイムで分かっていれば、打てる手はもっとあったはずです。
全体最適の判断ができない
全拠点の状況が分からないと、全体最適の判断ができません。
「A 拠点に応援を出したいけど、他の拠点に余裕があるか分からない」 「どの拠点を優先すべきか、判断材料がない」
個別の報告を待っている間に、最適なタイミングを逃してしまいます。
管理者の時間がムダになる
電話、メール、報告書の確認。 情報収集だけで、どれだけの時間を使っていますか。
本来、管理者がやるべきは「判断」と「改善」です。 情報収集に時間を取られていては、本来の仕事ができません。

見える化を実現する方法
方法 ①:情報を一箇所に集約する
各拠点の情報を、一箇所に集約する仕組みを作りましょう。
クラウド型のシステムを使えば、各拠点が入力した情報を、本部からリアルタイムで見られます。
電話で聞かなくても、システムを見れば分かる。 この状態を目指しましょう。
方法 ②:リアルタイムで情報を更新する
日報ではなく、リアルタイムで情報が更新される仕組みを作りましょう。
入退場の情報が、記録された瞬間に反映される。 作業進捗が、随時更新される。 問題が発生したら、即座にアラートが飛ぶ。
リアルタイム性があれば、「今」の状況で判断できます。
方法 ③:ダッシュボードで全体を俯瞰する
全拠点の状況を、ダッシュボードで一覧できるようにしましょう。
拠点 | 出勤人数 | 進捗 | アラート |
|---|---|---|---|
A 拠点 | 45/50 | 85% | なし |
B 拠点 | 38/40 | 70% | 遅延あり |
C 拠点 | 52/50 | 90% | なし |
このような画面があれば、一目で全体を把握できます。 問題のある拠点にフォーカスして、対応を検討できます。
方法 ④:アラートで異常を検知する
問題が発生したら、自動でアラートが飛ぶ仕組みを作りましょう。
「B 拠点で欠勤が 3 人発生」 「C 拠点の作業進捗が予定より 20%遅れ」
アラートがあれば、自分から情報を取りに行かなくても、問題に気づけます。
見える化で何が変わるか
変化 ①:管理者の時間が生まれる
情報収集の時間がなくなれば、管理者の時間が生まれます。
その時間を、改善活動や戦略立案に使える。 現場を巡回して、直接コミュニケーションを取る時間も増える。
見える化は、管理者の働き方を変えます。
変化 ②:問題への対応が早くなる
リアルタイムで問題を検知できれば、対応も早くなります。
欠勤が出たら、すぐに応援を手配する。 作業が遅れていたら、すぐにフォローを入れる。
早い対応は、問題の拡大を防ぎます。
変化 ③:データが蓄積される
見える化の仕組みを使い続ければ、データが蓄積されます。
どの拠点で問題が起きやすいか。 どの曜日に欠勤が多いか。 どの作業がボトルネックになりやすいか。
このデータを分析すれば、根本的な改善につなげられます。
まとめ:見える化は「管理の質」を変える
各拠点の状況が見えるようになれば、管理の質は格段に上がります。
問題を早期に発見できる。 全体最適の判断ができる。 管理者の時間を有効活用できる。
電話で確認している時間を、もっと価値のある仕事に使いませんか。
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