AI投資の75％がROI未達、クラウド基盤が原因だったハイブリッドマルチクラウド戦略で生産性とガバナンスを両立

AI投資の75％がROI未達、原因はクラウド基盤の成熟度不足

AI投資の75％が期待ROIを達成できていない最大の原因は、ハイブリッドマルチクラウド基盤の成熟度不足であることがISGの77社調査で判明しました。ISG Provider Lens®グローバルレポートによると、2025年に企業はAI本番環境への移行を大きく進め、クラウドインフラへの需要が急増しています。

この変化により、セキュリティ、運用ガバナンス、コスト管理の3要件が同時に高まっています。

なぜ75％のAIプロジェクトがROI未達なのか

IBMが2025年5月に発表したCEO調査によると、過去3年間でAIイニシアチブが期待どおりのROIを達成した割合はわずか25％でした。主因は50％の企業が抱える「断片化したテクノロジー環境」です。

急速な投資により異なるシステムが乱立し、データがサイロ化することでAIが本来の力を発揮できない状況が生まれています。製造業では生産データと品質データの分断、物流業では倉庫管理システムと配送システムの連携不足、IT企業では開発環境と本番環境の乖離など、業種を問わず同様の課題が発生しています。

クラウド基盤の成熟度を高める戦略

ISGレポートは、AI本番運用に成功している企業の共通点を明らかにしています。これらの企業は、マイクロサービス、コンテナ、APIファーストのプラットフォームを基盤としたクラウドネイティブアーキテクチャを構築しています。特にKubernetes管理プラットフォームの採用が急増しており、環境全体での一貫した制御が競争優位の源泉となっています。

FinOpsによるAI ROI改善の仕組み

AIワークロードがインフラ予算に圧力をかける中、企業はGPU集約型のコストを詳細に把握するためFinOps手法を導入しています。FinOpsは単なるコスト削減ツールからコアガバナンス機能へと進化し、セキュリティや可観測性データとの統合により予防的なコスト管理が可能になっています。

御社が今すぐ取り組むべき3つのアクション

AI本番運用とクラウド基盤成熟度向上に向けて、以下の3点に取り組んでください。

1つ目は、現状のクラウド環境を棚卸しし、データサイロの特定と解消計画を策定することです。2つ目は、クラウドセキュリティ、可観測性、Kubernetes管理を統合したプラットフォーム導入の検討です。3つ目は、2027年までの中期計画策定です。IBM調査では85％のCEOが2027年までにAI投資からプラスのROIを期待しており、この時間軸での計画が競争力を左右します。

まとめ

AI活用が本番運用へ移行する中、ハイブリッドマルチクラウド基盤の成熟度が企業の生産性とガバナンスを左右しています。75％のAIプロジェクトがROI未達という現実を打破するには、統合されたクラウドネイティブ環境の構築が不可欠です。

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